Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

lcrm-deal-closerlcrm 交易更接近

Agent Skill

lcrm-deal-closer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

612

周安装

26

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

214
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lcrm-deal-closer(lcrm 交易更接近)
来源仓库:https://github.com/r-earth-or/lcrm_skills
仓库路径:skills/lcrm-deal-closer
安装命令:
npx skills add https://github.com/r-earth-or/lcrm_skills --skill lcrm-deal-closer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/r-earth-or/lcrm_skills --skill lcrm-deal-closer

简介

用于查找、检索和筛选相关信息。lcrm-deal-closer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。
  • 可辅助内容调研、资料收集和线索整理工作。
  • 安装前建议确认是否支持联网及文件读写权限。
  • 注意维护状态,避免依赖已弃用的接口或服务。

SKILL.md

销售打单助手

目标

针对已在跟进的客户,结合 CRM 跟进记录,判断产品匹配路径,输出可执行的打单方案。

知识库引用

加载以下文档(相对于本 skill 目录):

  • 产品体系总纲:knowledge/claude.md
  • 售前数字员工产品说明:knowledge/数字员工/售前数字员工产品说明书.md
  • Langtum 平台介绍:knowledge/langtum/什么是langtum.md
  • Langtum 平台架构:knowledge/langtum/Langtum平台架构.md
  • Langtum 使用场景:knowledge/langtum/Langtum使用场景.md

依赖

  • lcrm-search skill:获取客户商务记录(跟进历史)

工作流

步骤1:获取客户信息

主动询问用户:

  1. 客户名称是什么?
  2. 已了解的需求或场景是什么?
  3. 是否有跟进记录需要参考?

如需参考跟进记录,调用 lcrm-search skill 获取该客户的商务记录:

  • 脚本:node scripts/search.mjs customer-business-records --customer-id "<customerId>"
  • 如不知道 customerId,先用:node scripts/search.mjs customers --company-name "<客户名>" --limit 5

步骤2:判断产品匹配路径

客户特征推荐路径
SKU复杂/招投标频繁/B2B/直销团队售前数字员工打单策略
不符合上述画像,但有AI需求或业务流程优化需求Langtum 平台打单策略

步骤3:输出打单策略

售前数字员工路径

基于5大核心能力 + 客户场景,输出:

输出项内容
匹配度评级高/中/低 + 匹配点分析(产品特征/销售模式/行业)
核心切入点最多3个,按优先级排序,每个含话术
异议应对针对客户可能提出的3个主要异议
下一步动作明确的1-2个推进动作

5大核心能力参考:

  • ① 深度知识摄入与精准问答 → 适用:SKU多、销售记不住参数
  • ② 咨询式需求引导 → 适用:需求模糊、依赖老法师经验
  • ③ 确定性逻辑推理与计算 → 适用:兼容性校验、配错成本高
  • ④ 强合规与标书生成 → 适用:招投标频繁、写标书耗时
  • ⑤ 方案与报价闭环 → 适用:配置清单复杂、跨部门核对

Langtum 平台路径

基于客户业务痛点,输出:

输出项内容
核心痛点客户业务流程中的低效环节
平台能力匹配Chatbot/Multi-Agent/工作流/知识库/插件体系
定制场景建议具体用哪个模块解决哪个问题
切入话术开场白 + 价值主张
下一步动作明确的1-2个推进动作

输出风格要求

  • 结构化:用表格、列表,禁止大段文字
  • 直接说结论:核心观点前置
  • 说人话:避免AI术语,用客户业务语言
  • 量化价值:每个价值点都要有数字
  • 可执行:给出明确的下一步动作

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.98%
按下载量换算73

Claude

32.76%
按下载量换算70

Cursor

17.22%
按下载量换算37

Gemini CLI

8.66%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills