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jrj-fin-search-skilljrj 鳍搜索技巧

Agent Skill

jrj-fin-search-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,573

周安装

185

GitHub Stars

1

下载量

1,436
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jrj-fin-search-skill(jrj 鳍搜索技巧)
来源仓库:https://github.com/haomanjia/jrj-fin-search-skill
安装命令:
openclaw skills install jrj-fin-search-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jrj-fin-search-skill

简介

专为中国A股市场的财经资讯和研报提供权威摘要检索服务。

  • 支持按关键词、来源和时间范围精准定位市场动态和公司新闻。
  • 避免返回过时或非权威信息,提升金融决策的数据可靠性。
  • 安装命令:openclaw skills install jrj-fin-search-skill,需配置搜索参数。
  • 涉及上市公司信息时应交叉验证,不可单独依赖单一数据源结论。

SKILL.md

name
jrj-fin-search-skill
description
>-
metadata

金融界A股资讯与研报数据技能(JRJ News Skill)

搜索A股相关的新闻资讯和研究报告摘要。

使用场景

  1. 个股信息跟踪

查询单只股票的公告、重大事件、经营动态、业绩发布等相关新闻,确保AI回答公司信息时来源权威、内容最新

  1. 行业动态监控

按行业关键词(如新能源、半导体、人工智能、银行、医药)搜索资讯与研报,用于行业趋势判断、政策解读、景气度分析

  1. 热点事件与政策复盘

针对市场突发新闻、监管政策、宏观数据、重要会议等,快速检索权威媒体报道,用于事件影响分析与信息核实

  1. 研报摘要快速查阅

获取券商研究报告核心观点、盈利预测、投资评级,辅助AI进行基本面分析、行业对比、逻辑梳理

  1. AI大模型信息校准

在回答财经/股票相关问题前,先通过本Skill检索最新资讯与研报,避免AI使用过时、错误、非权威信息,提升回答可信度。

  1. 投资辅助决策

结合新闻舆情与研报观点,为用户提供客观信息汇总,辅助判断市场情绪、公司基本面变化与行业风向。

  1. 风险提示与信息核实

针对市场传闻、利空/利好消息,通过权威来源快速验证真伪,降低虚假信息误导风险

  1. 每日/每周财经复盘

按时间范围批量获取市场要闻与核心研报,用于生成复盘总结、投资笔记、策略依据


环境配置

# 必须设置以下环境变量
export JRJ_API_KEY=sk_live_xxx   # API Key

快速开始

搜索资讯

# 基本用法
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00"

# 指定时间范围
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台 茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59"

# 指定来源
node scripts/news.js search \
  --keywords="人工智能" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --source="财联社 证券时报"

搜索研报

# 基本用法
node scripts/news.js reports \
  --keywords="人工智能 大模型" \
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 指定返回数量
node scripts/news.js reports \
  --keywords="人工智能 大模型" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --limit=50

命令详解

search - 资讯搜索

搜索新闻资讯,支持按关键词、来源、时间范围筛选。

node scripts/news.js search --keywords=<关键词> --start=<开始时间> [选项]
参数必填说明
--keywords搜索关键词,多个以空格分隔
--start开始时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--end结束时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--source资讯来源,多个以空格分隔
--limit返回数量,默认 20
--format输出格式:json(默认)/markdown

示例

# 搜索贵州茅台的新闻
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00"

# 搜索贵州茅台近3天的新闻
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59"

# 只看财联社和证券时报的报道
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59" \
  --source="财联社 证券时报"

# 输出 Markdown 格式
node scripts/news.js search \
  --keywords="贵州茅台" \
  --start="2026-03-20 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59" \
  --format=markdown

reports - 研报摘要搜索

搜索研究报告,支持按摘要关键词和发布日期筛选。

node scripts/news.js reports --keywords=<关键词> --start=<开始时间> [选项]
参数必填说明
--keywords摘要关键词,多个以空格分隔
--start发布日期起始时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--limit返回数量,默认 20
--format输出格式:json(默认)/markdown

