Learning quality assurance
Create course review protocols, quality standards, and improvement cycles.
Agent Skill
learning-quality-assurance 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
周安装
GitHub Stars
下载量
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill:learning-quality-assurance(学习质量保证)
来源仓库:https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径:skills/learning-quality-assurance
安装命令:
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-quality-assurance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-quality-assurance学习质量保证技能建立检查清单与标准化流程保障输出质量。
Create course review protocols, quality standards, and improvement cycles.
用户想查找某类 Agent Skill 时
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
需要参考平台分布和安装热度时
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
能力 5
展示第三方安全扫描或审计结果
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
Claude Code
26.17%Antigravity
24.2%windsurf
19.17%zencoder
11.83%trae
7.01%OpenCode
3.61%Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。
本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
上一个 Skill
learning-practice-generator(学习实践生成器)
learning-practice-generator 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
下一个 Skill
learning-recommendation-engine(学习推荐引擎)
learning-recommendation-engine 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。