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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

paperzillapaperzilla 命令行

Agent Skill

paperzilla 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,378

周安装

138

GitHub Stars

19,807

下载量

1,082
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paperzilla(paperzilla 命令行)
来源仓库:https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills
仓库路径:skills/paperzilla
安装命令:
npx skills add https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill paperzilla
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill paperzilla

简介

paperzilla 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于科研文献调研、论文管理工具查找或学术资源筛选场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 该技能属于研究检索类工具,当前无官方背书或稳定性结论,需用户自行评估适用性。

SKILL.md

Paperzilla

Use this skill when you want to chat with your agent about projects, recommendations, and canonical papers in Paperzilla.

What you can ask

  • "Give me the latest recommendations from project X."
  • "Open recommendation Y and explain why it matters."
  • "Fetch canonical paper Z as markdown and summarize it."
  • "Tell me how this paper is relevant to my research."
  • "Show me the feed for project X."
  • "Leave feedback on a recommendation."
  • "Export this paper, recommendation, or feed as JSON."

This is the core Paperzilla skill. It gives your agent direct access to Paperzilla data, but it does not impose a workflow or external delivery integration.

Access method

Most current profiles in this repo use the pz CLI.

If the current profile ships extra agent-specific instructions, follow those as well.

Install

macOS

brew install paperzilla-ai/tap/pz

Windows (Scoop)

scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket
scoop install pz

Linux

Use the official Linux install guide:

Build from source (Go 1.23+)

See the CLI repository for source builds:

Update

Check whether your CLI is up to date and get install-specific upgrade steps:

pz update

If detection is ambiguous, override it explicitly:

pz update --install-method homebrew
pz update --install-method scoop
pz update --install-method release
pz update --install-method source

Supported values are auto, homebrew, scoop, release, and source.

Authentication

pz login

CLI reference

If the current profile uses pz, these are the core commands.

List projects

pz project list

Show one project

pz project <project-id>

Browse project feed

pz feed <project-id>

Useful flags:

  • --must-read
  • --since YYYY-MM-DD
  • --limit N
  • --json
  • --atom

Examples:

pz feed <project-id> --must-read --since 2026-03-01 --limit 5
pz feed <project-id> --json
pz feed <project-id> --atom

Feed output can include existing recommendation feedback markers:

  • [↑] upvote
  • [↓] downvote
  • [★] star

Read a canonical paper

pz paper <paper-id>
pz paper <paper-id> --json
pz paper <paper-id> --markdown
pz paper <paper-id> --project <project-id>

Open a recommendation from one of your projects

pz rec <project-paper-id>
pz rec <project-paper-id> --json
pz rec <project-paper-id> --markdown

Leave recommendation feedback

pz feedback <project-paper-id> upvote
pz feedback <project-paper-id> star
pz feedback <project-paper-id> downvote --reason not_relevant
pz feedback clear <project-paper-id>

Output and automation

  • Prefer --json for machine parsing.
  • pz paper --markdown only returns markdown when it is already prepared.
  • pz rec --markdown can queue markdown generation and prints a friendly retry message while it is still being prepared.
  • --atom returns a personal feed URL for feed readers.

Configuration

export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai"

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.8%
按下载量换算409

Claude

32.88%
按下载量换算356

Cursor

16.94%
按下载量换算183

Gemini CLI

9.91%
按下载量换算107

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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