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kokonna-frame科科纳框架

Agent Skill

kokonna-frame 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,770

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

971
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kokonna-frame(科科纳框架)
来源仓库:https://github.com/guooscar/kokonna-frame
安装命令:
openclaw skills install kokonna-frame
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kokonna-frame

简介

控制 KoKonna AI 电子墨水艺术框架,上传图片与管理多帧显示序列。

  • 适合艺术创作、数字相框或可视化展示场景,支持远程设备控制。
  • 当用户说“推送到框架”“发送到设备”时自动处理图像传输与渲染。
  • 需确保设备处于同一局域网,并开放相应端口以避免连接失败。
  • 图像分辨率过高可能导致传输延迟,建议预处理以适应设备规格。

SKILL.md

name
kokonna-frame
description
Control KoKonna AI e-ink art frames. Upload images, query device info, and manage multiple frames. Use when user asks to "push to frame", "send to frame", "display on frame", or "upload image to frame".
version
1.2.0
author
KoKonna
tags
triggers

KoKonna Frame Control

Control KoKonna AI e-ink art frames. Upload images, query device status, and manage multiple frames.


Configuration

Before using this skill, configure your KoKonna devices in ~/.openclaw/skills/kokonna-frame/config.yaml:

api_base_url: "https://api.galaxyguide.cn/openapi"
devices:
  living_room: "your-api-key-here"
  bedroom: "your-api-key-here"
  # Add more devices as needed

Get your API key from your KoKonna frame settings at kokonna.art.


Usage

Command Line

# Upload image to a frame (auto-resize)
python3 scripts/upload.py --device living_room --image /path/to/image.jpg

# Upload with custom name
python3 scripts/upload.py --device living_room --image /path/to/image.jpg --name "Sunset"

# Query device info
python3 scripts/device_info.py --device living_room

# Push to all frames
python3 scripts/upload.py --device all --image /path/to/image.jpg --name "Art"

Python API

from kokonna import KoKonnaFrame

# Initialize frame
frame = KoKonnaFrame(device="living_room")

# Upload image
frame.upload_image("/path/to/image.jpg", name="Sunset")

# Get device info
info = frame.get_device_info()
print(info)

Features

  • Automatic Resizing: Images are automatically cropped and resized to match frame display
  • Custom Naming: Give images meaningful names that display on the frame
  • Multi-Frame Support: Manage multiple KoKonna frames from one agent
  • Device Status: Check battery level, online status, and firmware version

Requirements

  • Python 3.7+
  • requests library
  • Pillow library

Install: pip install requests Pillow


About KoKonna

KoKonna is an AI-powered e-ink art frame that brings art, information, and personality into your space.

  • E-ink Display: Paper-like, low power, beautiful in any light
  • AI Art Generation: Automatically creates artwork based on preferences
  • Smart Home Integration: Works with your AI assistant

Learn more at kokonna.art.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.61%
按下载量换算880

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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