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liang-tavily-researchliang Tavily 研究

Agent Skill

liang-tavily-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

18,091

周安装

739

GitHub Stars

1

下载量

5,853
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:liang-tavily-research(liang Tavily 研究)
来源仓库:https://github.com/matthew77/liang-tavily-research
安装命令:
openclaw skills install liang-tavily-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install liang-tavily-research

简介

liang-tavily-research 基于多源网络数据生成带引用来源的综合研究报告。

  • 适用于市场分析、竞品对比或时事综述等需要交叉验证信息的场景。
  • 支持按主题、时间窗口筛选结果,并返回可溯源的原始链接供进一步核查。
  • 联网能力取决于宿主环境配置,使用前应确认是否允许访问外部网站。
  • 输出内容仅供参考,不能保证实时性或权威性,重要结论需自行核实。

SKILL.md

name
tavily-research
description
Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports.
homepage
https://tavily.com
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["node"],"env":["TAVILY_API_KEY"]},"primaryEnv":"TAVILY_API_KEY"}}

Tavily Research

Conduct comprehensive research on any topic with automatic source gathering, analysis, and response generation with citations.

Authentication

Get your API key at https://tavily.com and add to your OpenClaw config:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "tavily-research": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Or set the environment variable:

export TAVILY_API_KEY="tvly-YOUR_API_KEY_HERE"

Quick Start

Using the Script

node {baseDir}/scripts/research.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --pro
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --output report.md

Examples

# Quick overview
node {baseDir}/scripts/research.mjs "What is retrieval augmented generation?"

# Comprehensive analysis
node {baseDir}/scripts/research.mjs "LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems" --pro

# Market research with output file
node {baseDir}/scripts/research.mjs "Fintech startup landscape 2025" --pro --output fintech-report.md

# Technical comparison
node {baseDir}/scripts/research.mjs "React vs Vue vs Svelte" --pro

Options

OptionDescriptionDefault
--model <model>Model: mini, pro, automini
--output <file>Save report to file-
--jsonOutput raw JSONfalse

Model Selection

Rule of thumb: "what does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.

ModelUse CaseSpeed
miniSingle topic, targeted research~30s
proComprehensive multi-angle analysis~60-120s
autoAPI chooses based on complexityVaries

Output Format

The research includes:

  • AI-generated answer: Comprehensive synthesis
  • Sources: Citations with titles, URLs, and relevance scores
  • Metadata: Query, response time, and statistics

Tips

  • Research can take 30-120 seconds depending on complexity
  • Use --pro for comparisons, market analysis, or detailed reports
  • Use --output to save reports for later reference
  • The auto model lets Tavily choose based on query complexity

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.6%
按下载量换算5,771

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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