Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
图像处理需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

jiuma-free-image-edit九马 免费图像编辑

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

5,068

周安装

205

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,591
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jiuma-free-image-edit(九马 免费图像编辑)
来源仓库:https://github.com/dddcn1/jiuma-free-image-edit
安装命令:
openclaw skills install jiuma-free-image-edit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jiuma-free-image-edit

简介

使用九马 AI API 进行图片内容编辑。

  • 支持最多三张图片的融合与局部修改。
  • 调用时需提供原图及编辑指令描述。jiuma-free-image-edit 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需注意版权归属和输出用途合规性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 建议测试小样本后再用于正式项目。

SKILL.md

name
jiuma-free-image-edit
description
九马AI图片编辑。使用九马AI API进行图片编辑,最多支持3张图片的融合编辑。当用户需要修改图片中的一些内容时使用此技能。Jiuma AI image editing. Utilizing the Jiuma AI API for image editing, it supports the fusion editing of up to three images. This skill is employed when users need to modify certain content within the images.

九马AI免费图片编辑技能

基于九马AI API的图片编辑技能。支持对已有图片进行修改、调整和融合操作,根据文本提示词对图片进行编辑。

⚠️ 重要提醒

免费使用次数限制:九马AI提供有限的免费使用次数。当出现FreeApiLimit错误时,必须先完成登录流程:

  1. 获取登录信息python3 login.py --login
  2. 扫码登录:用手机扫描返回的二维码完成九马AI平台注册/登录
  3. 获取API密钥python3 login.py --check --access_token "<your_token>"
  4. 正常使用:之后即可获得更多免费次数使用图片编辑功能

核心功能

  • 图片编辑: 根据文本描述对现有图片进行修改、调整和优化
  • 多图融合: 支持最多三张图片的融合编辑操作
  • 本地与远程图片支持: 支持本地图片文件和远程图片URL
  • 任务状态查询: 提交任务后可以查询编辑进度和结果
  • 免费使用: 限制级免费使用,但使用并发高时需要排队等待,达到一定次数之后需要注册/登录九马平台才能享受更多免费次数

使用方法

命令行使用

# 提交单图编辑任务(修改图片元素)
python3 agent.py --submit --text "图1中角色的衣服换成中式秀禾服" --image1 /data/test.png

# 提交双图融合任务(图片元素融合)
python3 agent.py --submit --text "将图片2的首饰戴着图片1的手上" --image1 /data/test1.png --image2 https://example.com/test.png

# 查询任务状态
python3 agent.py --check --task_id "202603263844232132"

在OpenClaw中使用

# 提交单图编辑任务
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --submit --text "将图1的背景换成森林场景" --image1 /path/to/image.jpg

# 提交多图编辑任务
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --submit --text "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上" --image1 /path/to/person.jpg --image3 /path/to/glasses.png

# 查询任务状态
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --check --task_id "202603263844232132"

脚本参数说明

参数说明
--submit提交图片编辑任务(必需)
--text图片编辑提示词,对图片需要改动的描述(必需)
--image1需要编辑的主图文件路径或URL(必需)
--image2第二张参考图片文件路径或URL(可选)
--image3第三张参考图片文件路径或URL(可选)
--check查询任务生成状态(必需)
--task_id任务ID,用于查询任务进度(与--check一起使用)

任务状态说明

状态含义说明
PENDING排队中,任务已提交,正在等待处理
RUNNING执行中,图片正在编辑中
SUCCEEDED成功,图片编辑完成,返回图片URL
FAILED失败,图片编辑失败,返回错误信息

返回格式

提交任务成功

{
  "status": "success",
  "message": "图片编辑任务提交成功",
  "data": {
    "task_id": "202603263844232132",
    "text": "图1中角色的衣服换成中式秀禾服",
    "image1": "/data/test.png",
    "image2": "",
    "image3": ""
  }
}

免API_KEY免费生成次数达到上限

{
  "status": "FreeApiLimit",
  "message": "免费使用次数达到上限,成为九马AI平台用户可获得更多使用次数",
  "data": {}
}

查询任务成功(图片已生成)

