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python-projectPython project 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

1,067

周安装

44

GitHub Stars

61

下载量

348
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-project(Python project 测试)
来源仓库:https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills
仓库路径:skills/python-project
安装命令:
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill python-project
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill python-project

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理。

  • 适合整理项目结构、运行命令或生成构建脚本。
  • 通过 GitHub 仓库安装,需确认虚拟环境和依赖版本。
  • 涉及文件操作时应避免误改生产数据。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • python-project 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Python Project Skill

Modern Python project development using uv package manager and Flask for web components.

Quick Start

New Project with uv

# Initialize new project
uv init my-project
cd my-project

# Add dependencies
uv add flask pytest ruff mypy

# Run application
uv run python app.py

# Run with Flask
uv run flask run --debug

Package Manager: uv

Use uv (astral-sh/uv) for all Python package management. It replaces pip, poetry, pyenv, and virtualenv.

Common Commands

# Project management
uv init <name>              # Initialize project
uv add <package>            # Add dependency
uv remove <package>         # Remove dependency
uv sync                     # Sync dependencies from lockfile
uv lock                     # Generate lockfile

# Running
uv run <command>            # Run in project environment
uv run python script.py     # Run Python script
uv run pytest               # Run tests

# Tools (like pipx)
uvx <tool>                  # Run tool in ephemeral env
uv tool install <tool>      # Install tool globally

# Python versions
uv python install 3.12      # Install Python version
uv python pin 3.12          # Pin version for project

Web Framework: Flask

Use Flask for web applications - lightweight WSGI micro-framework.

Minimal Flask App

# app.py
from flask import Flask, render_template, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

@app.route("/api/data", methods=["GET", "POST"])
def api_data():
    if request.method == "POST":
        data = request.get_json()
        return jsonify({"status": "ok", "received": data})
    return jsonify({"message": "Hello, API!"})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Flask Project Structure

my_flask_app/
├── app.py                  # Application entry
├── pyproject.toml          # uv project config
├── static/                 # CSS, JS, images
│   ├── css/
│   └── js/
├── templates/              # Jinja2 templates
│   ├── base.html
│   └── index.html
└── tests/
    └── test_app.py

Run Flask

# Development
uv run flask run --debug

# With specific host/port
uv run flask run --host=0.0.0.0 --port=8080

Project Configuration

pyproject.toml

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = "Project description"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
    "flask>=3.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=8.0",
    "ruff>=0.5",
    "mypy>=1.10",
]

[tool.ruff]
line-length = 88
target-version = "py311"

[tool.ruff.lint]
select = ["E", "F", "I", "UP"]

[tool.mypy]
python_version = "3.11"
strict = true

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]

Code Quality

# Linting and formatting with ruff
uv run ruff check .          # Check for issues
uv run ruff check . --fix    # Auto-fix issues
uv run ruff format .         # Format code

# Type checking
uv run mypy .

# Testing
uv run pytest
uv run pytest -v --cov=src

Scripts

  • scripts/init-project.sh - Initialize new Python project with standard structure
  • scripts/setup-flask.sh - Set up Flask application boilerplate

References

  • See references/uv-commands.md for complete uv reference
  • See references/flask-patterns.md for Flask best practices

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.97%
按下载量换算101

OpenCode

21.26%
按下载量换算74

Gemini CLI

17.88%
按下载量换算62

Antigravity

11.8%
按下载量换算41

Codex

6.92%
按下载量换算24

Cursor

3.23%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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