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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

dispatching-parallel-agents调度并行 Agent

Agent Skill

dispatching-parallel-agents 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,041

周安装

128

GitHub Stars

1,826

下载量

1,065
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dispatching-parallel-agents(调度并行 Agent)
来源仓库:https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh
仓库路径:skills/dispatching-parallel-agents
安装命令:
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill dispatching-parallel-agents
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill dispatching-parallel-agents

简介

dispatching-parallel-agents 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理协作事项。

  • 适用于围绕仓库状态、代码变更或团队协作进行信息组织与梳理。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

并行分派智能体

概述

你将任务委派给具有隔离上下文的专用智能体。通过精心设计它们的指令和上下文,确保它们专注并成功完成任务。它们不应继承你的会话上下文或历史记录——你要精确构造它们所需的一切。这样也能为你自己保留用于协调工作的上下文。

当你遇到多个不相关的失败(不同的测试文件、不同的子系统、不同的 bug),逐一排查会浪费时间。每个排查都是独立的,可以并行进行。

核心原则: 每个独立问题域分派一个智能体,让它们并发工作。

何时使用

digraph when_to_use {
    "存在多个失败?" [shape=diamond];
    "它们是否独立?" [shape=diamond];
    "单个智能体排查所有问题" [shape=box];
    "每个问题域一个智能体" [shape=box];
    "能否并行工作?" [shape=diamond];
    "顺序执行智能体" [shape=box];
    "并行分派" [shape=box];

    "存在多个失败?" -> "它们是否独立?" [label="是"];
    "它们是否独立?" -> "单个智能体排查所有问题" [label="否 - 有关联"];
    "它们是否独立?" -> "能否并行工作?" [label="是"];
    "能否并行工作?" -> "并行分派" [label="是"];
    "能否并行工作?" -> "顺序执行智能体" [label="否 - 有共享状态"];
}

适用场景:

  • 3 个以上测试文件因不同根因失败
  • 多个子系统独立出现故障
  • 每个问题无需其他问题的上下文即可理解
  • 排查之间无共享状态

不适用场景:

  • 失败是相关的(修复一个可能修复其他的)
  • 需要理解完整的系统状态
  • 智能体之间会互相干扰

模式

1. 识别独立的问题域

按故障分组:

  • 文件 A 测试:工具审批流程
  • 文件 B 测试:批量完成行为
  • 文件 C 测试:中止功能

每个问题域是独立的——修复工具审批不会影响中止测试。

2. 创建聚焦的智能体任务

每个智能体获得:

  • 明确范围: 一个测试文件或子系统
  • 清晰目标: 让这些测试通过
  • 约束条件: 不修改其他代码
  • 预期输出: 你发现和修复内容的总结

3. 并行分派

// 在 Claude Code / AI 环境中
Task("修复 agent-tool-abort.test.ts 的失败")
Task("修复 batch-completion-behavior.test.ts 的失败")
Task("修复 tool-approval-race-conditions.test.ts 的失败")
// 三个任务并发运行

4. 审查与集成

当智能体返回时:

  • 阅读每个总结
  • 验证修复之间没有冲突
  • 运行完整测试套件
  • 集成所有更改

智能体提示词结构

好的智能体提示词应该是:

  1. 聚焦的 - 一个清晰的问题域
  2. 自包含的 - 包含理解问题所需的所有上下文
  3. 明确输出要求 - 智能体应该返回什么?
修复 src/agents/agent-tool-abort.test.ts 中 3 个失败的测试:

1. "should abort tool with partial output capture" - 期望消息中包含 'interrupted at'
2. "should handle mixed completed and aborted tools" - 快速工具被中止而非完成
3. "should properly track pendingToolCount" - 期望 3 个结果但得到 0 个

这些是时序/竞态条件问题。你的任务:

1. 阅读测试文件,理解每个测试验证的内容
2. 找到根因——是时序问题还是实际 bug?
3. 修复方式:
   - 用基于事件的等待替换任意超时
   - 如果发现中止实现中的 bug 则修复
   - 如果测试的是已变更的行为则调整测试期望

不要只是增加超时时间——找到真正的问题。

返回:你发现了什么以及修复了什么的总结。

常见错误

错误做法:太宽泛: "修复所有测试" - 智能体会迷失方向 正确做法:具体明确: "修复 agent-tool-abort.test.ts" - 聚焦的范围

错误做法:无上下文: "修复竞态条件" - 智能体不知道在哪里 正确做法:提供上下文: 粘贴错误信息和测试名称

错误做法:无约束: 智能体可能会重构所有代码 正确做法:设置约束: "不要修改生产代码" 或 "只修复测试"

错误做法:模糊的输出要求: "修好它" - 你不知道改了什么 正确做法:明确要求: "返回根因和修改内容的总结"

不适用的场景

关联性失败: 修复一个可能修复其他的——先一起排查 需要完整上下文: 理解问题需要看到整个系统 探索性调试: 你还不知道什么坏了 共享状态: 智能体会互相干扰(编辑同一文件、使用同一资源)

实际案例

场景: 大规模重构后,3 个文件中出现 6 个测试失败

失败情况:

  • agent-tool-abort.test.ts:3 个失败(时序问题)
  • batch-completion-behavior.test.ts:2 个失败(工具未执行)
  • tool-approval-race-conditions.test.ts:1 个失败(执行计数 = 0)

决策: 独立的问题域——中止逻辑、批量完成、竞态条件各自独立

分派:

智能体 1 → 修复 agent-tool-abort.test.ts
智能体 2 → 修复 batch-completion-behavior.test.ts
智能体 3 → 修复 tool-approval-race-conditions.test.ts

结果:

  • 智能体 1:用基于事件的等待替换了超时
  • 智能体 2:修复了事件结构 bug(threadId 位置不对)
  • 智能体 3:添加了等待异步工具执行完成的逻辑

集成: 所有修复互相独立,无冲突,完整测试套件全部通过

节省的时间: 3 个问题并行解决 vs 顺序解决

核心优势

  1. 并行化 - 多个排查同时进行
  2. 聚焦 - 每个智能体范围窄,需要跟踪的上下文少
  3. 独立性 - 智能体之间互不干扰
  4. 速度 - 3 个问题在 1 个问题的时间内解决

验证

智能体返回后:

  1. 审查每个总结 - 理解改了什么
  2. 检查冲突 - 智能体是否编辑了同一段代码?
  3. 运行完整套件 - 验证所有修复协同工作
  4. 抽查 - 智能体可能犯系统性错误

实际效果

来自调试会话(2025-10-03):

  • 3 个文件中 6 个失败
  • 并行分派 3 个智能体
  • 所有排查并发完成
  • 所有修复成功集成
  • 智能体之间的更改零冲突

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.23%
按下载量换算343

Claude

32%
按下载量换算341

Cursor

18.81%
按下载量换算200

Gemini CLI

9.91%
按下载量换算106

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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