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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

lark-custom-bot百灵定制机器人

Agent Skill

lark-custom-bot 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

20,857

周安装

852

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,748
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-custom-bot(百灵定制机器人)
来源仓库:https://github.com/wangyendt/lark-custom-bot
安装命令:
openclaw skills install lark-custom-bot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-custom-bot

简介

通过 webhook 向飞书频道发送富文本与文件的 Bot 工具。

  • 适合在 OpenClaw 中定制化推送报告或提醒信息。
  • 通过 clawhub 安装,配置 token 后即可调用 sendMessage。
  • 使用前请确认频道成员可见性与附件大小限制。
  • 建议添加身份标识防止误发或重复通知。lark-custom-bot 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
pywayne-lark-custom-bot
description
Feishu/Lark Custom Bot API wrapper for sending messages to Feishu channels via webhook. Use when users need to send text messages, images, rich text posts, interactive cards, or share chat content to Feishu/Lark. Supports image upload from files or OpenCV images, signature verification for security, and @mention functionality.

Pywayne Lark Custom Bot

飞书自定义机器人模块,用于通过 webhook 向飞书渠道发送消息。

Quick Start

from pywayne.lark_custom_bot import LarkCustomBot

# 初始化
bot = LarkCustomBot(
    webhook="your_webhook_url",
    secret="your_secret",  # 可选,用于签名验证
    bot_app_id="your_app_id",  # 上传图片时需要
    bot_secret="your_app_secret"  # 上传图片时需要
)

# 发送文本
bot.send_text("Hello, 飞书!")

# 发送文本并 @所有人
bot.send_text("重要通知!", mention_all=True)

Message Types

Text Message

发送纯文本消息。

bot.send_text("这是一条文本消息")
bot.send_text("@所有人请注意", mention_all=True)

Image Message

发送图片消息,需要先上传获取 image_key

# 从文件上传
image_key = bot.upload_image("/path/to/image.jpg")
bot.send_image(image_key)

# 从 OpenCV 图像上传
import cv2
cv2_img = cv2.imread("/path/to/image.jpg")
image_key = bot.upload_image_from_cv2(cv2_img)
bot.send_image(image_key)

注意: 上传图片需要配置 bot_app_idbot_secret

Rich Text Post

发送富文本消息,支持文本、链接、@用户、图片等元素。

from pywayne.lark_custom_bot import (
    create_text_content,
    create_link_content,
    create_at_content,
    create_image_content
)

content = [
    [create_text_content("欢迎使用飞书机器人\
")],
    [create_link_content(href="https://www.feishu.cn", text="点击访问飞书")],
    [create_at_content(user_id="user_id", user_name="用户名")],
    [create_image_content(image_key="img_xxx", width=400, height=300)]
]

bot.send_post(content, title="富文本消息标题")

Interactive Card

发送交互式卡片消息。

card = {
    "header": {
        "title": {
            "content": "卡片标题",
            "tag": "plain_text"
        }
    },
    "elements": [
        {
            "tag": "div",
            "text": {
                "tag": "plain_text",
                "content": "卡片内容"
            }
        }
    ]
}
bot.send_interactive(card)

Share Chat

分享会话。

bot.send_share_chat(share_chat_id="oc_xxxxxxxxxxxxxxxx")

Content Builders

create_text_content

创建文本内容元素。

create_text_content("文本内容", unescape=False)

create_link_content

创建超链接内容元素。

create_link_content(href="https://example.com", text="点击访问")

create_at_content

创建 @用户内容元素。

create_at_content(user_id="user_id", user_name="用户名")

create_image_content

创建图片内容元素。

create_image_content(image_key="img_xxx", width=400, height=300)

Authentication

Signature Verification

为增强安全性,可配置 secret 进行签名验证:

bot = LarkCustomBot(
    webhook="your_webhook_url",
    secret="your_signing_secret"
)

Image Upload Authentication

上传图片需要应用凭证:

bot = LarkCustomBot(
    webhook="your_webhook_url",
    bot_app_id="cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
    bot_secret="xxxxxxxxxxxxxxx"
)

Error Handling

所有方法内部已实现日志记录和异常处理。发送失败时会记录错误日志并抛出 requests.RequestException

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.09%
按下载量换算5,877

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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