Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率external-serviceclawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

jy-fund-manager-viewpointjy 基金经理观点

Agent Skill

jy-fund-manager-viewpoint 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,321

周安装

93

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

751
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jy-fund-manager-viewpoint(jy 基金经理观点)
来源仓库:https://github.com/jiayinian/jy-fund-manager-viewpoint
安装命令:
openclaw skills install jy-fund-manager-viewpoint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jy-fund-manager-viewpoint

简介

基于 MCP 聚源金融数据库分析基金定期报告中基金经理对特定行业的观点变化,对比不同季度的共识与分歧,输出带引用标注的结构化报告。使用场景:当用户需要分析某行业基金经理的观点演变、对比季度间共识与分歧、生成基金经理观点分析报告时触发。

SKILL.md

name
jy-fund-manager-viewpoint
description
基于 MCP 聚源金融数据库分析基金定期报告中基金经理对特定行业的观点变化,对比不同季度的共识与分歧,输出带引用标注的结构化报告。使用场景:当用户需要分析某行业基金经理的观点演变、对比季度间共识与分歧、生成基金经理观点分析报告时触发。Analyze fund managers' viewpoint changes on specific industries based on periodic fund reports from the MCP GILData Financial Database. Compare consensus and divergence across different quarters and output a structured report with citations. Use case: Triggered when users need to analyze the evolution of fund managers' views on an industry, compare consensus and divergence between quarters, or generate fund manager viewpoint analysis reports.
metadata
openclaw
emoji
📊
requires
bins
["node", "npm", "mcporter", "python3"]
install
kind
node
package
mcporter
label
Install mcporter via npm

基金经理观点分析 Skill

基于聚源 MCP 数据库获取基金定期报告,使用 OpenClaw 内置语义能力分析基金经理对特定行业的观点变化,生成带引用标注的结构化报告。

功能范围

  • ✅ 筛选目标行业主题基金(最多 15 只)
  • ✅ 获取基金定期报告全文(季度报告)
  • ✅ OpenClaw 语义提取基金经理对行业的观点
  • ✅ 识别季度内共识(至少 2 只基金的相似观点)
  • ✅ 识别季度内分歧(不同基金的不同看法)
  • ✅ 对比两个季度的观点变化(情绪、主题、策略)
  • ✅ 生成结构化 Markdown 报告(带引用溯源)

查询建议

查询要素: 行业名称、季度 1、季度 2、输出目录(可选)

查询写法:

分析 <行业> 基金在 <季度 1> 和 <季度 2> 的观点变化
对比 <季度 1> 和 <季度 2> <行业> 行业基金经理的观点
生成 <行业> 行业 <季度 1> vs <季度 2> 基金经理观点分析报告

行业示例: 新能源、消费、人工智能、医药、金融、制造、周期、房地产

季度格式: 2025 年第三季度2025Q32024Q1

查询示例

# 分析新能源基金 2025 年 Q3 vs Q4 的观点变化
./run.sh "新能源" "2025Q3" "2025Q4"

# 分析消费基金 2024 年 Q1 vs Q2 的观点变化
./run.sh "消费" "2024Q1" "2024Q2"

# 指定输出目录
./run.sh "人工智能" "2025Q3" "2025Q4" "~/Desktop/reports"

环境检查与配置

每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!

步骤 1:检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装,按以下流程安装:

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2:检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出(必须包含以下两个服务):

  • jy-financedata-tool
  • jy-financedata-api

如服务未配置,需要获取 JY_API_KEY 并配置:

  1. 获取 JY_API_KEY,向恒生聚源申请 JY_API_KEY,通过邮箱申请(首次配置需提供,配置一次即可)

JY_API_KEY 申请路径: 向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发 数据地图 JY_API_KEY,用于接口鉴权 申请通过后,恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY 另外,【Skill】包可通过 https://clawhub.ai/ 自行选择下载,若需要我们通过邮件提供【Skill】,亦可在邮件中注明

申请邮箱:datamap@gildata.com

邮件标题:数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板:

  • 姓名:
  • 手机号:
  • 公司/单位全称:
  • 所属部门:
  • 岗位:
  • MCP_KEY 申请用途:
  • Skill 申请列表:
  • 是否需要 Skill 安装包:(是,邮件提供/否,自行下载)
  • 其他补充说明(可选):
  1. 配置 MCP 服务
# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
  1. 验证配置
mcporter list
  1. 使用方式
# 基础键值对传参
mcporter call 服务名称。工具 参数=值

