Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

jiumajiuma 视频

Agent Skill

jiuma 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程,适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,823

周安装

197

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jiuma(jiuma 视频)
来源仓库:https://github.com/github-gamma/jiuma
安装命令:
openclaw skills install jiuma
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jiuma

简介

免费的ai视频生成创作平台(Video Generation Skill),支持生成视频、图片、声音、视频动作模仿、视频人物替换等等。九马AI官网:https://www.jiuma.com

SKILL.md

name
jiuma
description
免费的ai视频生成创作平台(Video Generation Skill),支持生成视频、图片、声音、视频动作模仿、视频人物替换等等。九马AI官网:https://www.jiuma.com
version
2.0.0
update_date
2026-04-03

📁 文件结构

scripts/
├── submit_generation_task.py        # 提交生成任务🚀
├── task_result.py        # 结果查询工具📊
├── upload_file.py         # 文件上传工具
└── auth.py          # 获取token

🚀 快速开始(推荐)

0. 检查授权状态

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/check_auth_status.py

1. 一键授权(已授权则跳过)

# 默认授权方法
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="<身份标识码(若无留空)>" --channel="<消息渠道(如:openclaw-weixin、webchat等)>"

#强制重新授权
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="" --channel="<消息渠道(如:openclaw-weixin、webchat等)>" --force

2. 生成视频(提交生成任务)

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '自然', 'duration': 3, 'task_type': 'wan2.6'}"

提交生成任务时,图片、视频、音频等等资源文件必须先上传到平台获得url,不得直接使用本地路径提交生成 task_type为枚举类型,必须严格与下表严格对应,否则无法生成

3. 查询任务结果

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/task_result.py  --task_id=<任务ID>

4. 上传本地文件(获得url)

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/upload_file.py --file_path=<文件路径>

支持的任务类型(task_type)

task_type(必须严格对应,枚举类型)名称功能描述任务参数提示词要求提示词示例
"wan2.6(ref2video)"万象2.6模型图像生成视频(可控制说话、动作、运镜、画面内容)reference_urls:array,参考图片或者视频的url;prompt:string,动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容;duration:int,视频秒数,取值2~10,最大10秒,最小2秒同一段提示词里面包含:动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容,提示词通过“character1、character2”这类标识引用角色。角色顺序与 reference_urls 数组一一对应,即第 1 个 URL 为 character1,第 2 个为 character2,依此类推。character2 坐在靠窗的椅子上,手持 character3,在 character4 旁演奏一首舒缓的美国乡村民谣。character1 对character2开口说道:“听起来不错”。
"wan2.6(text2video)"万象2.6文生视频模型可自动进行分镜切换,例如从全景切换到特写,适合制作MV等场景。prompt:string,动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容;duration:int,视频秒数,取值2~10,最大15秒,最小2秒,请勿超出时长同一段提示词里面包含:动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容一段紧张刺激的侦探追查故事,展现电影级叙事能力。第1个镜头[0-3秒] 全景:雨夜的纽约街头,霓虹灯闪烁,一位身穿黑色风衣的侦探快步行走。 第2个镜头[3-6秒] 中景:侦探进入一栋老旧建筑,雨水打湿了他的外套,门在他身后缓缓关闭。 第3个镜头[6-9秒] 特写:侦探的眼神坚毅专注,远处传来警笛声,他微微皱眉思考。 第4个镜头[9-12秒] 中景:侦探在昏暗走廊中小心前行,手电筒照亮前方。 第5个镜头[12-15秒] 特写:侦探发现关键线索,脸上露出恍然大悟的表情。
"action_imitation_user_background_onetoall(prompt)"动作模仿(用户特别要求适配身高时使用)自动适配角色的身高,特别是针对小朋友、卡通角色等等动作模仿image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞
"action_imitation_user_background(prompt)"动作模仿(常用)图片中的人物模仿视频中的角色的动作image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞
"action_imitation_video_backgound(prompt)"人物替换/角色替换把视频中的角色换成图片中的角色image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞

注意:task_type需要严格对应,否则无法制作

🎬 完整示例:制作短视频

重要:注意用户的操作系统,需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤0:检测授权状态

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/check_auth_status.py

重要:注意用户的操作系统,需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤1:授权(已授权则跳过)

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="58fe87fb26b579b309ad782afb7a157155d338f31ad2a26419ae8550cda16747" --channel="openclaw-weixin"

重要:注意用户的操作系统,需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤2:生成分镜

# 分镜1:开场特效(3秒)
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '纯黑背景,白色发光文字快速闪现,科技感光晕', 'duration': 3, 'task_type': 'wan2.6'}"

# 分镜2:情感铺垫(9秒)
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '年轻人拿着泛黄老照片,表情落寞,怀旧色调', 'duration': 9, 'task_type': 'wan2.6'}"

# 分镜3:AI处理(10秒)
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '照片被AI扫描处理,科技感特效,代码流动画', 'duration': 10, 'task_type': 'wan2.6'}"

重要:注意用户的操作系统,需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤3:检查进度

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/task_result.py  --task_id=ai-69cf39df3e61e1280

📄 输出说明

任务结果

JSON格式输出,关键字段:

  • task_id: 任务唯一标识
  • task_status: 任务状态(PENDINGRUNNINGSUCCEEDEDFAILEDCANCELED
  • video_url: 生成的视频地址(任务成功时)
  • image_url: 生成的图片地址(任务成功时)

上传结果

  • file_url: 上传的文件地址

🏆 总结

改进版技能优势:

  1. 快速上手 - 新用户5分钟内开始生成视频
  2. 稳定运行 - 减少授权相关问题
  3. 方便管理 - 随时查看任务状态
  4. 批量处理 - 支持多任务工作流

重要:注意用户的操作系统,需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码 💡 提示: 首次使用建议运行 python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="<身份标识码(会话历史中无则留空)>" --channel="<消息渠道(如:openclaw-weixin、webchat等)>" 完成授权,后续使用会非常顺畅!

Installation

pip install keyring
pip install keyrings.alt

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.77%
按下载量换算1,463

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills