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jrv-mock-datajrv 模拟数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

4,775

周安装

203

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,673
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jrv-mock-data(jrv 模拟数据)
来源仓库:https://github.com/johnnywang2001/jrv-mock-data
安装命令:
openclaw skills install jrv-mock-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jrv-mock-data

简介

生成姓名、地址、信用卡号等真实感的模拟数据集用于测试开发。

  • 支持CSV导出和字段级定制,满足前后端联调数据需求。
  • 适用于单元测试、UI原型搭建和数据库压力测试准备阶段。
  • 安装命令:openclaw skills install jrv-mock-data,指定字段数量即可生成。
  • 生成的模拟数据不可用于真实业务场景,必须区分开发与生产环境。

SKILL.md

name
jrv-mock-data
description
Generate realistic fake/mock data for testing and development. Supports names, emails, addresses, phone numbers, UUIDs, dates, lorem ipsum, credit cards, companies, and more. Output as JSON, CSV, or SQL INSERT statements.

jrv-mock-data

Generate realistic test data instantly — no API key, no network. Supports dozens of data types, bulk generation, and multiple output formats including JSON, CSV, and SQL.

Quick Start

# Generate 10 fake users as JSON
python3 scripts/mock_data.py user --count 10

# Generate fake email addresses
python3 scripts/mock_data.py email --count 5

# Generate addresses
python3 scripts/mock_data.py address --count 3

# Generate a custom record with multiple fields
python3 scripts/mock_data.py record --fields "name,email,phone,company" --count 5

# Output as CSV
python3 scripts/mock_data.py user --count 20 --format csv

# Output as SQL INSERT
python3 scripts/mock_data.py user --count 10 --format sql --table users

# Single values (no count)
python3 scripts/mock_data.py uuid
python3 scripts/mock_data.py name
python3 scripts/mock_data.py lorem --words 50

# Save to file
python3 scripts/mock_data.py user --count 100 --format csv --output test_users.csv

Commands & Data Types

TypeDescriptionExample Output
userFull user record (name, email, phone, address){"name": "Jane Smith", "email": "jane@example.com", ...}
nameFull name"Marcus Rivera"
emailEmail address"tmarcus@fakecorp.io"
phoneUS phone number"(415) 555-0193"
addressStreet address"1234 Oak Ave, Austin TX 78701"
companyCompany name"Nexigen Solutions LLC"
uuidUUID v4"f47ac10b-58cc-..."
dateRandom date"2024-07-15"
datetimeRandom datetime"2024-07-15T14:23:00"
loremLorem ipsum text"Lorem ipsum dolor sit amet..."
numberRandom integer42
floatRandom float3.14159
boolTrue/falsetrue
colorHex color"#3a7bd5"
urlFake URL"https://fakecorp.io/api/v1"
ipIPv4 address"192.168.1.104"
recordCustom fields comboUse --fields name,email,phone

Formats

FormatFlagNotes
JSON--format json (default)Pretty-printed array
CSV--format csvWith header row
SQL--format sql --table <name>INSERT statements
Lines--format linesOne value per line

Options

FlagDescription
--count NNumber of records (default: 1)
--format <fmt>Output format: json, csv, sql, lines
--table <name>Table name for SQL output
--fields <list>Comma-separated fields for record type
--seed NRandom seed for reproducible output
--output <file>Write to file instead of stdout

Use Cases

  • API testing: Seed databases with realistic-looking test records
  • UI prototyping: Fill mockups with plausible names and emails
  • QA automation: Generate test fixtures in CSV or JSON
  • SQL seeding: Ready-to-paste INSERT statements for dev databases
  • Load testing: Generate thousands of unique records instantly

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.57%
按下载量换算1,616

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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