# 示例,注意:所有服务工具的入参均为 query
mcporter call jy-financedata-api.StockBelongIndustry query="电子行业 代表性上市公司 龙头股"

步骤 3:在 OpenClaw 中启用 mcporter(如未配置)

mcporter 配置文件路径

  • Windows: C:\Users\你的用户名\config\mcporter.json
  • Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json

OpenClaw 配置文件路径

  • Windows: C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
  • Linux/MacOS: ~/.openclaw/openclaw.json

编辑 openclaw.json,在 skills 部分添加 mcporter 配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MCPORTER_CONFIG": "/root/config/mcporter.json"
        }
      }
    }
  }
}

重启 OpenClaw 使配置生效

openclaw gateway restart

核心工作流程

步骤 1:筛选目标行业基金

调用 jy-financedata-tool.SmartFundSelection 筛选行业主题基金(最多 15 只)。

mcporter call jy-financedata-tool.SmartFundSelection query="<行业> 基金"

步骤 2:获取定期报告

调用 jy-financedata-api.FundAnnouncement 获取两个季度的季度报告全文。

mcporter call jy-financedata-api.FundAnnouncement query="<基金名> <年份>年第<季度>季度报告"

步骤 3:OpenClaw 语义提取观点

将获取的报告内容提交给 OpenClaw,提取核心观点、关注主题、风险判断、情绪倾向。

步骤 4:OpenClaw 汇总季度观点

识别共识(至少 2 只基金相似观点)与分歧(不同基金不同看法)。

步骤 5:OpenClaw 对比季度变化

分析情绪变化、主题转移、新增担忧/机会、策略变化。

步骤 6:生成结构化报告

输出 Markdown 格式报告,包含核心结论、季度对比表格、基金观点详情、引用来源。

快速开始

基础用法

./run.sh "<行业>" "<季度 1>" "<季度 2>"

工具调用命令

用途命令
筛选行业基金mcporter call jy-financedata-tool.SmartFundSelection query="<行业> 基金"
获取基金报告mcporter call jy-financedata-api.FundAnnouncement query="<基金名> <年份>年第<季度>季度报告"
验证配置mcporter list

数据获取策略

  1. 优先用基金名称查询,代码可能不识别
  2. 季度格式:2025 年第 3 季度2025Q3
  3. 必须使用 query 参数
  4. 季度报告在季度结束后 15 个工作日内披露

完整流程示例

# 1. 运行技能,准备数据
./run.sh "新能源" "2025Q3" "2025Q4"

# 2. 将生成的提示词发送给 OpenClaw 进行语义分析
# 提示词保存在 output/analysis_*.json 的 prompt 字段

# 3. 保存 OpenClaw 返回的 JSON 结果为 result.json

# 4. 生成最终报告
python3 scripts/generate_report.py output/analysis_*.json result.json

资源清单

~/Desktop/jy-fund-manager-viewpoint/
├── SKILL.md                  # 技能说明(本文件)
├── run.sh                    # 入口脚本
├── scripts/
│   ├── analyze_viewpoints.py # 核心分析脚本(数据准备 + 提示词生成)
│   └── generate_report.py    # 报告生成脚本
├── references/
│   ├── output_format.md      # 输出格式示例
│   └── mcp_guide.md          # MCP 调用详细指南
└── output/                   # 报告输出目录

限制

  • ✅ 数据源:恒生聚源基金公告
  • ✅ 语义分析:使用 OpenClaw 内置语义能力,无需额外 API
  • ✅ 引用标注:所有观点均标注来源基金及报告
  • ⚠️ 报告披露:季度结束后 15 个工作日内
  • ⚠️ 分析范围:默认最多 15 只基金
  • ⚠️ 内容长度:单篇报告最多 8000 字符
  • ⚠️ 分析耗时:约 5-10 分钟
  • ❌ 非投资建议:仅供参考

故障排查

Q: mcporter 未找到? A: 运行 npm install -g mcporter 安装。

Q: 未检测到聚源 MCP 服务配置? A: 按"步骤 2"配置 jy-financedata-tool 和 jy-financedata-api 服务。

Q: 没有 JY_API_KEY? A: 按"步骤 2"流程向恒生聚源申请 (datamap@gildata.com)。

Q: 找不到某季度的报告? A: 季度报告可能尚未披露,请确认季度结束已超过 15 个工作日。

Q: 观点提取为空? A: 基金报告可能未提及该行业,尝试放宽行业关键词。

Q: 分析结果为空或格式错误? A: 确保 OpenClaw 返回的是有效 JSON 格式,如包裹在代码块中脚本会自动提取。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.68%
按下载量换算643

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills