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laosi-code-sandbox老四代码沙箱

Agent Skill

laosi-code-sandbox 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

998

周安装

40

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

323
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:laosi-code-sandbox(老四代码沙箱)
来源仓库:https://github.com/534422530/laosi-code-sandbox
安装命令:
openclaw skills install laosi-code-sandbox
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install laosi-code-sandbox

简介

代码沙箱 - 原创技能。安全执行未验证的AI生成代码,防止恶意代码、系统破坏或意外损害。适用于代码审查、安全验证、AI编程辅助等场景。

SKILL.md

name
code-sandbox
description
代码沙箱 - 原创技能。安全执行未验证的AI生成代码,防止恶意代码、系统破坏或意外损害。适用于代码审查、安全验证、AI编程辅助等场景。
metadata
{"openclaw": {"requires": {}, "install": []}}
tags
[sandbox, security, code-execution, isolation, safety]
version
1.0.0
author
laosi
source
original

⚠️ 发布规则

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试,确定没有问题再发布


技能测试验证清单

  • [x] frontmatter格式正确
  • [x] 安全策略完整
  • [x] 隔离机制清晰
  • [x] 危险模式覆盖全
  • [x] 无语法错误

Code Sandbox - 代码沙箱

原创技能 | 激活词: 安全执行 / 沙箱运行 / 验证代码

核心问题

AI生成的代码可能包含:

  • 恶意代码
  • 破坏性操作
  • 无限循环
  • 系统调用风险
  • 数据泄露风险

直接运行非常危险!

沙箱架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              代码沙箱                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  ┌─────────┐   ┌─────────┐   ┌─────────┐   │
│  │ 资源限制 │   │ 网络隔离 │   │ 文件隔离 │   │
│  │         │   │         │   │         │   │
│  │ CPU限制  │   │ 无外网   │   │ 只读目录 │   │
│  │ 内存限制  │   │ 无DNS   │   │ 临时目录 │   │
│  │ 时间限制  │   │ 无socket│   │ 无敏感路径│   │
│  └─────────┘   └─────────┘   └─────────┘   │
│                                             │
│  ┌─────────┐   ┌─────────┐   ┌─────────┐   │
│  │ 危险API │   │ 进程限制 │   │ 监控审计 │   │
│  │         │   │         │   │         │   │
│  │ rm -rf  │   │ 禁用fork │   │ 操作日志 │   │
│  │ curl    │   │ 禁用spawn│   │ 资源使用 │   │
│  │ system  │   │ 子进程数 │   │ 安全告警 │   │
│  └─────────┘   └─────────┘   └─────────┘   │
│                                             │
└─────────────────────────────────────────────┘

安全策略

1. 资源限制

RESOURCE_LIMITS = {
    'cpu_time': 10,        # 最大10秒
    'memory': 256,        # 最大256MB
    'disk_write': 10,     # 最多写10MB
    'processes': 5,        # 最多5个进程
    'threads': 10,         # 最多10个线程
}

2. 网络限制

NETWORK_RESTRICTIONS = {
    'allow_outbound': False,    # 禁止出站连接
    'allow_inbound': False,     # 禁止入站连接
    'allow_dns': False,         # 禁止DNS查询
    'allow_internet': False,     # 禁止访问互联网
}

3. 文件系统限制

FILESYSTEM_RULES = {
    'read_whitelist': ['/tmp', '/sandbox'],
    'write_whitelist': ['/tmp/sandbox'],
    'blocked_paths': [
        '/',
        '/home',
        '/root',
        '/etc',
        '/var',
        '*.key',
        '*.pem',
        '.env',
    ],
    'max_file_size': 10 * 1024 * 1024,  # 10MB
}

4. 危险API黑名单

DANGEROUS_APIS = {
    'python': [
        'os.system',
        'os.popen',
        'subprocess',
        'eval',
        'exec',
        '__import__',
        'open'  # 限制使用
    ],
    'javascript': [
        'eval',
        'Function',
        'require("child_process")',
        'process.binding',
        'fs.delete',
    ],
}

危险模式检测

高危模式

HIGH_RISK_PATTERNS = [
    r'rm\s+-rf\s+/',                    # 删除根目录
    r'format\s+.*:',                     # 格式化磁��
    r'drop\s+database',                  # 删除数据库
    r'chmod\s+777',                      # 权限过大
    r'eval\s*\(',                        # 动态执行
    r'system\s*\(',                      # 系统命令
    r'shell_exec',                       # Shell执行
]

中危模式

MEDIUM_RISK_PATTERNS = [
    r'fetch\s*\(',                      # 网络请求
    r'curl\s+',                         # curl命令
    r'wget\s+',                         # wget命令
    r'\.env',                           # 访问环境变量
    r'password',                        # 密码相关
    r'secret',                          # 密钥相关
]

沙箱执行流程

1. 代码输入
      ↓
2. 静态分析 (危险模式检测)
      ↓
3. 修改代码 (包装危险调用)
      ↓
4. 沙箱配置 (设置资源限制)
      ↓
5. 执行代码 (在隔离环境)
      ↓
6. 结果收集 (输出/错误/资源)
      ↓
7. 清理环境

执行示例

安全代码

def safe_code():
    # 这段代码会被允许执行
    result = []
    for i in range(10):
        result.append(i * 2)
    return result

# 输出: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

危险代码 (被拦截)

def dangerous_code():
    import os
    os.system('rm -rf /')  # ❌ 拦截!

# 错误: 检测到危险操作 "rm -rf /"
# 建议: 这是破坏性操作,禁止执行

输出格式

## 沙箱执行报告

### 执行状态
- **状态**: ✅ 安全通过 / ❌ 已拦截
- **执行时间**: 0.23秒
- **内存使用**: 12MB
- **CPU使用**: 0.15秒

### 安全检查
✅ 危险模式检测: 通过
✅ 资源限制: 未超限
✅ 文件系统访问: 合规
✅ 网络请求: 已阻止

### 执行结果

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]


### 警告
⚠️ 代码访问了临时目录
⚠️ 代码包含循环操作

执行结果处理

通过

SANDBOX_PASS = {
    'status': 'passed',
    'output': '...',
    'execution_time': 0.23,
    'memory_used': 12,
    'warnings': [],
}

拒绝

SANDBOX_REJECT = {
    'status': 'rejected',
    'reason': 'dangerous_pattern',
    'pattern': 'rm -rf /',
    'line': 5,
    'suggestion': '删除根目录是破坏性操作',
}

超时

SANDBOX_TIMEOUT = {
    'status': 'timeout',
    'reason': 'infinite_loop',
    'iteration_count': 100000,
    'suggestion': '检查循环终止条件',
}

集成建议

配合技能效果
hallucination-detector先检测幻觉再沙箱运行
workflow-verifier验证安全后执行
iteration-optimizer优化时安全执行测试代码

原创性声明

本技能为原创,融合了:

  • 容器化隔离技术
  • 系统调用过滤
  • 资源配额管理
  • 危险模式识别

作者: laosi 创建日期: 2026-04-28

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.44%
按下载量换算257

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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