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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

testing-patterns测试模式

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

447

周安装

19

GitHub Stars

95

下载量

157
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:testing-patterns(测试模式)
来源仓库:https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks
仓库路径:skills/testing-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill testing-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill testing-patterns

简介

testing-patterns 用于辅助测试设计、用例整理和回归验证。

  • 适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。
  • 使用时需确认测试框架和运行命令,避免为了通过测试而破坏真实逻辑。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Testing Patterns

Write effective, maintainable tests using modern patterns.

Test Structure (AAA Pattern)

def test_user_registration():
    # Arrange
    user_data = {"email": "test@example.com", "password": "secure123"}

    # Act
    result = register_user(user_data)

    # Assert
    assert result.success is True
    assert result.user.email == "test@example.com"

Mocking External Services

from unittest.mock import Mock, patch

@patch('services.email.send_email')
def test_sends_welcome_email(mock_send):
    mock_send.return_value = True

    register_user({"email": "test@example.com"})

    mock_send.assert_called_once_with(
        to="test@example.com",
        template="welcome"
    )

Fixtures and Factories

import pytest
from factories import UserFactory

@pytest.fixture
def user():
    return UserFactory.create(role="admin")

@pytest.fixture
def authenticated_client(user):
    client = TestClient(app)
    client.login(user)
    return client

def test_admin_dashboard(authenticated_client):
    response = authenticated_client.get("/admin")
    assert response.status_code == 200

Integration Tests

@pytest.mark.integration
def test_full_checkout_flow(db_session, stripe_mock):
    # Create test data
    user = create_user()
    product = create_product(price=100)

    # Execute flow
    cart = add_to_cart(user, product)
    order = checkout(cart, payment_method="card")

    # Verify
    assert order.status == "completed"
    assert stripe_mock.charges.create.called

Test Coverage Goals

  • Unit tests: 80%+ coverage
  • Integration tests: Critical paths
  • E2E tests: Happy paths only

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.15%
按下载量换算54

Claude

33.65%
按下载量换算53

Cursor

18.35%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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