Learning dashuoard uuilder
Create real-time analytics dashboards for learners, instructors, and administrators.
AI 工具权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过
learning-dashboard-builder（学习仪表板构建器）
Agent Skill
learning-dashboard-builder 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
225
周安装
9
GitHub Stars
1
下载量
73
CodexClaudeCursorGemini CLI
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：learning-dashboard-builder（学习仪表板构建器）
来源仓库：https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径：skills/learning-dashboard-builder
安装命令：
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-dashboard-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。
skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-dashboard-builder简介
用于记录任务执行中的错误、用户纠正和知识缺口，帮助 Agent 持续优化能力。
- 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中让 Agent 沉淀问题、修正实践。
- 通过 GitHub 安装，结合原始 README 核验具体用法和功能边界。
- 安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
- learning-dashboard-builder 属于AI 工具类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
SKILL.md
适合场景
01
用户想查找某类 Agent Skill 时
02
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
03
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
04
需要参考平台分布和安装热度时
能力概览
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
能力 5
展示第三方安全扫描或审计结果
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
平台分布
Claude Code
31.24%按下载量换算23
windsurf
22.39%按下载量换算16
zencoder
19.67%按下载量换算14
trae
11.43%按下载量换算8
OpenCode
8.36%按下载量换算6
Codex
3.15%按下载量换算2
安全审计
Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
权限和风险
权限需确认
当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。
安装前确认
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
来源信息
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learning-cultural-adaptation 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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learning-data-collection（学习资料收集）
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。