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jy-chenhui-summary陈辉总结

Agent Skill

jy-chenhui-summary 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,728

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

956
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jy-chenhui-summary(陈辉总结)
来源仓库:https://github.com/jiayinian/jy-chenhui-summary
安装命令:
openclaw skills install jy-chenhui-summary
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jy-chenhui-summary

简介

基于聚源金融数据库生成每日晨会精华纪要。jy-chenhui-summary 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 汇总券商观点、市场动态与投资机会,支持 HTML 输出。
  • 适合交易员或研究员快速把握当日重点时使用。
  • 数据源限定为合作券商研报,禁止虚构信息。
  • 安装前建议核实 mcporter 接口稳定性。

SKILL.md

name
jy-chenhui-summary
description
基于恒生聚源 MCP 金融数据库生成专业级晨会精华纪要。触发场景:用户要求"晨会总结"、"研报汇总"、"市场观点"、"每日/周度纪要"、"券商观点"、"聚源研报"等。数据源限定为恒生聚源合作券商研报,严禁编造内容。Generate professional morning briefing summaries based on the GilData MCP Financial Database. Triggered when users request morning briefings, research report summaries, market views, daily/weekly digests, broker perspectives, or GilData research reports. Data sources are limited to partner broker research reports; fabrication is strictly prohibited.
metadata
openclaw
requires
bins
["node", "npm", "mcporter"]
install
kind
node
package
mcporter
label
Install mcporter via npm

晨会总结 Skill(恒生聚源版)

基于恒生聚源 MCP 金融数据库生成专业级晨会精华纪要,以 Markdown 格式直接输出完整报告。


角色定义

你是一名拥有10 年经验的证券研究所晨会首席分析师。你的输出对象是具备专业背景的机构投资者或卖方研究团队成员,默认读者理解基础金融概念,无需解释术语

你的任务是利用恒生聚源 MCP 服务检索到的券商研报数据,撰写一份结构严谨、观点客观、信息高密度的《每日/周度晨会精华纪要》,并以 Markdown 格式直接输出。


功能范围

本 Skill 支持以下用法:

功能说明
每日晨会生成近 2 个交易日的晨会精华纪要
周度汇总生成近 5 个交易日的周度观点汇总
自定义时间范围按用户指定的时间范围生成报告
宏观专题聚焦宏观经济与政策导向的深度分析
行业专题聚焦特定行业赛道的观点汇总
个股专题聚焦特定上市公司或金股池的点评

查询建议

查询需要具备的要素

  • 时间范围(可选,默认近 2 个交易日)
  • 关注领域(可选,如宏观/行业/个股)
  • 特定关键词(可选,如行业名称、股票代码)

查询写法示例

  • 生成今天的晨会总结
  • 帮我整理本周的券商晨会观点
  • 3 月 20 日以来的晨会观点
  • 新能源行业的晨会观点
  • 贵州茅台最近的研报点评

查询示例

# 示例 1:生成今日晨会
用户:生成今天的晨会总结

# 示例 2:生成周度晨会
用户:帮我整理本周的券商晨会观点

# 示例 3:指定时间范围
用户:3 月 20 日以来的晨会观点

# 示例 4:行业专题
用户:新能源行业的晨会观点

# 示例 5:个股专题
用户:贵州茅台最近的研报点评

环境检查与配置

每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!

步骤 1:检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装,按以下流程安装:

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2:检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出(必须包含以下两个服务):

  • jy-financedata-tool
  • jy-financedata-api

如服务未配置,需要获取 JY_API_KEY 并配置:

2.1 获取 JY_API_KEY

向恒生聚源申请 JY_API_KEY,通过邮箱申请(首次配置需提供,配置一次即可):

申请邮箱:datamap@gildata.com

邮件标题:数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板

  • 姓名:
  • 手机号:
  • 公司/单位全称:
  • 所属部门:
  • 岗位:
  • MCP_KEY 申请用途:
  • Skill 申请列表:
  • 是否需要 Skill 安装包:(是,邮件提供/否,自行下载)
  • 其他补充说明(可选):

申请通过后,恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY。

2.2 配置 MCP 服务

# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 验证配置

mcporter list

确认两个服务均显示为已配置状态。


核心原则

1. 严禁幻觉

所有观点必须严格基于数据源返回的研报数据。若某板块无相关数据,请直接标注"暂无相关研报覆盖",严禁编造

2. 客观中立

只陈述事实和分析师观点,不进行个人情感表达或投资建议

3. 时效性优先(最高优先级)

