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开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

late-brake晚刹车

Agent Skill

late-brake 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,033

周安装

214

GitHub Stars

1

下载量

1,763
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:late-brake(晚刹车)
来源仓库:https://github.com/isaachan/late-brake
安装命令:
openclaw skills install late-brake
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install late-brake

简介

late-brake 是专为赛车圈速分析设计的 CLI 工具,支持 NMEA/VBO 文件导入。

  • 可用于训练数据准备、圈速对比与驾驶策略优化等开发任务。
  • 输出结构化比较结果,便于后续机器学习模型输入。
  • 仅限 macOS/Linux 环境运行,Windows 用户需额外配置兼容层。
  • 原始数据格式需符合标准,否则解析可能出错。

SKILL.md

name
late-brake
version
0.0.3
description
Pure CLI racing lap data analysis tool. Supports NMEA/VBO import, auto lap splitting, lap comparison, outputs structured comparison results for AI coaching. Use when you need to analyze racing lap data files, compare two laps, and get structured comparison results.
metadata
openclaw
requires
python
>=3.10
dependencies

Late Brake - Racing Lap Data Analysis Skill

Late Brake is a pure command-line (CLI) racing lap data analysis tool that provides:

  • Import lap data in NMEA 0183 / RaceChrono VBO formats
  • Auto split laps based on track start/finish line
  • Compare any two laps for time/speed differences by sector and corner
  • Output structured JSON comparison results ready for AI coach analysis

Dependencies

  • Python >= 3.10
  • Dependencies: click, pydantic, numpy, geographiclib, jsonschema, wcwidth

Dependencies are declared in SKILL.md, OpenClaw will handle automatic installation.

Entry Points

Source code is directly in scripts/ directory, can be imported directly:

import sys
import os
SKILL_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.insert(0, os.path.join(SKILL_DIR, "scripts"))
from late_brake.cli import main as late_brake_main

Or execute directly as command-line:

# Load data file, list all laps
python -m late_brake.cli load <file> --json

# Compare two laps, output JSON result
python -m late_brake.cli compare <file1> <lap1> <file2> <lap2> --json

Features

FeatureCommandDescription
Load data filelate-brake load <file>Parse data, auto split laps, list all detected laps
Compare two lapslate-brake compare <file1> <lap1> <file2> <lap2>Compare lap differences, output text table or JSON
Track managementlate-brake track list/info/addManage built-in/custom tracks

JSON Output Schema

Full JSON schema definition: compare-json-schema.md

Use Cases

  • Racing drivers upload lap data files for comparison analysis
  • AI racing coach needs structured comparison data to give advice
  • Batch processing multiple lap data files

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.28%
按下载量换算1,503

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install late-brake 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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