- name
- learning-content-generator
- description
- 基于学习路径节点生成个性化学习内容。支持层级感知（L1/L2/L3不同深度）和上下文感知（同概念差异化）。每节点生成3000~5000字学习内容+3~5道随堂自测题。详细说明见 references/README.md
- version
- 2.3.1
- author
- Wang Zhipeng
- created
- 2026-04-16
- updated
- 2026-04-21
- tags
- ["学习内容", "学习路径", "来源标注", "个性化学习", "层级感知", "国内合规"]
学习内容生成器 v2.3.0
核心功能
基于知识图谱节点，生成个性化学习内容（约3000~5000字/节点）+ 随堂自测题（3~5道）
协作模式：与 learning-path-builder（知识图谱生成技能）配合使用
- 接收：完整知识图谱JSON + 目标节点ID
- 输出：该节点的完整学习内容
核心原则
- 来源优先：权威来源≥30%、参考来源≤40%、推断内容≤30%
- 来源标注：每个知识点注明 ✅权威 / ⚠️参考 / 🤖推断
- 国内合规：国家标准/官方文档优先，境外内容需标注
- 层级感知：L1大而全/L2系统化/L3精确深入
- 上下文感知：结合父L1/L2领域上下文生成差异化内容
调用参数
| 参数 | 说明 | 作用 |
|---|---|---|
target_node_id | 目标L3叶节点ID | 指定要生成哪个节点的内容 |
knowledge_graph | 完整知识图谱JSON | 提供全局上下文 |
context.l1_node | 父L1节点信息 | 理解大领域上下文 |
context.l2_node | 父L2节点信息 | 理解模块上下文 |
level | 节点层级(1/2/3) | 决定内容深度 |
工作流程
第一步：读取知识图谱文件
第二步：分析内容生成计划
第三步：逐节点生成学习内容（每完成通知）
第四步：生成随堂自测题
第五步：验证与汇总每步完成后发送会话进度通知。不设硬性超时，失败可从该步骤续接。
输出格式
- 主文件：
{name}_content_{node_id}.md - 验证报告：
{name}_content_verification.md - 长文本（>8000字）自动分片生成
*详细说明：references/README.md* *作者：Wang Zhipeng | 更新：2026-04-21 14:13*