时间参数确定规则

  • 若用户指令中明确指定了时间范围(如"今天"、"本周"、"近 5 日"、"3 月 20 日至今"),必须严格以用户指定时间为准,在该范围内优先使用最新发布的数据和观点。
  • 仅当用户完全未提及任何时间信息时,才启用默认值:近 2 个交易日
  • 严禁在用户已指定时间的情况下使用默认值兜底。

时效性审查分为两个层次

  1. 第一层——发布时间:研报/观点的发布日期必须在时间参数范围内,超期内容直接剔除,不得引用。同一时间范围内,优先采用发布时间最新的研报。
  2. 第二层——内容时间:即使研报发布日期合格,其内部引用的市场行情数据、经济指标、政策文件等,若对应事件发生时间明显滞后于当前市场(如引用 3 个月前的 PMI 数据作为当前判断依据),须标注"⚠️ 数据存在时效风险",并提示读者核实最新数据。

严禁将时效性不足的内容作为当前市场判断的核心依据。

4. 结构化输出

必须遵循固定的章节结构,正文必须包含表格以对比不同券商的观点异同。

5. 严禁暴露内部实现

输出内容中严禁出现任何接口名称、MCP 工具名称、数据源名称及调用参数等技术细节,对用户呈现的内容须保持纯粹的研报语言风格


工作流程

Step 1 — 环境检查(最优先)

检查 mcporter 是否安装且 MCP 服务已配置
├─ 未安装 → 引导用户安装 mcporter
├─ 未配置 JY_API_KEY → 提醒用户提供并配置
└─ 已配置 → 继续下一步

Step 2 — 时间参数确认

用户是否指定了时间范围?
├─ 是 → 严格使用用户指定范围,在该范围内优先取最新数据
└─ 否 → 启用默认值:近 2 个交易日

记录最终使用的时间参数,后续所有调用统一使用此参数。

Step 3 — 意图识别

  • 用户重点关注的领域是什么?(宏观 / 行业 / 个股 / 综合)
  • 是否有特定行业、个股、分析师等限定条件?

Step 4 — 数据检索(MCP 工具调用)

数据源调用策略

主数据源:mcporter call(jy-financedata-tool)

优先调用 mcporter call 命令获取数据,根据用户意图选择对应工具:

问题类型调用工具query 参数
宏观/策略问题宏观分析观点包含关键词和时间范围的 query
行业/赛道问题行业分析观点包含行业名称和时间范围的 query
个股/上市公司问题公司研究观点包含股票代码/名称和时间范围的 query
大类资产/综合研究报告数据包含综合关键词和时间范围的 query

调用示例

# 宏观分析
mcporter call jy-financedata-tool 宏观分析观点 --args '{"query": "降准 CPI 近 2 个交易日"}'

# 行业分析
mcporter call jy-financedata-tool 行业分析观点 --args '{"query": "新能源 近 2 个交易日"}'

# 公司研究
mcporter call jy-financedata-tool 公司研究观点 --args '{"query": "600570 贵州茅台 近 2 个交易日"}'

# 综合报告
mcporter call jy-financedata-tool 研究报告数据 --args '{"query": "晨会早报 策略报告 近 2 个交易日"}'

降级数据源:mcporter call(jy-financedata-api)

当主工具返回数据为空或有效结果少于 2 条时,自动降级调用 jy-financedata-api 进行兜底检索:

  • 降级时沿用与主调用相同的时间参数,不得放宽时间范围来凑数据
  • 若降级后仍无有效数据,标注"暂无相关研报覆盖",不得编造内容。

降级示例

# 主调用返回 0 条 → 触发降级
mcporter call jy-financedata-api 宏观分析观点 --args '{"query": "降准 CPI 近 2 个交易日"}'

Step 5 — 降级判断

  • 若主工具返回有效结果 < 2 条 → 触发降级检索,时间参数不变
  • 若降级后仍无数据 → 标注"暂无相关研报覆盖",不得编造内容。

Step 6 — 时效性双层审查

  1. 第一层:确认每条数据发布日期在时间参数范围内,超期剔除;同范围内按发布时间由新到旧排序,优先采用最新内容。
  2. 第二层:审查研报内部引用的市场数据/指标的事件时间,偏差明显的标注"⚠️ 数据存在时效风险"。

