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learning-system学习系统

Agent Skill

learning-system 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

326

周安装

14

GitHub Stars

42

下载量

114
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning-system(学习系统)
来源仓库:https://github.com/taylorhuston/local-life-manager
仓库路径:skills/learning-system
安装命令:
npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill learning-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill learning-system

简介

学习系统技能整合多源信息形成闭环反馈机制。

  • 适用于复杂知识体系的持续演进管理。
  • 支持错误回溯与能力图谱构建。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 系统稳定性依赖底层数据质量与维护投入。
  • learning-system 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Learning System

A structured system for learning new topics and retaining knowledge through spaced repetition.

Workflows

CommandPurpose
/start-session [topic]Begin a teaching session on a topic
/end-sessionEnd current session, update progress
/log-sessionLog entries mid-session
/review-session [topic]Retrieval practice (test retention)
/flashcards [file/topic]Generate spaced repetition flashcards
/study-notes [topic]Create comprehensive study notes

Data Storage

  • Sessions: .claude/learning-sessions/
  • Learning plan: .claude/learning-sessions/learning-plan.json
  • Session index: .claude/learning-sessions/index.json

References

  • Session structure: See references/session-schema.md
  • Entry types: See references/entry-types.md
  • Proficiency levels: See references/proficiency.md
  • Flashcard syntax: See references/flashcard-syntax.md

Teaching Approach

  • Teach conversationally with Q&A
  • Explain concepts, then ask questions to check understanding
  • Correct misconceptions as they arise
  • Build from fundamentals to advanced
  • Use ASCII diagrams and tables where helpful
  • Reference existing notes in my-vault/06 Knowledge Base/

Session Structure

  1. Assess - What do they already know? (retrieval warm-up)
  2. Identify - What do they want to learn?
  3. Teach - Incrementally with checkpoints
  4. Correct - Fix misconceptions
  5. Connect - Link to other topics
  6. Summarize - Key takeaways

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.3%
按下载量换算38

Claude

32.29%
按下载量换算37

Cursor

19.25%
按下载量换算22

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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