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librag-knowledge-recalllibrag 知识回忆

Agent Skill

librag-knowledge-recall 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,137

周安装

431

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,551
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:librag-knowledge-recall(librag 知识回忆)
来源仓库:https://github.com/7010g/librag-knowledge-recall
安装命令:
openclaw skills install librag-knowledge-recall
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install librag-knowledge-recall

简介

使用 LibRAG 本地 `/api/v1/librag/knowbase/recall` 接口做知识库数据召回。适用于中文场景下的知识库检索、数据认知、证据段落提取、出处定位、基于知识库的问答取证,以及用户用“知识库查询”“数据召回”“从文档里找答案”等表达发起的任务。

SKILL.md

name
librag-knowledge-recall-zh
description
使用 LibRAG 本地 /api/v1/librag/knowbase/recall 接口做知识库数据召回。适用于中文场景下的知识库检索、资料召回、证据段落提取、出处定位、基于知识库的问答取证,以及用户用“知识库查询”“数据召回”“从文档里找答案”等表达发起的任务。
homepage
https://github.com/openclaw/skills
metadata
openclaw
emoji
🔎
requires
files
anyBins
clawdbot
emoji
🔎
requires
files
anyBins

LibRAG 中文知识库召回

优先使用附带脚本调用 LibRAG,不要手写 HTTP 请求。

触发语义

遇到下列表达时优先使用本 Skill:

  • “去知识库里查一下”
  • “做一下数据召回”
  • “从 LibRAG 找相关段落”
  • “把出处和原文召回出来”
  • “根据知识库检索证据”
  • “从文档中找到答案”

输入

必需输入:

  • question:用户要检索的问题或条件。

配置文件 config.json

  • base_url:LibRAG 服务地址。
  • api_key:与目标知识库绑定的 API Key。
  • kb_id:默认知识库 ID。
  • recall_mode:默认召回模式。
  • vector_top_k:向量召回 top-k。
  • fulltext_top_k:全文召回 top-k。
  • return_tree:是否返回树形结构。
  • has_source_text:是否包含原文。
  • has_score:是否保留分数字段。
  • filter_effective:是否过滤无效结果。
  • reasoning_enhance:是否启用推理增强。
  • score_threshold:打分过滤阈值。

可选覆盖:命令行参数优先于 config.json

  • kb_id:覆盖 config.json 里的默认知识库 ID。
  • recall_modereasoninghybridvector,默认 hybrid
  • vector_top_k:默认 20
  • fulltext_top_k:默认 20
  • return_tree:默认 true
  • has_source_text:默认 true
  • has_score:默认 true
  • score_threshold:默认 0,作为打分过滤的分数阈值。
  • filter_effective:默认 true
  • reasoning_enhance:默认 true

执行

默认使用 config.json 中的知识库:

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --question "<问题>"

需要覆盖知识库时:

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --kb-id 12 --question "这个产品的违约金标准是什么?"

输出

默认直接返回脚本输出 JSON。

关键字段:

  • request
  • response.msg
  • response.data
  • summary.item_count
  • summary.result_shape

约束

  • 缺少 config.json,或其中的 base_urlapi_keykb_id,或缺少 question 时直接失败。
  • 默认使用非流式调用。
  • 默认使用 return_tree=true,只有明确要求平铺段落结果时才改成 false
  • 不要输出完整 API Key。
  • 若返回 401403,明确提示密钥无效或没有该知识库权限。
  • 若返回 404,明确提示知识库不存在。

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.85%
按下载量换算2,764

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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