Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
AI 工具只读github未标认证来源可访问clear审计异常

java-performanceJava 性能

Agent Skill

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计、Spring 生态、Maven 或 Gradle 依赖和后端工程实践。它适合让 Agent 分析类结构、设计接口、整理服务分层、生成测试或检查常见代码坏味道。使用时需要结合项目已有架构、包结构和依赖版本,不应只按通用教程改代码;涉及数据库、事务、并发或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

总安装

6,551

周安装

265

GitHub Stars

33

下载量

2,056
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:java-performance(Java 性能)
来源仓库:https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-java
仓库路径:skills/java-performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-java --skill java-performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-java --skill java-performance

简介

诊断 Java 应用的性能瓶颈并提出优化措施。

  • 分析内存使用、线程竞争和 I/O 效率问题。
  • 提供 JVM 参数调优和热点代码定位方法。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 生产环境调整前应在 staging 环境充分验证。
  • java-performance 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Java Performance Skill

Optimize JVM performance through profiling, GC tuning, and memory analysis.

Overview

This skill covers JVM performance optimization including garbage collection tuning, memory analysis, CPU profiling, and benchmarking with JMH.

When to Use This Skill

Use when you need to:

  • Tune GC for low latency or throughput
  • Profile CPU hotspots
  • Analyze memory leaks
  • Benchmark code performance
  • Optimize container settings

Quick Reference

GC Presets

# High-throughput
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-Xms4g -Xmx4g
-XX:+AlwaysPreTouch

# Low-latency
-XX:+UseZGC
-XX:+ZGenerational
-Xms8g -Xmx8g

# Memory-constrained
-XX:+UseSerialGC
-Xms512m -Xmx512m
-XX:+UseCompressedOops

# Container-optimized
-XX:+UseContainerSupport
-XX:MaxRAMPercentage=75.0
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError

Profiling Commands

# Thread dump
jstack -l <pid> > threaddump.txt

# Heap dump
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>

# GC analysis
jstat -gcutil <pid> 1000 10

# Flight recording
jcmd <pid> JFR.start duration=60s filename=app.jfr

# Async profiler
./profiler.sh -d 30 -f profile.html <pid>

JMH Benchmark

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3, time = 1)
@Measurement(iterations = 5, time = 1)
@State(Scope.Benchmark)
public class MyBenchmark {

    @Benchmark
    public void testMethod(Blackhole bh) {
        bh.consume(compute());
    }
}

GC Comparison

GCLatencyThroughputHeap Size
G1MediumHigh4-32GB
ZGCVery LowMedium8GB-16TB
ShenandoahVery LowMedium8GB+
ParallelHighVery HighAny

Troubleshooting

ProblemCauseSolution
GC thrashingHeap too smallIncrease heap
High latencyGC pausesSwitch to ZGC
Memory leakObject retentionHeap dump + MAT
CPU spikesHot loopsProfile + optimize

Usage

Skill("java-performance")

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.1%
按下载量换算639

OpenCode

21.18%
按下载量换算435

Antigravity

19.53%
按下载量换算402

Gemini CLI

11.4%
按下载量换算234

Codex

7.75%
按下载量换算159

Cursor

3.6%
按下载量换算74

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

继续浏览同类 Skills