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研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

lark-clilark CLI 搜索

Agent Skill

lark-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,689

周安装

69

GitHub Stars

20

下载量

541
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-cli(lark CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/rintays/lark-cli
仓库路径:skills/lark-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli

简介

lark-cli 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从 rintays/lark-cli 仓库安装,需确认权限和维护状态。
  • 使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Lark CLI

This skill uses the lark CLI to operate Feishu/Lark products (IM, Drive, Docs, Sheets, Mail, Calendar, Wiki, Bitable, Tasks, and more), with the shortest-path examples and reference links.

What this repo provides

  • lark CLI: a single binary to access Feishu/Lark products (IM, Drive, Docs, Sheets, Mail, Calendar, Wiki, Bitable, Tasks).
  • Two output modes: human tables by default, JSON with --json for automation.
  • SDK-first implementation via the official oapi-sdk-go.

Quickstart (minimal)

  1. Install the CLI (see references/INSTALL.md).
  2. Authenticate:

- Tenant token (app-only, bot/app identity): lark auth tenant - User token (user-scoped, on behalf of a user): lark auth user login See references/AUTH.md for details and scopes.

  1. Run a command:
lark whoami
lark chats list --limit 10
lark users search "Ada" --json

Core concepts (tl;dr)

  • Feishu = Lark (global brand). Same API surface, different API endpoints.
  • Most commands follow: lark <product> <action> [args] [flags].
  • Required IDs are positional args (no required --id flags).
  • Many commands accept a Lark/Feishu web URL in place of IDs.
  • --json prints machine-readable output to stdout; logs/errors go to stderr.

See references/CONCEPTS.md for a longer primer.

When to use tenant vs user tokens

  • Tenant token: app-level operations as your bot/app identity.
  • User token: user-scoped operations on behalf of a specific user.

If a command fails with scope errors, check references/TROUBLESHOOTING.md.

Token Type Usage

Use --token-type to force the access token type:

  • --token-type auto: default, auto-select based on command needs.
  • --token-type tenant: force tenant token.
  • --token-type user: force user token.

Examples:

lark whoami --token-type tenant
lark drive list --token-type user

Agent-friendly workflow

  • Prefer --json and parse in tools/scripts.
  • Use --limit / --pages for pagination-heavy commands.
  • Reuse --account or LARK_ACCOUNT for multi-user scenarios.

User-facing output style (important)

When you execute lark commands on the user's behalf:

  • Do not dump raw CLI commands or verbose terminal output to the user by default.
  • Summarize results in human-readable language (what changed / what was found / next action).
  • Only include the exact command/output when the user explicitly asks, or when it's needed for debugging/repro.
  • Prefer short lists and direct links (Docx/Sheet URLs) over IDs/tokens.

Common recipes

See references/RECIPES.md for common tasks (send message, search users, read docs, etc.).

Deep references

  • Install: references/INSTALL.md
  • Auth & scopes: references/AUTH.md
  • Concepts & IDs: references/CONCEPTS.md
  • Recipes: references/RECIPES.md
  • Troubleshooting: references/TROUBLESHOOTING.md
  • Completion: references/COMPLETION.md
  • Docs: references/DOCS.md
  • Sheets: references/SHEETS.md
  • Bitable bases: references/BASES.md
  • Drive: references/DRIVE.md
  • Minutes: references/MINUTES.md
  • Calendars: references/CALENDARS.md
  • Meetings: references/MEETINGS.md
  • Chats: references/CHATS.md
  • Messages: references/MESSAGES.md
  • Contacts: references/CONTACTS.md
  • Mail: references/MAIL.md
  • Tasklists: references/TASKLISTS.md
  • Tasks: references/TASKS.md
  • Users: references/USERS.md
  • Config: references/CONFIG.md
  • Whoami: references/WHOAMI.md
  • Wiki: references/WIKI.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.25%
按下载量换算207

Claude

30.96%
按下载量换算167

Cursor

17.56%
按下载量换算95

Gemini CLI

9.29%
按下载量换算50

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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