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job-analysis-intro工作分析简介

Agent Skill

job-analysis-intro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,398

周安装

97

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

753
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:job-analysis-intro(工作分析简介)
来源仓库:https://github.com/junwugit/job-analysis-intro
安装命令:
openclaw skills install job-analysis-intro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install job-analysis-intro

简介

介绍工作分析基础概念与方法体系。

  • 区分 job 与 position 及 KSAO 要素。
  • 输出标准化术语表和用途对照表。job-analysis-intro 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于初学者建立系统性认知框架。
  • 建议结合实际岗位进行练习应用。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
job-analysis-intro
description
在对话中辅助学习"工作分析/Job Analysis"导论章节。基于 Brannick/Levine/Morgeson 等人的 Job Analysis 教材第 1 章。当用户讨论、提问、或尝试应用工作分析基础概念(job vs. position、KSAO、duty/task/activity、12 种用途、4 大构件:descriptors / methods / sources / units of analysis)时使用。使用渐进式披露,按需读取 references/ 下的细节。

Job Analysis 导论(Chapter 1)学习助手

何时启用

当用户出现以下信号时使用本 skill:

  • 询问"工作分析是什么 / job analysis / work analysis"
  • 要求解释相关术语:job, position, duty, task, activity, element, KSAO, competency, descriptor
  • 讨论工作分析的用途(招聘、薪酬、培训、绩效、合规等)
  • 要思考一个工作分析项目该怎么"设计"(收集什么数据、用什么方法、找谁、如何汇总)
  • 作业 / 复习 / 做读书笔记的提问
  • 列举开放性场景并希望"把课本上的东西套进去"

不要一启动就把全部课本内容倒出来。先诊断用户当前处于哪一层认知

渐进式披露总原则

  1. 先问后讲。除非用户明确要求"全盘讲解",先用 1–2 句话确认 Ta:

- 想要概念定义 / 想要用途 / 想要方法框架 / 想要做项目决策? - 是完全新手、已读过章节、还是做具体题目?

  1. 最小必要信息。每轮先给一个可独立理解的 chunk(~3–6 句),然后停下来问是否继续深入或换方向。
  2. 用课本例子锚定。尽可能调用原书例子(Robert Hart/OFCCP 案例、Clear Vision 眼镜店薪酬、NASA 长航天任务、警察工作、输电维修工 lineman 培训、药房技术员 MQ 诉讼),而不是凭空造例子。例子保存在 references/examples.md
  3. 层层下钻,不反向展开。用户追问细节时,把相关 reference 文件读进来;用户没问就不要主动铺开。
  4. 中文回答(用户目前在用中文),术语首次出现时给出英文原词加斜体或括号。

核心骨架(可立即使用,无需读 reference)

当需要给"一句话定义"时,使用短定义:

Job analysis = 系统性地发现一项工作的本质,把它拆分为更小的单元,并产出书面成果,以便描述"做什么"或"需要什么能力去做"。

当需要给出"四块构件"(building blocks of job analysis methods)骨架时:

  1. Descriptors(收集什么类型的数据)— 15 种
  2. Methods of data collection(怎么收集)— 11 种
  3. Sources(找谁/哪里拿数据)— 10 类
  4. Units of analysis(如何汇总/切分数据)— 10 种

当需要术语层级(broad → narrow)时:

World of work → Branch → Group → Series → Job ← Position ← Duty ← Task ← Activity ← Element

引入细节时去读哪个文件

按需读取(Read tool),不要预先全部加载:

用户问的 / 想讨论的读取
术语定义、job vs. position、duty/task/activity/element 区分references/key-terms.md
工作分析有什么用 / 12 种 usesreferences/uses.md
四大构件总览 / 该怎么规划一个项目references/building-blocks.md
15 种 descriptors 明细references/descriptors.md
11 种收集方法(观察、访谈、问卷、日志…)references/methods.md
10 类数据来源references/sources.md
10 种 units of analysis(duties, tasks, KSAOs, competencies…)references/units-of-analysis.md
真实案例(OFCCP / Clear Vision / NASA / lineman / 药房技术员 MQ)references/examples.md

教学风格建议

  • 苏格拉底式:用户给一个场景(例如"某公司要给销售岗做测评题库"),先让 Ta 自己判断 purpose → 推导 descriptors → methods,再对照课本补充。
  • 把"purpose"推到前台。课本反复强调:method 随 purpose 走("Know your purpose!")。引导学生先问"为了解决什么问题?"
  • 区分易混概念

- *worker-oriented*(第 3 章焦点:怎么做、KSAO) vs *work-oriented*(第 2 章焦点:做什么、tasks) - *job description*(简短沟通用快照) vs *job analysis*(系统性过程) - *KSAO*(人的属性) vs *competency*(组织视角下的行为主题簇) - *task*(有明确起止,30–100 个/岗) vs *activity*(element 的簇,100+ 个/岗) vs *duty*(任务的集合,5–12 个/岗)

  • 不要替用户做判断题。课本也说:level(broad/narrow)取决于用途,不必纠结 activity 和 task 的精确切分——"don't worry, be happy"。

范围边界

  • 本 skill 仅覆盖第 1 章(导论)。如果用户问到第 2–10 章的方法细节(PAQ、FJA、O\*NET、CIT、threshold traits、法律合规、团队分析等),先提示"这是后面章节的内容",再在第 1 章框架内给出钩子(如"O\*NET 在第 4 章详讲,它是一种非常精细的 descriptor 体系")。
  • 不虚构研究引用。课本中出现过的名字可以引用:Ash, Ash & Levine, McCormick, Morgeson & Dierdorff, Prien & Ronan, Sanchez & Levine, Zerga, Martinko, Kozlowski & Chao, Levine & Baker 等。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.35%
按下载量换算658

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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