{
  "status": "success",
  "message": "图片生成成功",
  "data": {
    "image_url": "https://cache.jiuma.com/static/uploads/20260326/69c4cc01222e1.png",
    "task_id": "20260326486039013",
    "download_link": "https://cache.jiuma.com/static/uploads/20260326/69c4cc01222e1.png"
  }
}

查询任务排队/执行中

{
  "status": "pending",
  "message": "图片编辑任务排队中,请耐心等待",
  "data": {
    "task_id": "20260326486039013",
    "status": "pending"
  }
}

任务失败

{
  "status": "failed",
  "message": "图片生成失败: 具体错误信息",
  "data": {
    "task_id": "20260326486039013",
    "status": "failed"
  }
}

使用流程

  1. 提交任务:

- 使用 --submit 参数提交图片编辑请求 - 提供详细的编辑描述 --text - 提供需要编辑的主图 --image1 - 可选提供参考图片 --image2--image3 - 获取返回的 task_id

  1. 查询状态:

- 使用 --check 参数查询任务状态 - 提供 --task_id 参数指定要查询的任务 - 根据返回状态判断图片是否编辑完成

  1. 获取图片:

- 当状态为 success 时,从返回的 image_url 获取图片链接 - 图片通常在云端存储,可以直接下载使用

支持的图片格式

格式扩展名
JPEG.jpg, .jpeg, .jpe, .jfif, .pjpeg, .pjp
PNG.png
GIF.gif
BMP.bmp
WebP.webp
SVG.svg, .svgz
ICO.ico
TIFF.tiff, .tif
HEIC.heic, .heif
AVIF.avif
APNG.apng

示例

单图编辑示例

python3 agent.py --submit --text "图1中角色的衣服换成中式秀禾服" --image1 /data/test.png

多图融合示例

python3 agent.py --submit --text "将图片2的首饰戴着图片1的手上" --image1 /data/test1.png --image2 https://example.com/test.png

三图编辑示例

python3 agent.py --submit --text "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上,背景换成图片2的风景" --image1 /path/to/person.jpg --image2 /path/to/landscape.jpg --image3 /path/to/glasses.png

状态查询示例

python3 agent.py --check --task_id "202603263844232132"

编辑提示词技巧

1. 单图编辑提示词结构

"对图1进行修改: [具体操作] [目标元素] [新元素/效果]"

示例:

  • "图1中角色的衣服换成中式秀禾服"
  • "图1的背景换成森林场景"
  • "图1的人物头发染成金色"
  • "图1的物体加上发光效果"
  • "图1的色彩调整为暖色调"

2. 多图融合提示词结构

"将图片A的[元素1] [操作] 图片B的[元素2] [位置]"

示例:

  • "将图片2的首饰戴着图片1的手上"
  • "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上"
  • "将图片2的纹理应用到图片1的背景上"
  • "将图片3的花朵放在图片1的人物头发上"

3. 复杂编辑提示词

"对图1进行以下编辑: [修改1], [修改2], [修改3], 同时保持[需要保持的元素]不变"

示例:

  • "图1中角色的衣服换成中式秀禾服,背景换成森林场景,人物姿势保持不变"
  • "图1的色彩调整为暖色调,增加光影效果,人物面部细节保持不变"

处理API使用限制

当免费使用次数达到上限时,可以通过登录九马AI平台获取API密钥继续使用:

登录流程

# 第一步:获取登录二维码
python3 login.py --login
# 输出包含二维码链接和access_token

# 第二步:用手机扫描二维码完成登录
# 访问输出的login_url或用手机扫描login_qrcode图片

# 第三步:定时每分钟检查状态并获取API密钥
python3 login.py --check --access_token "<your_access_token>"
# 成功后会保存API密钥到本地

# 第四步:重新使用图片编辑功能
python3 agent.py --submit --text "图片编辑描述" --image1 /path/to/image.png

注意事项

  • API密钥获取后自动保存,无需重复登录
  • 登录后可享受更多使用次数和更快的处理速度
  • 建议在遇到使用限制时再登录,无需提前操作

故障排除

1. 提交任务失败

  • 错误: "请输入编辑图片的描述"

- 原因: --text 参数为空 - 解决: 提供有效的图片编辑描述文本

  • 错误: "请输入需要编辑的图片"

- 原因: --image1 参数为空或图片文件不存在 - 解决: 提供有效的主图文件路径或URL

  • 错误: "请求远程API失败"

