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paid-ads付费广告

Agent Skill

paid-ads 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

220

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

71
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paid-ads(付费广告)
来源仓库:https://github.com/kunhai-88/skills
仓库路径:skills/paid-ads
安装命令:
npx skills add kunhai-88/skills --skill "paid-ads"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add kunhai-88/skills --skill "paid-ads"

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息搜索与筛选。
  • 通过 npx skills add kunhai-88/skills --skill "paid-ads" 安装使用。
  • 建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
  • paid-ads 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
paid-ads
description
Google Ads、Meta、LinkedIn、Twitter/X 等付费广告策划与优化时使用。触发词:PPC、paid media、ad copy、ad creative、ROAS、CPA、ad campaign、retargeting、audience targeting。覆盖策略、素材、定向与优化。
license
MIT

付费广告

搭建与优化付费广告,驱动高效获客。

事前了解

目标(认知、流量、线索、销售、应用安装)、目标 CPA/ROAS、预算、限制;推广物与落地页、卖点与紧迫感;受众、痛点、搜索/兴趣、是否有类似受众数据;过往投放、像素/转化、漏斗转化率、现有素材。

平台选择

  • Google Ads:高意图搜索、现有需求;Search、PMax、Display、YouTube、Demand Gen。
  • Meta:创造需求、视觉产品、素材强;Advantage+、Lead Gen、Conversions、Traffic、Engagement。
  • LinkedIn:B2B、决策者、职位/公司定向;Sponsored Content、Message Ads、Lead Gen Forms、Document Ads。
  • Twitter/X:科技受众、实时、内容放大。
  • TikTok:年轻受众、品牌认知、短视频。

账户与命名

Campaign → Ad Set → Ad 层级清晰。命名统一,如 [Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]。测试期 70% 稳妥 / 30% 测试;放量时 20~30% 逐步提预算,间隔 3~5 天。

文案框架

PAS:问题 → 放大痛点 → 方案 → CTA。BAB:现状 → 理想状态 → 产品桥梁。社会证明开头:数据/证言 → 你能做什么 → CTA。 标题:关键词+利益、行动+结果、提问、数字+利益。 CTA:软(Learn More、Watch Demo)/ 硬(Start Free Trial、Book Demo)/ 紧迫(限时、名额)。

定向与再营销

Google:关键词、受众分层、RLSA、Custom Intent、Customer Match、类似受众。Meta:兴趣+人口、排除现客、Custom/Lookalike。LinkedIn:职位、公司规模/行业、ABM。 再营销:按漏斗分层(认知→考虑→决策),设定窗口与频控;排除现客、近期转化、跳出者、无关页。

创意与测试

图片:清晰产品截图、前后对比、数据、真人;避免纯图库、过多文案、杂乱。视频:前 3 秒钩子;短片 15~30s(问题→方案→CTA),长片可加社会证明与演示。优先测试概念/角度 → 钩子/标题 → 视觉 → 正文 → CTA;单变量、足够转化后再结论。

优化与指标

按目标看 CPM、CTR、CPA、ROAS、转化率等。CPA 高:查落地页、收窄定向、换素材、提升相关性与出价。CTR 低:换创意/定向、防疲劳。CPM 高:拓宽定向、换版位、提相关性。 先手动/成本帽积累转化,再转目标 CPA/ROAS;平台归因偏乐观,结合 UTM、GA4 与增量测试。

相关技能

copywriting、analytics-tracking、ab-test-setup、page-cro。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

windsurf

28.11%
按下载量换算20

OpenCode

21%
按下载量换算15

Cursor

17.98%
按下载量换算13

kiro-cli

13.37%
按下载量换算9

Codex

8.49%
按下载量换算6

Claude Code

3.65%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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