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jike-digest吉客文摘

Agent Skill

jike-digest 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,770

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

971
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jike-digest(吉客文摘)
来源仓库:https://github.com/redisread/jike-digest
安装命令:
openclaw skills install jike-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jike-digest

简介

吉客文摘用于抓取即刻 Topic 内容并生成每日精选摘要与灵感建议。

  • 适用于信息整理、热点提炼和创意启发,自动筛选 24 小时内高价值帖子。
  • 输出为结构化 Markdown 文档,支持按主题定制摘要和行动建议。
  • 需确认话题 ID 有效性,涉及内容发布时应检查账号权限与合规要求。
  • 安装于 OpenClaw 环境,建议核验来源仓库维护状态与网络访问权限。

SKILL.md

name
jike-digest
description
|

即刻 Topic 每日摘要

配置

优先级:命令行参数 > 环境变量 > 默认值

参数环境变量默认值
--topic-idJIKE_TOPIC_ID(必填,无默认值)
--base-dirJIKE_DIGEST_BASE_DIR/Users/victor/Desktop/resource/daily-info/jike

topic-id 未提供且无环境变量,报错并提示用户。

常用 Topic ID:

TopicID
AI 探索站63579abb6724cc583b9bba9a
产品经理的日常563a2995306dab1300a32227
大产品小细节57079a1526b0ab12002c29da
副业探索小分队65544021a2935ec6b005bcd2
薅羊毛小分队5523d164e4b0466c6563cd30
科技圈大小事597ae4ac096cde0012cf6c06

输出路径:{BASE_DIR}/{topic_id}/{YYYYMMDD}/jike-{topic_name}-{YYYYMMDD}.md

依赖

  • autocli:获取 Topic 内容
  • scripts/filter_recent.py:过滤最近 24 小时内的 posts

执行流程

Step 1: 初始化

  1. 确定 TOPIC_IDBASE_DIR
  2. {BASE_DIR}/{topic_id}/{YYYYMMDD}/ 已存在则清空与当前 topic 相关文件
  3. mkdir -p {BASE_DIR}/{topic_id}/{YYYYMMDD}

Step 2: 获取并过滤内容

autocli jike topic {topic_id} --limit 50 -f json | python3 {SKILL_DIR}/scripts/filter_recent.py

脚本将统计信息输出到 stderr,过滤后的 JSON 数组输出到 stdout。也可单独调用:

# 自定义时间窗口(如 48 小时)
python3 {SKILL_DIR}/scripts/filter_recent.py --input posts.json --hours 48

# 保存过滤结果到文件
autocli jike topic {topic_id} --limit 50 -f json | python3 {SKILL_DIR}/scripts/filter_recent.py --output filtered.json

Step 3: 筛选与分析

  1. 低价值剔除:对 Step 2 结果,进一步剔除纯表情、纯图片无文字、明显低质量、过于私人化的内容
  2. 对保留的 post 逐条生成分析。输出格式见 references/output-template.md

Step 4: 写入文档

将分析结果按模板写入输出文件,使用简体中文撰写,保持即刻社区轻松有态度的风格。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.2%
按下载量换算818

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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