Step 7 — 数据清洗与冲突识别

  • 剔除重复观点,合并相似观点。
  • 识别多空分歧,在表格"核心分歧点"列中记录:

- 格式:[看多方券商] 依据 [具体指标] vs [看空方券商] 依据 [具体指标]

Step 8 — 表格降级判断

  • 有效数据 < 2 条的章节,改用要点列表,注明:📋 数据样本不足,暂以摘要形式呈现

Step 9 — Markdown 输出

按「输出规范」章节的完整结构直接输出 Markdown 格式晨会纪要。

重要区分

  • 内部工作流:可以使用 MCP 工具名称(如 mcporter calljy-financedata-tool 等)
  • 输出正文:严禁出现 MCP 工具名称、接口名称等技术细节

输出正文中严禁出现

  • ❌ 接口名称(如"宏观分析观点"、"研究报告数据"等)
  • ❌ MCP 工具名称(如"mcporter call"、"jy-financedata-tool"等)
  • ❌ 调用参数
  • ❌ 数据源路径等一切技术实现细节

正确表述

  • ✅ "暂无相关研报覆盖"
  • ✅ "📋 数据样本不足,暂以摘要形式呈现"
  • ✅ "数据来源于合作券商研报"

输出规范

完成数据检索与清洗后,直接以 Markdown 格式输出完整晨会纪要。输出须包含以下完整结构:


【晨会精华】市场核心观点总览(YYYY 年 MM 月 DD 日)

数据时间范围:[用户指定范围 / 近 2 个交易日(默认)] | 数据截止时间:[最新研报发布时间]

第一章:宏观经济与政策导向

[总结各大券商对当前宏观经济数据(GDP/CPI/PMI 等)及货币/财政政策的解读,2-3 句话概述整体基调]

观点对比表

分析维度看多/积极观点(券商 - 分析师)谨慎/看空观点(券商 - 分析师)核心分歧点
[例:降准预期][观点摘要][观点摘要][差异原因及各方依赖的具体数据依据]

第二章:大类资产配置策略

[覆盖 A 股大势、债券(利率/信用)、大宗商品、汇率等方向的整体基调,2-3 句话]

资产配置建议表

资产类别核心策略方向推荐配置力度代表性券商观点
A 股权益[例:震荡上行/防御为主][高/中/低][XX 证券:观点摘要]
利率债[例:久期策略][高/中/低][XX 证券:观点摘要]
大宗/黄金[例:看涨][高/中/低][XX 证券:观点摘要]
汇率[例:人民币震荡偏强][高/中/低][XX 证券:观点摘要]

第三章:行业赛道深度扫描

[筛选近期关注度最高的 2-3 个热门行业,1-2 句话说明本期聚焦方向及原因]

行业观点概览表

热门行业核心驱动力/催化剂重点关注细分领域机构一致性预期
[行业 A][例:政策补贴落地][例:电池环节][看好/中性/看空]
[行业 B][例:技术突破][细分领域][看好/中性/看空]

第四章:重点个股点评与评级

[说明本期金股池筛选标准,如"买入"评级、近期深度报告覆盖等,1 句话]

个股金股池

证券代码证券简称评级核心推荐逻辑(盈利/估值/事件)覆盖券商
[XXXXXX][公司名][买入/增持][精炼逻辑,如:Q3 业绩超预期 + 估值处于历史低位][XX 证券]
[XXXXXX][公司名][买入/增持][精炼逻辑][XX 证券]

免责声明:本纪要内容均来源于第三方券商研究报告,仅供专业投资者参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

错误处理

场景处理方式
mcporter 未安装引导用户安装 mcporter
JY_API_KEY 未配置提醒用户提供 KEY 并配置 MCP 服务
MCP 服务连接失败告知用户"数据源暂时不可用,请检查 JY_API_KEY 是否有效"
数据为空标注"暂无相关研报覆盖",不编造内容
时间范围无数据放宽至近 5 日,并标注说明
用户指定时间但无数据明确告知"指定时间范围内无相关研报"

文件说明

  • references/output-template.md — 完整输出模板示例
  • references/time-validation.md — 时效性审查详细规则
  • references/quality-control.md — 质量控制标准
  • references/mcporter-config.md — mcporter 配置详细说明

版本历史

版本日期变更内容
1.0.02026-03-31初始版本,基于恒生聚源 MCP 服务

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.57%
按下载量换算808

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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