- 原因: 网络连接问题或API服务异常 - 解决: 检查网络连接,稍后重试

  • FreeApiLimit: "免费使用次数达到上限,成为九马AI平台用户可获得更多使用次数"

- 原因: 九马AI提供一定的免费使用次数,达到上限后需要登录获取API密钥 - 解决:必须完成以下登录流程: 1. 运行 python3 login.py --login 获取登录二维码和access_token 2. 用手机扫描二维码或访问登录链接完成九马AI平台注册/登录 3. 运行 python3 login.py --check --access_token "<your_token>" 获取并保存API密钥 4. 之后agent.py会自动使用保存的API密钥 5. 关于登录的更多详细内容查看LOGIN.md

2. 查询任务失败

  • 错误: "任务ID不能为空"

- 原因: 未提供 --task_id 参数 - 解决: 提供正确的任务ID

3. 图片编辑失败

  • 状态: "FAILED"

- 原因: 内容违反政策、技术问题或服务器错误 - 解决: 修改编辑提示词,避免敏感或违规内容,重新提交

4. 图片格式不支持

  • 原因: 使用了不支持的图片格式
  • 解决: 转换为支持的格式(如PNG、JPEG)

最佳实践

1. 编辑描述要具体

  • ✅ "图1中角色的红色外套换成蓝色西装"
  • ❌ "把衣服换一下"

2. 使用清晰的参考图片

  • 确保参考图片清晰度高,对比度合适
  • 元素位置和角度要符合编辑需求

3. 合理的等待时间

  • 简单的单图编辑:约30-60秒
  • 复杂的多图融合:约1-3分钟
  • 高峰期可能延长等待时间

4. 保存任务ID

  • 每次提交后保存返回的task_id
  • 便于后续查询和问题排查

性能优化建议

  1. 图片预处理:

- 确保图片清晰度适中(不建议超大图片) - 图片尺寸建议在512x512到1024x1024之间 - 避免过小的图片(小于200x200)

  1. 提示词优化:

- 清晰的编辑指令 - 避免过于复杂的多重编辑 - 分步骤进行复杂编辑

  1. 时机选择:

- 非高峰期使用速度更快 - 避免同时提交过多任务

依赖

  • Python 3.6+
  • requests库 (pip install requests)

注意事项

  1. 免费使用限制:

- 无需API密钥 - 高峰期需要排队 - 有使用次数限制

  1. 内容安全:

- 不得编辑违法、违规或不适当的内容 - 避免编辑涉及隐私的图片 - 尊重版权和肖像权

  1. 图片时效性:

- 生成的图片URL有时效性 - 建议及时下载保存

  1. 功能限制:

- 输出图片的最大尺寸为832x832 - 最多支持三张图片的编辑/融合 - 编辑精度可能受原图质量影响

高级用法

1. 自动化脚本示例

#!/bin/bash
# 自动编辑图片并等待完成
TASK_ID=$(python3 agent.py --submit --text "$1" --image1 "$2" --image2 "$3" --image3 "$4" | grep -o '"task_id": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

while true; do
    RESULT=$(python3 agent.py --check --task_id "$TASK_ID")
    STATUS=$(echo "$RESULT" | grep -o '"status": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
    
    if [ "$STATUS" = "success" ]; then
        IMAGE_URL=$(echo "$RESULT" | grep -o '"image_url": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
        echo "图片编辑完成: $IMAGE_URL"
        break
    elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
        echo "图片编辑失败"
        break
    else
        echo "处理中..."
        sleep 10
    fi
done

安装

1.直接下载https://clawhub.ai/dddcn1/jiuma-free-image-edit页面的zip包安装,不要更改代码 2.记录到memory中,方便用户需要使用时能快速找到

更新

当技能需要更新时,可以:

  1. 重新下载最新版本的agent.py文件,从https://clawhub.ai/dddcn1/jiuma-free-image-edit
  • 检查API是否有变化
  • 更新本SKILL.md文档

支持与反馈

如遇到问题或需要帮助:

  1. 查看故障排除部分
  2. 检查网络连接
  3. 确认参数使用正确
  4. 如问题持续,等待一段时间后重试

相关技能

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.8%
按下载量换算1,238

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills