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keep-learning-agent保持学习 Agent

Agent Skill

keep-learning-agent 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

38,008

周安装

1,568

GitHub Stars

1

下载量

12,419
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:keep-learning-agent(保持学习 Agent)
来源仓库:https://github.com/chow651/keep-learning-agent
安装命令:
openclaw skills install keep-learning-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install keep-learning-agent

简介

持续学习Agent - 知识沉淀和经验构建索引框架。支持记录学习、自我、修复、经验→模型转化。包含完整模板、索引系统、SOP流程。让AI Agent持续进化,每天进步一点点。

SKILL.md

name
keep-learning-agent
description
持续学习 Agent - 知识沉淀和经验固化框架。支持学习记录、快速索引、自我修复、经验→模型转化。包含完整模板、索引系统、SOP 流程。让 AI Agent 持续进化,每天进步一点点。
author
Neo & MiMi
version
1.0.0
created
2026-03-04
tags
[learning, knowledge, self-improvement, memory, sop, index, framework, continuous-improvement, kaizen, agent]

Keep Learning Agent - 持续学习系统

统一的知识沉淀和经验固化系统 核心理念:学到的东西必须固化成可复用的模块和文档,而不是只存在于临时会话中

🎯 核心功能

功能说明文件
学习记录统一格式记录新知识.learnings/LEARNINGS.md
快速索引按状态/类别/领域/Patter n-Key 查找.learnings/INDEX.md
自我修复会话启动自动检查 pending 项G:\clawbot\config\self-repair.ps1
经验→模型重复模式转化为思维模型lib/KNOWLEDGE-SOP.md
模板系统统一学习记录格式.learnings/templates/
归档机制定期整理已 promoted 学习.learnings/archive/

📁 目录结构

.learnings/
├── README.md                    # 使用指南
├── INDEX.md                     # 快速索引(自动更新)
├── LEARNINGS.md                 # 主学习记录
├── ERRORS.md                    # 错误记录
├── FEATURE_REQUESTS.md          # 功能请求
├── INTEGRATION-REPORT.md        # 整合报告
├── TEMPLATE-ANALYSIS.md         # 模板分析报告
├── templates/
│   └── learning-template.md     # 统一模板
└── archive/                     # 已归档学习
    └── 2026-03/

lib/
├── feishu_api.py                # 可复用模块示例
├── README.md                    # 库文档
└── KNOWLEDGE-SOP.md             # 知识固化 SOP

G:\clawbot\config\
├── self-repair.ps1              # 自我修复脚本
├── autoload-configs.ps1         # 配置自动加载
└── skills-config.json           # 技能配置注册表

📝 学习记录模板

标准格式

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] 简短标题

**Logged**: 2026-03-04T15:45:00+08:00
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: new | in_progress | resolved | promoted | archived
**Category**: technical_solution | process_improvement | mindset | bug_fix | feature_request
**Area**: integration | automation | memory | api | ui | cognitive | config
**Source**: conversation | error | user_feedback | self_discovery

### 问题描述
清晰描述遇到的问题和背景

### 根因分析
用 5Why 或其他方法找到根本原因

### 解决方案
详细的解决步骤和代码

### 可复用场景
列出可以复用的场景

### 代码/脚本
可复用的代码片段或脚本位置

### 依赖
需要的库、配置、权限等

### 测试结果
测试时间、结果

### 关联
- **Related**: [LRN-XXXX-XXX](#lrn-xxxx-xxx)
- **See Also**: [文档链接](url)
- **Tags**: tag1, tag2

### Metadata
- **Pattern-Key**: unique.pattern.key
- **Recurrence-Count**: 1
- **First-Seen**: 2026-03-04
- **Last-Seen**: 2026-03-04
- **Time-Spent**: 30min
- **Skill-Path**: skills/skill-name (if promoted_to_skill)

字段说明

字段必填说明
LoggedISO-8601 时间戳
Prioritylow/medium/high/critical
Statusnew/in_progress/resolved/promoted/archived
Category学习类别
Area相关领域
Source学习来源
Pattern-Key唯一模式标识
Recurrence-Count⚠️重复次数(可选)
Time-Spent⚠️花费时间(可选)

🔄 状态流转

new → in_progress → resolved → promoted → archived
              ↓
          abandoned (明确不做)
状态说明操作
new刚记录,未处理安排优先级
in_progress正在处理更新进展
resolved已解决,待固化封装模块/更新文档
promoted已提升到更高层如写入 AGENTS.md
archived已归档移入 archive/
abandoned明确不做记录原因

🏷️ 分类体系

按优先级

优先级说明处理时限
critical核心能力/生存相关立即
high重要功能/频繁使用24 小时
medium有用但不紧急1 周
low锦上添花有空再做

按类别

类别说明示例
technical_solution技术方案/代码实现飞书 API 调用
process_improvement流程优化/SOP知识固化 SOP
mindset思维模型/认知升级系统思维应用
bug_fix错误修复配置路径问题
feature_request新功能请求需要 XX 能力

按领域

领域说明
integration外部系统集成 (飞书/Telegram/Email)
automation自动化脚本/定时任务
memory记忆/配置持久化
apiAPI 调用/封装
ui界面/交互
cognitive认知/思维模型
config配置文件管理

🤖 自动化集成

会话启动流程

# 1. 读取核心文件
Read SOUL.md, AGENTS.md, MEMORY.md
Read memory/YYYY-MM-DD.md

# 2. 运行自我修复
G:\clawbot\config\self-repair.ps1

# 3. 加载配置
G:\clawbot\config\autoload-configs.ps1

# 4. 查看索引
Read .learnings/INDEX.md

self-repair.ps1 功能

# 检查 pending 学习项
# 提取 Pattern-Key
# 检查是否已应用改进
# 输出待办清单
# 提示更新 INDEX.md

定期维护

# 每周日执行
1. 检查 new 超过 3 天的 → 安排优先级
2. 检查 resolved 超过 7 天的 → 提醒封装
3. 归档已 promoted 的 → 移入 archive/
4. 更新 INDEX.md → 刷新索引

📊 索引系统

INDEX.md 提供快速查找:

# 学习索引

## 概况
| 状态 | 数量 |
|------|------|
| new | 1 |
| resolved | 9 |
| promoted | 4 |

## 按类别
- technical_solution: 3
- process_improvement: 3
- mindset: 4

## 按 Pattern-Key
- `feishu.api-direct`: LRN-20260304-009
- `memory.persistent`: LRN-20260304-008

## 待办
- [ ] LRN-20260304-012 知识固化 SOP

📈 质量指标

好的学习记录 ✅

  • 问题描述清晰
  • 根因分析深入(5Why)
  • 解决方案可复用
  • 有代码/脚本
  • 有测试结果
  • Pattern-Key 唯一
  • 状态及时更新

差的学习记录 ❌

  • 只有问题描述
  • 没有根因分析
  • 无法复用
  • 没有 Pattern-Key
  • 状态一直是 new

🚀 快速开始

记录新学习

  1. 复制模板:.learnings/templates/learning-template.md
  2. 填写内容
  3. 追加到:.learnings/LEARNINGS.md
  4. 更新索引:.learnings/INDEX.md

查找已有学习

# 按关键词
Select-String -Path ".learnings/LEARNINGS.md" -Pattern "飞书"

# 按 Pattern-Key
Select-String -Path ".learnings/LEARNINGS.md" -Pattern "Pattern-Key:.*feishu"

# 按状态
Select-String -Path ".learnings/LEARNINGS.md" -Pattern "Status\*: resolved"

封装可复用模块

1. 解决方案验证成功
2. 创建 lib/xxx.py 模块
3. 更新 lib/README.md
4. 标记状态为 resolved
5. 更新 INDEX.md

📚 相关文档

文档用途
.learnings/README.md使用指南
.learnings/INDEX.md快速索引
.learnings/INTEGRATION-REPORT.md整合报告
.learnings/TEMPLATE-ANALYSIS.md模板分析
lib/KNOWLEDGE-SOP.md知识固化 SOP
lib/README.md可复用库文档

🎓 设计原则

  1. 单一来源 - 只有一个 LEARNINGS.md
  2. 统一格式 - 所有学习用同一模板
  3. 可查找 - INDEX.md 提供快速索引
  4. 可操作 - self-repair 自动检查 pending 项
  5. 定期整理 - 每周/每月归档
  6. 可复用 - 封装成 lib/ 模块

📝 版本历史

版本日期变更
1.0.02026-03-04初始版本,融合 self-improving-agent + 小咪特色

*创建原因:阿 sir 教导「学到的东西应该固化成标准化经验方法」* *作者:小咪 (XiaoMi)* *最后更新:2026-03-04*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.4%
按下载量换算11,351

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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