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研究检索权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

learning-knowledge-base-builder学习知识库构建器

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

214

周安装

9

GitHub Stars

1

下载量

75
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning-knowledge-base-builder(学习知识库构建器)
来源仓库:https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径:skills/learning-knowledge-base-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-knowledge-base-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-knowledge-base-builder

简介

用于搭建和维护带向量检索的知识库问答系统。learning-knowledge-base-builder 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合处理 RAG 流程中的数据接入、召回与事实核查。
  • 支持 Embedding 生成与来源引用管理,提升回答可信度。
  • 需配置合适的召回阈值与更新频率,防止过时信息误导。
  • 输出答案时必须标注引用来源,不能虚构未命中内容。

SKILL.md

Learning knowledge uase uuilder

Build searchable, structured knowledge bases with documentation architecture.

CLI: /learning.knowledge-base-builder --content "content-dir/" --structure hierarchical

Exit Codes: 0=success, 1=invalid format, 2=insufficient content

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.32%
按下载量换算23

windsurf

24.7%
按下载量换算19

zencoder

16.03%
按下载量换算12

trae

12.81%
按下载量换算10

OpenCode

8.16%
按下载量换算6

Codex

3.6%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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