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待分类external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

job-queues作业队列

Agent Skill

job-queues 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

713

周安装

30

GitHub Stars

12

下载量

250
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:job-queues(作业队列)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/job-queues
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill job-queues
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill job-queues

简介

job-queues 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 它可能用于管理作业队列或任务调度,具体用途需结合原始 README 进一步确认。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill job-queues。
  • 使用前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • job-queues 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Job Queues

BullMQ (Node.js — recommended)

import { Queue, Worker, QueueEvents } from 'bullmq';
import IORedis from 'ioredis';

const connection = new IORedis(process.env.REDIS_URL);

// Define queue
const emailQueue = new Queue('emails', { connection });

// Add job
await emailQueue.add('send-welcome', {
  userId: '123',
  template: 'welcome',
}, {
  attempts: 3,
  backoff: { type: 'exponential', delay: 2000 },
  removeOnComplete: { age: 24 * 3600 }, // Cleanup after 24h
  removeOnFail: { age: 7 * 24 * 3600 },
});

// Add delayed job
await emailQueue.add('send-reminder', { userId: '123' }, {
  delay: 24 * 60 * 60 * 1000, // 24 hours
});

// Add prioritized job
await emailQueue.add('send-alert', { orderId: '456' }, {
  priority: 1, // Lower number = higher priority
});

Worker

const worker = new Worker('emails', async (job) => {
  switch (job.name) {
    case 'send-welcome':
      await sendWelcomeEmail(job.data.userId, job.data.template);
      break;
    case 'send-reminder':
      await sendReminderEmail(job.data.userId);
      break;
  }

  // Report progress
  await job.updateProgress(50);
  await doMoreWork();
  await job.updateProgress(100);
}, {
  connection,
  concurrency: 5,
  limiter: { max: 10, duration: 1000 }, // Rate limit: 10 jobs/sec
});

worker.on('completed', (job) => console.log(`Job ${job.id} completed`));
worker.on('failed', (job, err) => console.error(`Job ${job?.id} failed:`, err.message));

Celery (Python)

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task(bind=True, max_retries=3, default_retry_delay=60)
def send_email(self, user_id: str, template: str):
    try:
        user = get_user(user_id)
        mailer.send(user.email, template)
    except ConnectionError as exc:
        self.retry(exc=exc)

# Dispatch
send_email.delay('user-123', 'welcome')
send_email.apply_async(args=['user-123', 'welcome'], countdown=3600)  # Delay 1h

# Chain tasks
from celery import chain
workflow = chain(
    process_order.s(order_id),
    send_confirmation.s(),
    update_inventory.s(),
)
workflow.apply_async()

Job Patterns

PatternUse Case
Fire-and-forgetEmail sending, notifications
Delayed jobsReminders, scheduled tasks
Job chainingMulti-step workflows
Rate-limitedExternal API calls
Priority queuesUrgent vs batch processing
Unique jobsPrevent duplicate processing

Monitoring (BullMQ)

const queueEvents = new QueueEvents('emails', { connection });

queueEvents.on('completed', ({ jobId, returnvalue }) => {
  metrics.increment('jobs.completed', { queue: 'emails' });
});

queueEvents.on('failed', ({ jobId, failedReason }) => {
  metrics.increment('jobs.failed', { queue: 'emails' });
});

// Bull Board (dashboard UI)
import { createBullBoard } from '@bull-board/api';
import { BullMQAdapter } from '@bull-board/api/bullMQAdapter';
import { ExpressAdapter } from '@bull-board/express';

const serverAdapter = new ExpressAdapter();
createBullBoard({ queues: [new BullMQAdapter(emailQueue)], serverAdapter });
app.use('/admin/queues', serverAdapter.getRouter());

Anti-Patterns

Anti-PatternFix
No retry configurationSet attempts and backoff strategy
No dead letter handlingMonitor failed jobs, set up alerts
Processing in request handlerOffload to queue, return 202 Accepted
No concurrency limitsSet worker concurrency and limiter
No job cleanupConfigure removeOnComplete and removeOnFail

Production Checklist

  • Retry with exponential backoff configured
  • Dead letter queue monitoring and alerts
  • Worker concurrency tuned to resource limits
  • Job progress tracking for long-running tasks
  • Dashboard UI for job monitoring (Bull Board)
  • Graceful shutdown: process in-flight jobs before exit

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.12%
按下载量换算80

Claude

30.8%
按下载量换算77

Cursor

19.66%
按下载量换算49

Gemini CLI

10.03%
按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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