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jinshi-knowledge-base金石知识库

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

3,192

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,064
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jinshi-knowledge-base(金石知识库)
来源仓库:https://github.com/maxs13278/jinshi-knowledge-base
安装命令:
openclaw skills install jinshi-knowledge-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jinshi-knowledge-base

简介

金石知识库管理技能。监控钉钉多维表格中的项目管理事项状态,当事项状态为已完成时自动归档并生成知识文档。

SKILL.md

name
jinshi-knowledge-base
description
金石知识库管理技能。监控钉钉多维表格中的项目管理事项状态,当事项状态为已完成时自动归档并生成知识文档。
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins
env
triggers

项目知识库管理

功能

  1. 监控项目管理事项:定期检查钉钉多维表格中的已完成事项
  2. 自动归档:当事项状态为已完成时,自动生成知识文档
  3. 知识文档生成

- 问题类 → 问题分析报告(含AI分析输出) - 需求类 → 需求说明文档 - 任务类 → 任务总结 - 事件类 → 事件报告

配置

环境变量

export DINGTALK_MCP_URL="<钉钉AI表格MCP服务器地址>"

钉钉表格配置

  • Base: 金谷信托项目管理系统
  • Base ID: QOG9lyrgJP3Oo757S9wn4AyZVzN67Mw4
  • Table: 项目事项管理表
  • Table ID: atLkTeV
  • 监控视图: 上周已完成事项 (viewId: dGoortH)

使用方式

手动执行归档检查

python3 skills/knowledge-base/archive_checker.py

定时任务

系统会自动在每个工作日上午9点执行归档检查。

输出

生成的文档保存在 skills/knowledge-base/docs/ 目录下,文件命名格式:

{事项类型}_{标题}_{recordId}_{日期}.md

依赖技能

  • dingtalk-ai-table: 钉钉多维表格操作

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.77%
按下载量换算998

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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