Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
待分类敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

lck-analyticsLCK 分析

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

30,576

周安装

1,261

GitHub Stars

4,263

下载量

10,712
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lck-analytics(LCK 分析)
来源仓库:https://github.com/nomadamas/k-skill
仓库路径:skills/lck-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics

简介

用于辅助数据整理、表格处理和 CSV/Excel 分析任务。

  • 适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径说明。
  • 可配合图表准备和指标计算提升数据分析效率。lck-analytics 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用时应确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本。
  • 涉及敏感数据导出时需先确认脱敏策略和权限边界。

SKILL.md

LCK Results + Advanced Analysis

What this skill does

이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다.

  • 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회
  • 특정 팀 alias 정규화 후 필터링
  • 현재 스플릿 순위 조회
  • 진행 중 경기 live stats 조회
  • live timeline 기반 turning point 분석
  • Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반

- 팀 파워 레이팅 - 챔피언 matchup / synergy 분석 - patch meta 요약

  • 날짜별 match analysis 생성

Origin / attribution

이 스킬은 jerjangmin 님이 만든 원본 lck-analytics skill pack을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다.

When to use

  • "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"
  • "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"
  • "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"
  • "이 경기 turning point가 뭐였어?"
  • "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"
  • "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"
  • "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • npm install -g lck-analytics

패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다.

npm install -g lck-analytics

Inputs

기본 입력

  • 날짜: YYYY-MM-DD
  • 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias

고급 분석 입력

  • Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열
  • game id / match id
  • live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한
  • patch version

Team alias normalization

다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다.

  • DN SOOPers
  • DN FREECS
  • 광동 프릭스
  • Afreeca Freecs

추가로 T1, SKT T1, 담원, Dplus KIA, 브리온, 한화, 젠지, 피어엑스 등도 alias 정규화를 지원한다.

Official surfaces

이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다.

  • 일정/결과: getSchedule
  • 토너먼트 목록: getTournamentsForLeague
  • 순위: getStandings
  • 이벤트 상세: getEventDetails
  • 라이브 window: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}
  • 라이브 details: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}

historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다.

Workflow

Included lightweight local pipeline

이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다.

  • scripts/sync-oracle.js: Oracle-style CSV → historical cache JSON
  • scripts/build-match-report.js: 날짜별 match analysis 생성
  • scripts/analyze-live-game.js: game analysis 생성
  • 기본 cache 위치: .openclaw-lck-cache/

1. Basic scoreboard / standings query

GLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'
import path from "node:path";
import { pathToFileURL } from "node:url";

const entry = pathToFileURL(
  path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),
).href;
const { getLckSummary } = await import(entry);

const summary = await getLckSummary("2026-04-01", {
  team: "한화",
  includeStandings: true,
});

console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));
JS

2. Historical analytics from Oracle-style CSV

직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다.

node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \
  --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv

3. Match analysis via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01

필요하면 팀 필터도 같이 준다.

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01 \
  --team 한화

4. Game analysis with turning points via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \
  --game game-id

fixture 기반으로 분석할 때는 --window, --details 를 같이 줄 수 있다.

Output guidelines

사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다.

경기 결과 요청

  • 경기 시각
  • 팀1 vs 팀2
  • 상태
  • 세트 스코어
  • 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선
  • standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시

진행 중 경기 요청

  • 현재 게임 번호
  • 킬 차이
  • 골드 차이
  • 드래곤/바론/타워 차이
  • turning point 1~3개

historical / meta 요청

  • sample 수를 먼저 표시
  • 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬
  • champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시
  • patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약

Done when

  • 날짜 기준 경기 요약이 있다
  • 요청 팀 필터가 적용된다
  • standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다
  • live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다
  • historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다

Failure modes

  • Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다
  • LOLESPORTS_API_KEY public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다
  • historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다

Notes

  • 이 스킬은 조회/분석 전용이다
  • 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(YYYY-MM-DD)로 변환해서 실행한다
  • 이 저장소에서 main 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.11%
按下载量换算3,761

Claude

28.86%
按下载量换算3,091

Cursor

18.39%
按下载量换算1,970

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算980

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills