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kimi2-5skill（kimi2 5 技能）

Agent Skill

kimi2-5skill 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,891

周安装

78

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

618
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：kimi2-5skill（kimi2 5 技能）
来源仓库：https://github.com/jiangwill2023/kimi2-5skill
安装命令：
openclaw skills install kimi2-5skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kimi2-5skill

简介

专门处理 Kimi 2.5 模型在 OpenClaw 中的图像理解故障排查。

  • 解决 OCR 识别失败、视觉分析异常与 image 工具报错“Unknown”等问题。
  • 提供日志分析与参数调优建议以恢复图像处理能力正常运作。
  • 需开启 debug 模式获取详细错误堆栈信息辅助定位根本原因。
  • 部分特殊字体或布局可能导致识别准确率下降需人工复核结果。

SKILL.md

name
kimi2.5skill
description
Troubleshoot and operate Kimi 2.5 / OpenClaw image understanding. Use when image recognition fails, OCR/images cannot be analyzed, image tool reports Unknown model, configured vision models are ignored at runtime, or you need a safe recovery workflow for OpenClaw image-capable models.

kimi2.5skill

处理 OpenClaw 中 Kimi 2.5 / 识图模型的排障、恢复、验证与运维收口。

快速流程

  1. 先做 runtime 实测，不要只看配置文件
  2. 再检查：

- ~/.openclaw/openclaw.json - ~/.openclaw/agents/<agent>/agent/models.json

  1. 如果出现 Unknown model，优先怀疑 agent 级 models.json 的非法 provider 配置导致整份自定义模型注册表加载失败
  2. 修复后必须重启 gateway，并跑一张真实图片回归测试

参考文件

  • 修复流程：references/recovery-playbook.md
  • 本次事件：references/incident-2026-04-14.md

本轮已验证结论（2026-04-14）

本轮问题的真实根因是：

agent 级 models.json 中的自定义 codex provider 配置不合法，导致模型注册表加载异常，继而让 image runtime 报 Unknown model。

已验证修复点：

  • /Users/admin-ai/.openclaw/agents/qiang/agent/models.json
  • /Users/admin-ai/.openclaw/agents/sally-bot/agent/models.json

移除有问题的 codex provider 后，image 工具已成功返回图片描述，说明识图 runtime 恢复。

成功标准

以下同时满足才算修好：

  • 不再出现 Unknown model
  • image 工具返回正常图片描述 / OCR 结果
  • gateway 状态正常
  • 至少完成一张真实图片回归测试

收口口径

恢复后统一表述：

  • 识图已恢复可用
  • 根因是 agent 级 models.json 非法 provider 配置污染了 image runtime 注册表
  • 后续若再遇 Unknown model，优先检查 ~/.openclaw/agents/<agent>/agent/models.json

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.71%
按下载量换算567

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jiangwill2023/kimi2-5skill

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/jiangwill2023/kimi2-5skill

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