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jingbojingbo 开发

Agent Skill

jingbo 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,980

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,044
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jingbo(jingbo 开发)
来源仓库:https://github.com/xuetangop/jingbo
安装命令:
openclaw skills install jingbo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jingbo

简介

提供镜泊雨课堂账户和班级相关查询服务,包括用户ID、开班列表、班级数据、预警名单、今日授课及作业公告完成情况查询等。

SKILL.md

name
jingbo-mcp
description
提供镜泊雨课堂账户和班级相关查询服务,包括用户ID、开班列表、班级数据、预警名单、今日授课及作业公告完成情况查询等。

注意事项

  • 如已安装该 Skill,请先提示用户卸载后再执行安装。
  • 不要用 copaw 调 mcp 服务,优先使用 npx mcporter@0.8.1。

前置配置(只需一次)

第一步:获取 Secret

打开 <https://ykt-envning.rainclassroom.com/ai-workspace/open-claw-skill>,登录后复制你的个人 Secret。

没有配置 Secret? 所有工具调用都会返回鉴权失败。请先完成上述步骤。

第二步:设置环境变量

macOS / Linux:

export YUKETANG_SECRET="你的Secret"

Windows(PowerShell):

$env:YUKETANG_SECRET="你的Secret"

Windows(CMD):

set YUKETANG_SECRET=你的Secret

第三步:运行安装脚本

macOS / Linux:

bash setup.sh

Windows 或任何有 Node.js 的环境:

node setup.js
具体配置文件路径取决于你使用的客户端(OpenClaw / CodeBuddy / Cursor 等),请参考对应文档。

第四步:安装后立即验证

安装成功后,必须立刻执行: claw_current_user 以验证 Secret 与服务是否可用。

  • 判断 secret 不可用 -> 仅提示请获取最新 Secret,并提供获取secret的链接。
  • 判断 secret 可用 -> 正常返回用户信息,说明配置成功。
  • 当用户提供secret后,需要帮助用户直接更新环境变量,不需要用户自己执行。

触发场景

意图 → 工具 速查表

用户意图调用工具
查询账号 / 我的ID / 雨课堂IDclaw_current_user
查询我开的课 / 我教了哪些班ykt_teaching_list
查询我的班级数据 / 班级教学数据ykt_classroom_statistics
查询预警学生名单 / 重点关注学生ykt_classroom_warning_overview
查询某个具体班级的预警学生名单ykt_classroom_warning_student
今天上课情况总览 / 今天答题率 / 到课率cube_teacher_today_teaching
预约开课cube_lesson_reservation
查询我有哪些待批改的作业 / 考试 / 课堂/ 课件ykt_teacher_correct_statistic
查询最近发布的作业 / 我在xx班发布的作业完成情况 /最近一次发布的作业完成情况ykt_recent_exercise_submit
查询最近发布的公告 / 我在xx班发布的公告阅读情况 /最近一次公告的阅读情况ykt_recent_notice_read
查询今天上课的情况/今天的课有多少人来上课了cube_teacher_today_teaching_detail

不要触发的情况

  • 讨论教学方法(不是在查询数据)
  • 纯聊天中提到"课程"
  • 与雨课堂无关的场景

组合调用示例

用户说:"帮我看看我是谁,还有我开了哪些班"

依次调用:

  1. claw_current_user
  2. ykt_teaching_list

工具详细说明

全局规则

  • 班级名称 → ID:如果用户给的是班级名称而非 ID,先调用 ykt_classroom_id_by_name 拿到 classroomId,再调用目标工具。
  • 时间处理:所有相对时间(昨天/今天/明天/近N天)以当前系统北京时间(UTC+8)为基准,禁止硬编码年份。若用户未指定年份,默认使用当前年份。
  • 参数格式:如果用户给的参数格式不对,不要自动修正,提示用户修改。
  • 预约开课:执行前必须向用户展示即将预约的课堂信息,二次确认后再调用。
  • mcp 服务使用注意事项

- 推荐使用 npx mcporter 调用 MCP 服务(无需全局安装),不建议直接使用 curl; - 严禁使用 copaw 调用 MCP,必须改用 mcporter; - 如果 mcp 服务提示鉴权失败,请引导用户重新获取 YUKETANG_SECRET 并修改环境变量; - 如果 mcp 服务找不到,注意指定 mcp 配置文件的路径; - 如果调用失败,可以换一种方式重试,但若多次尝试仍不成功,请停止并检查配置; - 调用需要参数的 MCP 工具时,必须传入完整的结构化 JSON 参数对象; - 严禁 mcporter 在调用需要参数的 MCP 工具时,遗漏 --args


1. claw_current_user

查询当前雨课堂用户 ID。

典型问法: "我的雨课堂ID是多少" / "帮我确认一下当前账号"

参数:


2. ykt_teaching_list

查询当前账号开设的班级列表。

典型问法: "我教了哪些班" / "这学期我教的课"

参数:

注意: 返回结果中的 emoji 需保留。


3. ykt_classroom_statistics

查询本学期班级数据概览。

典型问法: "我的班级数据" / "XXX 班级数据情况"

参数:

参数必填说明
classroomName不传则返回本学期所有班级概览;传入后返回指定班级详情

交互规则:

  • 用户第一次查询或未指定班级 → 返回全部班级概览
  • 用户输入班级序号(1、2、3)、完整名称或可识别的简称 → 返回该班级详情

4. ykt_classroom_warning_overview

查询本学期各班级的学习活动完成率预警总览。

典型问法: "查看班级预警情况"

参数:

返回内容包括: 教学班名称、完成率 = 0% 人数、预警人数(完成率 < 80%)、数据截止时间。


5. ykt_classroom_warning_student

查询指定班级的预警学生名单。

典型问法: "高等数学A-2 的预警学生" / "第 1 个班级的预警名单"

参数:

参数必填说明
classroomName班级名称、序号或可识别简称

交互规则:

  • 如果用户未指定班级,先调用 ykt_classroom_warning_overview 展示总览,再让用户选择。

6. cube_teacher_today_teaching - 查询教师当日授课总览

查询教师某天的授课总览信息,如课堂状态、到课情况、答题情况等。

典型问法: "今天上课情况怎么样" / "今天有多少人来上课了" / "我今天有课吗" / "看一下今天的授课总览" / "今天课堂进行得怎么样"

参数:

参数必填说明
date查询日期 yyyy-MM-dd,缺省当天(北京)

7. ykt_classroom_id_by_name

通过班级名称查询班级 ID(辅助工具,通常由其他工具间接调用)。

参数:

参数必填说明
classroomName班级名称

8. cube_lesson_reservation

为指定教学班预约开课。

典型问法: "请帮我在xx班xxx时间预约一个课堂"

参数:

参数必填说明
classroomId班级 ID
startDateTime开课时间(字符串)
startEpochMs开课时间(毫秒时间戳)
lessonTitle课次标题
lessonDurationMinutes课次时长(分钟)
meetingType会议类型

使用逻辑:

  • 用户给班级名称 → 先调 ykt_classroom_id_by_name 获取 classroomId,再调本工具
  • 用户直接给 classroomId → 直接调用
详细参数说明见 references/api_references.mdcube_lesson_reservation 部分。

输出规范

  • 当存在✅ 课堂预约成功!时, 内容禁止渲染成表格

9. ykt_teacher_correct_statistic - 教师待批改/已批改统计

用于按课程班级查询教师的作业、考试、课堂、课件批改统计,包括待批改、已批改数量等信息。

典型问法: "帮我查询一下我有哪些待批改的作业"

10. ykt_recent_exercise_submit - 教师发布的作业完成情况

用于查询教师发布作业完成情况

典型问法: "帮我查询我最近发布的作业" / "帮我查询我在xx班发布的作业情况" / "帮我查询最近一次发布的作业情况"

参数:

参数必填说明
classroomId班级 ID
classroomName班级名称
isLatest1 表示仅查询最近一次;不传表示查询最近七天

使用逻辑:

  • 用户给班级名称 → 先调 ykt_classroom_id_by_name 获取 classroomId,再调本工具
  • 用户直接给 classroomId → 直接调用
  • 用户查询“最近一次发布的作业情况” → 调本工具时使用 isLatest = 1

11. ykt_recent_notice_read - 教师发布的公告阅读情况

用于查询用户发布的所有近7天发布公告,按照发布时间顺序倒序排列

典型问法: "帮我查询一下我最近发布的公告" / "帮我查询最近一次发布的公告情况"

参数:

参数必填说明
classroomId班级 ID
classroomName班级名称
isLatest1 表示仅查询最近一次;不传表示查询最近七天

使用逻辑:

  • 用户给班级名称 → 先调 ykt_classroom_id_by_name 获取 classroomId,再调本工具
  • 用户直接给 classroomId → 直接调用
  • 用户查询“最近一次发布的公告情况” → 调本工具时使用 isLatest = 1

12. cube_teacher_today_teaching_detail - 查询当日单个课程的详情

用于查询当日单个课程的详情;lessonIndex 来自 cube_teacher_today_teaching 课堂总览

典型问法: "请帮我整理今天上课的情况" / "今天的课有多少人来上课了" / "今天的答题率怎么样?"

参数:

参数必填说明
lessonIndex当日授课总览中的编号,从 1 开始(与 cube_teacher_today_teaching 的课表首列一致)
date日历日 yyyy-MM-dd,默认当天(北京);须与查详情为同一天

默认值策略

  • date 默认当天(北京时间), 必须与解析时保持同一天

交互规则: 先调用 cube_teacher_today_teaching 展示总览,再让用户选择总览的序号作为 lessonIndex,再调本工具


输出规范

  • 结果结构化展示(列表形式)
  • 保留工具返回的 emoji 和原始文案,不要自由发挥改写
  • 课程信息至少包含:课程名、班级名
  • 严格保留表头

红线

  • 不编造任何课程数据,必须依赖工具返回
  • 不做权限外操作(如选课、退课)

调用方式

# Mac 或 Linux 示例:查看班级的作业发布情况
npx mcporter@0.8.1 call yuketang-mcp ykt_classroom_statistics --args '{"classroomName": "xxx"}'

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.05%
按下载量换算846

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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