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AI 工具权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

learning-authentic-assessment学习真实评估

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

222

周安装

9

GitHub Stars

1

下载量

70
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learning-authentic-assessment(学习真实评估)
来源仓库:https://github.com/pauljbernard/content
仓库路径:skills/learning-authentic-assessment
安装命令:
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-authentic-assessment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-authentic-assessment

简介

辅助安全审计、权限检查和认证流程分析,识别凭据风险与常见漏洞。

  • 适合梳理敏感配置、检查依赖风险或生成安全复核清单。
  • 不能将输出直接作为最终结论,涉及密钥或生产系统时需确认最小权限。
  • 使用时需脱敏处理数据,并明确操作边界,避免越权访问。
  • learning-authentic-assessment 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Learning authentic assessment

Create real-world performance tasks and workplace simulations.

CLI: /learning.authentic-assessment --context workplace --task-type simulation

Exit Codes: 0=success, 1=invalid parameters, 2=insufficient items

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.53%
按下载量换算22

windsurf

22.15%
按下载量换算16

zencoder

18.45%
按下载量换算13

trae

12.42%
按下载量换算9

OpenCode

6.92%
按下载量换算5

Codex

3.54%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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