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AI 工具权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

code-review代码审查

Agent Skill

code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

672

周安装

28

GitHub Stars

218

下载量

224
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-review(代码审查)
来源仓库:https://github.com/leavesfly/jimi
仓库路径:skills/code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/leavesfly/jimi --skill code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/leavesfly/jimi --skill code-review

简介

code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 它可辅助分析代码差异、跟踪任务进展或生成协作摘要,适用于需要快速理解项目上下文的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

代码审查技能包

当进行代码审查时,请遵循以下专业指南和检查清单。

审查检查清单

1. 代码质量

  • 编码规范:代码是否遵循项目的编码规范和风格指南
  • 命名规范:变量、方法、类名是否清晰易懂,符合语义
  • 代码重复:是否存在重复代码,能否提取公共方法或工具类
  • 逻辑清晰:代码逻辑是否简洁明了,避免过度复杂的嵌套和条件分支
  • 注释质量:关键逻辑是否有适当注释,注释是否准确有效

2. 潜在问题

  • 空指针安全:是否正确处理了可能为null的对象
  • 边界条件:数组、列表访问是否检查边界,循环边界是否正确
  • 异常处理:异常是否被正确捕获和处理,是否有异常吞噬
  • 并发安全:多线程环境下是否存在竞态条件、死锁风险
  • 资源泄漏:文件、连接、流等资源是否正确关闭

3. 性能考量

  • 算法效率:是否使用了合适的算法和数据结构
  • 数据库查询:是否存在N+1查询问题,是否可以优化SQL
  • 内存使用:是否存在内存泄漏风险,大对象是否及时释放
  • 循环优化:循环中是否有不必要的重复计算或对象创建

4. 安全性

  • 输入验证:用户输入是否经过充分验证和过滤
  • SQL注入:数据库查询是否使用参数化查询防止注入
  • 敏感信息:密码、密钥等敏感信息是否加密存储
  • 权限控制:是否有适当的权限检查和访问控制

5. 测试覆盖

  • 单元测试:关键逻辑是否有对应的单元测试
  • 边界测试:是否测试了边界条件和异常情况
  • 测试质量:测试用例是否有效,是否能真正验证功能

审查输出格式

请按以下结构化格式输出审查结果:

严重问题(如有):

  • [文件名:行号] 问题描述及风险说明

改进建议

  • [文件名:行号] 具体的改进建议和推荐做法

优点

  • 值得肯定的代码设计和实现亮点

总体评价: 简要总结代码质量和建议

审查原则

  1. 建设性反馈:提出问题的同时给出具体的改进建议
  2. 客观公正:基于标准和最佳实践,避免主观臆断
  3. 优先级明确:区分严重问题和改进建议
  4. 示例代码:必要时提供改进后的示例代码

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.78%
按下载量换算67

trae

23.65%
按下载量换算53

OpenCode

16.56%
按下载量换算37

Cursor

12.33%
按下载量换算28

Antigravity

8.57%
按下载量换算19

windsurf

3.57%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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