Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

kimi-search-simpleKimi 搜索 simple

Agent Skill

kimi-search-simple 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,339

周安装

227

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,870
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kimi-search-simple(Kimi 搜索 simple)
来源仓库:https://github.com/jhc888007/kimi-search-simple
安装命令:
openclaw skills install kimi-search-simple
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kimi-search-simple

简介

通过 Kimi API 的 builtin_function $web_search 联网检索。用于新闻、实时信息、股价、公司动态等时效性内容;支持中英检索。先判断用户要「原始搜索结果条目」还是「综合总结」(默认总结),再调用脚本或相应参数。

SKILL.md

name
kimi-web-search
description
通过 Kimi API 的 builtin_function $web_search 联网检索。用于新闻、实时信息、股价、公司动态等时效性内容;支持中英检索。先判断用户要「原始搜索结果条目」还是「综合总结」(默认总结),再调用脚本或相应参数。

Kimi 联网搜索

用 Kimi 内置工具 $web_search 检索互联网最新信息。

前置准备

在调用脚本前,您需要在 Moonshot 开放平台申请 API Key。 https://platform.moonshot.cn/

请将 API Key 配置在系统的环境变量中。脚本会自动读取该变量(亦支持 KIMI_API_KEY):

# Linux / macOS
export MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

# Windows (CMD)
set MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

意图识别(先做这个)

用户意图表现调用方式
总结(默认)要结论、分析、简报、「帮我查一下并说明」search(query)python3 scripts/kimi_search.py -q "..."不要--raw
原始结果要来源列表、逐条链接、摘录、引用、材料汇总、不要一句话概括search(query, raw_output=True)python3 scripts/kimi_search.py -q "..." --raw

未明确说「要原文/链接/逐条」时,按 总结 处理。

前置条件

依赖:

pip install openai httpx

密钥(任选其一):

  • 环境变量:MOONSHOT_API_KEYKIMI_API_KEY
  • 文件:~/.config/moonshot/api_key~/.openclaw/credentials/moonshot-api-key

申请地址:https://platform.moonshot.cn/

用法

在 skill 根目录下执行(scripts/kimi_search.py 相对该目录):

总结(默认)

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题"

原始搜索结果条目

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题" --raw

Python(当前工作目录为 scripts 时)

from kimi_search import search

print(search("快手 最新财报"))
print(search("某主题", raw_output=True))

行为说明

  • 总结:系统提示为总结,模型在联网后给出综合回答与引用。
  • 原始:工具往返后会把系统提示换为中文严格格式,要求逐条输出 Title / Date / URL / Summary,禁止一句话概括;temperature=0.3
  • 模型默认 kimi-k2-turbo-previewmax_tokens=8192thinking 关闭。

故障排查

连接或 SSL:检查网络;可用 curl https://api.moonshot.cn/v1/models -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" 测通。

鉴权失败:在控制台核对密钥是否有效。

限流:间隔重试或缓存重复查询。

许可

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.97%
按下载量换算1,757

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills