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图像处理权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ledger-image-entry账本图像输入

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

3,730

周安装

157

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,306
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ledger-image-entry(账本图像输入)
来源仓库:https://github.com/shing19/ledger-image-entry
安装命令:
openclaw skills install ledger-image-entry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ledger-image-entry

简介

通过图片识别 receipt、订单或发票内容,提取商家、日期、金额和商品明细, 并转换为可入账的结构化记录。

SKILL.md

name
ledger-image-entry
description
|

Skill: 图片记账 (Receipt Image Entry)

通过图片识别 receipt/订单/发票,自动提取商品明细并逐条记账。

使用场景

  • 用户发送 receipt/订单/发票 图片
  • 需要从图片中提取商家、日期、金额、商品明细

识别工具

图片由框架 imageModel(yunwu/gpt-5-mini)自动处理,agent 直接看到图片内容。

收到图片时,从图片中提取所有消费明细:商家名称、日期、每个商品名称和实付金额。

识别后处理

  1. 提取商家名称、日期(从图片中获取)、实付金额
  2. 如果图片中没有明确日期 → 使用当前日期(执行 date "+%Y-%m-%d" 获取)
  3. 如果是多个商品,逐条记账
  4. 每条记录格式:日期 | 分类 | 金额 | 备注(商家+商品名称)

分类建议

根据商品类型自动归类:

  • 食品、饮料、食材 → 买菜做饭
  • 日用品(漱口水、纸巾等)→ 日用品
  • 餐饮外卖 → 外卖
  • 不确定时询问用户

输出格式

记账后给用户确认表格:

日期分类金额备注
2026-03-01买菜做饭¥17.22盒马 - 有机葵花籽油 200ml
............

合计:¥XX.XX

注意事项

  • 没说日期默认今天
  • 分类只能选一个,不要多个
  • 金额保留两位小数
  • 如果图片模糊或识别不清,询问用户确认

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.69%
按下载量换算975

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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