示例

# 搜索人工智能相关研报
node scripts/news.js reports \
  --keywords="人工智能 大模型" \
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 指定返回数量
node scripts/news.js reports \
  --keywords="人工智能 大模型" \
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 搜索某公司的研报
node scripts/news.js reports \
  --keywords="招商银行 银行业" \
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 输出 Markdown 格式
node scripts/news.js reports \
  --keywords="新能源" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --format=markdown

关于返回数量

当请求的数据量较大时,API 可能无法一次返回全部结果。此时响应会包含 truncated: true 标记,脚本会提示:

  • 资讯搜索:"可能有更多资讯未返回"
  • 研报搜索:"可能有更多研报未返回"

如遇此情况,建议缩小时间范围或调整 --limit 值。

输出格式

JSON 格式(默认)

资讯搜索

{
  "total": 15,
  "items": [
    {
      "title": "贵州茅台发布年度业绩预告",
      "makeDate": "2026-03-22 10:30:00",
      "source": "财联社",
      "url": "https://...",
      "summary": "..."
    }
  ]
}

研报搜索

{
  "total": 8,
  "items": [
    {
      "title": "人工智能行业深度报告",
      "orgName": "中信证券",
      "declareDate": "2026-03-20 00:00:00",
      "abstract": "..."
    }
  ]
}

Markdown 格式

node scripts/news.js search --keywords="..." --format=markdown

输出:

## 资讯搜索结果

共找到 15 条相关资讯

### 1. 贵州茅台发布年度业绩预告
- 时间:2026-03-22 10:30:00
- 来源:财联社
- 链接:https://...

> 摘要内容...

资讯来源

支持的资讯来源包括:

来源说明
财联社实时财经快讯
金十数据金融市场快讯
证券时报官方媒体
中国证券报官方媒体
上海证券报官方媒体
证券日报官方媒体

可以组合多个来源:

--source="财联社 证券时报 中国证券报"

API 接口

资讯搜索

POST /v1/news/search

请求参数

{
  "keywords": "贵州茅台 茅台",
  "makeDateStart": "2026-03-20 00:00:00",
  "makeDateEnd": "2026-03-23 23:59:59",
  "source": "财联社 证券时报",
  "limit": 20
}

响应示例

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "count": 15,
    "items": [
      {
        "title": "贵州茅台发布年度业绩预告",
        "makeDate": "2026-03-22 10:30:00",
        "source": "财联社",
        "url": "https://...",
        "summary": "..."
      }
    ],
    "truncated": true
  }
}
注意:当 truncated: true 时,表示可能有更多数据未返回。

研报搜索

POST /v1/news/reports

请求参数

{
  "keywords": "人工智能 大模型",
  "declareDateStart": "2026-03-01 00:00:00",
  "limit": 20
}

响应示例

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "count": 8,
    "items": [
      {
        "declareDate": "2026-03-20 00:00:00",
        "orgName": "中信证券",
        "title": "人工智能行业深度报告",
        "abstract": "..."
      }
    ],
    "truncated": true
  }
}
注意:当 truncated: true 时,表示可能有更多数据未返回。

详细 API 文档见 references/api-reference.md

常见用例

1. 追踪公司动态

# 搜索特定公司近期新闻
node scripts/news.js search \
  --keywords="招商银行" \
  --start="2026-03-18 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59" \
  --format=markdown

2. 行业研究

# 搜索行业研报
node scripts/news.js reports \
  --keywords="新能源汽车 锂电池" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --format=markdown

3. 热点事件追踪

# 搜索热点事件相关新闻
node scripts/news.js search \
  --keywords="ChatGPT 人工智能" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59" \
  --source="财联社 金十数据"

4. 官方媒体报道

# 只看官方媒体的报道
node scripts/news.js search \
  --keywords="央行 货币政策" \
  --start="2026-03-01 00:00:00" \
  --end="2026-03-23 23:59:59" \
  --source="证券时报 中国证券报 上海证券报"

错误处理

错误码说明
40001参数错误(如时间格式不正确)
40101API Key 无效,请前往金融界App获取最新API Key
42901超出请求限制,请稍后再试
42902超出每日配额,请前往金融界App获取更多每日配额

参考文档


免责声明

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  5. 使用限制:本工具仅限个人学习研究使用,禁止用于商业用途或非法活动。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.18%
按下载量换算1,137

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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