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jianying-auto-editor（建鹰汽车编辑）

Agent Skill

jianying-auto-editor 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维，适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

24,822

周安装

1,024

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

8,110
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：jianying-auto-editor（建鹰汽车编辑）
来源仓库：https://github.com/afengzi/jianying-auto-editor
安装命令：
openclaw skills install jianying-auto-editor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jianying-auto-editor

简介

自动生成剑影草稿的云编辑 API 集成工具。

  • 支持本地媒体扫描和云端编辑决策处理。
  • 适用于视频素材快速剪辑和发布准备。jianying-auto-editor 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令：openclaw skills install jianying-auto-editor
  • 需确认云 API 配额和媒体格式兼容性

SKILL.md

name
jianying-auto-editor
description
Automate Jianying draft generation from local media plus a cloud editing API. Use when Codex needs to scan a material folder, request editing decisions, and write Jianying-oriented draft output for short-form video workflows.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎬","homepage":"https://github.com/imfengziaaa/video-auto-editor-skills","requires":{"bins":["node"]},"skillKey":"jianying-auto-editor"}}

Jianying Auto Editor

使用这个 skill 时，按下面顺序执行：

  1. 读取 examples/config.example.json 同结构的配置文件。
  2. 校验 api_base_url、api_key、material_path、template_id、jianying_draft_path 等关键参数。
  3. 递归扫描素材目录，只收集常见视频、音频、图片素材。
  4. 调用云端 API 创建任务、上报素材索引、获取剪辑计划。
  5. 在本地生成剪映草稿输出，不要承诺 GUI 点击或桌面 RPA。
  6. 将执行结果写入输出目录，并向云端回传执行报告。

输入参数

至少提供这些字段：

  • api_base_url
  • api_key
  • project_type
  • aspect_ratio
  • material_path
  • template_id
  • subtitle_mode
  • music_policy
  • pace_policy
  • output_mode
  • jianying_draft_path
  • draft_version
  • export_mode

可选字段：

  • task_timeout_ms
  • poll_interval_ms
  • request_timeout_ms
  • task_name
  • webhook_url
  • extra_metadata

输出结果

默认输出到 jianying_draft_path 指向的目录，包含：

  • draft-meta.json：任务与导出元信息
  • draft-content.json：草稿时间线和片段描述
  • execution-report.json：本地执行报告

推荐工作流

  • 先用示例配置复制出一份真实配置。
  • 保持 material_path 只放本次任务素材，避免无关文件进入索引。
  • 先验证云端 /v1/tasks/create 和 /v1/tasks/{id}/plan 可用，再跑正式任务。
  • 若云端未返回细粒度分镜，允许回退到“按素材顺序串接”的保底草稿。

依赖要求

  • Node.js 18 或更高版本
  • 可访问云端 API 的网络环境
  • 本地可写的剪映草稿输出目录

错误处理原则

  • 缺少配置、素材目录不存在、API 调用失败时立即停止并返回非 0 退出码。
  • 本地始终尽量写出 execution-report.json，便于排查。
  • 对云端返回的未知字段保持容忍，只消费已知字段。
  • 明确提示第一版不覆盖复杂 GUI 自动化和全部剪映版本兼容性。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.92%
按下载量换算6,400

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/afengzi/jianying-auto-editor

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/afengzi/jianying-auto-editor

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