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bigquery（bigquery 搜索）

Agent Skill

bigquery 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

474

周安装

GitHub Stars

下载量

154

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：bigquery（bigquery 搜索）
来源仓库：https://github.com/jwmossmoz/agent-skills
仓库路径：skills/bigquery
安装命令：
npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery

简介

bigquery 用于查找、检索和筛选相关信息。

适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。
可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。
安装命令：npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery
安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。

SKILL.md

BigQuery

Query Mozilla telemetry data directly using the bq CLI.

Prerequisites

gcloud and bq CLI installed (brew install google-cloud-sdk)
Authenticated: gcloud auth login with a Mozilla account
Billing project set: queries run against a project you have bigquery.jobs.create on
(Optional but highly recommended) mozdata-claude-plugin — provides Glean Dictionary MCP for metric/ping discovery, making it much easier to find the right tables and columns

Authentication

# Check current account
gcloud config get-value account

# Re-authenticate if needed
gcloud auth login

# List available projects
gcloud projects list --format="table(projectId,name)"

# Set billing project (mozdata is the standard choice)
gcloud config set project mozdata

If queries fail with "Access Denied", the billing project likely lacks permissions. Try --project_id=mozdata.

Running Queries

# Basic query
bq query --project_id=mozdata --use_legacy_sql=false --format=pretty "SELECT ..."

# Dry run (check cost before executing)
bq query --project_id=mozdata --use_legacy_sql=false --dry_run "SELECT ..."

Always use --project_id=mozdata and --use_legacy_sql=false.

Table Selection

Choose the right table — this is the most important optimization:

Query Type	Table	Why
Windows version distribution	`telemetry.windows_10_aggregate`	Pre-aggregated, instant
DAU/MAU by standard dimensions	`firefox_desktop_derived.active_users_aggregates_v3`	Pre-computed, 100x faster
DAU with custom dimensions	`firefox_desktop.baseline_clients_daily`	One row per client per day
MAU/WAU/retention	`firefox_desktop.baseline_clients_last_seen`	Bit patterns, scan 1 day not 28
Event analysis	`firefox_desktop.events_stream`	Pre-unnested, clustered
Mobile search	`search.mobile_search_clients_daily_v2`	Pre-aggregated
Specific Glean metric	`firefox_desktop.metrics`	Raw metrics ping

All tables are in the moz-fx-data-shared-prod project. Fully qualify as ` moz-fx-data-shared-prod.{dataset}.{table} `.

Critical Rules

Always use aggregate tables first — raw tables are 10-100x more expensive
Always include partition filter — submission_date or DATE(submission_timestamp)
Use sample_id = 0 for development (1% sample) — remove for production
Say "clients" not "users" — BigQuery tracks client_id, not actual humans
Never join across products by client_id — each product has its own namespace
Use events_stream for events — never raw events_v1 (requires UNNEST)
Use baseline_clients_last_seen for MAU — bit patterns, scan 1 day not 28

References

references/tables.md — Detailed table schemas and common query patterns
references/os-versions.md — Windows, macOS, and Linux version distribution queries with build number, Darwin, and kernel version mappings

Related Skills

redash — Web UI frontend to BigQuery with visualizations and sharing
mozdata:query-writing — Guided query writing with Glean Dictionary MCP
mozdata:probe-discovery — Find Glean metrics and telemetry probes

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.16%

按下载量换算59

Claude

28.5%

按下载量换算44

Cursor

18.05%

按下载量换算28

Gemini CLI

9.58%

按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jwmossmoz/agent-skills

SKILL.md 来源

github.com

/jwmossmoz/agent-skills/tree/main/skills/bigquery

skills-sh

skills.sh

/jwmossmoz/agent-skills/bigquery

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