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iwencai-data-extractor文采数据提取器

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

5,459

周安装

223

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,748
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:iwencai-data-extractor(文采数据提取器)
来源仓库:https://github.com/hj2916/iwencai-data-extractor
安装命令:
openclaw skills install iwencai-data-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install iwencai-data-extractor

简介

从同花顺问财抓取涨停股票数据,支持按日期查询与批量历史记录导出。

  • 适用于量化投资研究、市场情绪监测或选股策略回测的数据整理场景。
  • 自动存入 SQLite 数据库并提供 Excel 报告导出功能,便于后续分析。
  • 依赖 agent-browser 连接 Chrome CDP,需确保本地浏览器环境可用。
  • 高频调用可能触发反爬机制,建议控制频率并遵守平台使用协议。

SKILL.md

name
同花顺问财数据提取器
description
从同花顺问财(iwencai.com) AI选股页面批量抓取涨停股票数据,使用 agent-browser 通过 Chrome CDP 连接操作浏览器,将数据存入 SQLite 数据库,并可导出为 Excel 汇总报告。适用场景:用户要求爬取/抓取/提取问财涨停数据、查询特定日期涨停股票、批量获取历史涨停记录、生成涨停数据报告。关键词触发:问财、iwencai、涨停数据、爬取涨停、抓取涨停、AI选股数据。
version
1.0.0
tags

同花顺问财数据提取器

环境配置

使用前确认以下路径(可从用户记忆或直接询问):

配置项默认值
PythonC:\Users\JacobWu\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe
agent-browser`C:\Users\JacobWu\AppData\Roaming\
pm\agent-browser.cmd`
Chrome CDP端口9222
数据库路径D:\workbuddyclaw\iwencai_zt.db
数据目录D:\workbuddyclaw\iwencai_data\

启动 Chrome 调试模式(用户须手动执行一次):

chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=C:\ChromeDebug

然后在 Chrome 中手动导航到 https://www.iwencai.com/unifiedwh/stockpicker/(AI选股页面)。

核心工作流

单日 / 批量爬取

使用 scripts/crawl.py,修改顶部配置后运行:

# Windows PowerShell/cmd,用 cmd /c 规避编码问题
cmd /c python D:\workbuddyclaw\iwencai_data\crawl.py

脚本关键参数(脚本顶部修改):

  • TRADE_DAYS:要爬取的日期列表(ISO格式 YYYY-MM-DD
  • AGENT:agent-browser 路径
  • DB_PATH:SQLite 数据库路径

导出 Excel 报告

使用 scripts/export_excel.py,生成包含5个Sheet的汇总报告:

cmd /c python D:\workbuddyclaw\iwencai_data\export_excel.py

关键技术细节(必读)

agent-browser 调用规范

# 正确:不要加 --timeout 参数(子命令不支持,会报 Unknown command)
cmd = [AGENT, "--cdp", "9222"] + list(args)

# eval 输出是双层 JSON 包裹,需双层解析
raw = ab("eval", js)
step1 = json.loads(raw)
result = json.loads(step1) if isinstance(step1, str) else step1

搜索框定位

snapshot 中搜索框类型为 textbox,带 "筛选条件" 提示文字:

for line in snap.split('\
'):
    if 'textbox' in line.lower() and 'ref=' in line:
        if '筛选条件' in line or '请输入您的' in line:
            m = re.search(r'ref=(e\d+)', line)
            if m:
                search_ref = m.group(1)
                break

分页翻页(Vue.js 兼容)

普通 click() 无效,必须用 dispatchEvent 触发 Vue 响应式事件:

// 分页 class 是 .page-item(不是 .iw-asidetable-page-item)
var items = document.querySelectorAll('.page-item');
// 找到目标页码元素后:
var evt = new MouseEvent('click', {bubbles: true, cancelable: true, view: window});
a.dispatchEvent(evt);

Windows 编码

所有 Python 脚本顶部加:

import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')

运行脚本用 cmd /c python script.py(不用 PowerShell 直接调用)。

数据库结构

表名:zt_stocks

字段类型说明
trade_dateTEXT交易日期 YYYY-MM-DD
stock_codeTEXT股票代码(6位)
stock_nameTEXT股票名称
priceREAL收盘价
change_pctREAL涨跌幅(%)
zt_timeTEXT涨停时间
zt_statusTEXT涨停状态
volumeTEXT成交量
amountTEXT成交额
first_zt_timeTEXT首次涨停时间
lb_countINTEGER连板数
zt_typeTEXT涨停类型(首板/二连板等)
float_mvTEXT流通市值
vol_ratioTEXT量比
themesTEXT所属题材(+分隔)
zt_tagsTEXT涨停标签
total_mvTEXT总市值

参考文档

  • 爬取脚本完整实现:见 references/crawl_reference.md
  • 常见问题排查:见 references/troubleshooting.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.57%
按下载量换算1,251

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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