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foodfood 分析

Agent Skill

food 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

41,766

周安装

1,723

GitHub Stars

2

下载量

13,646
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:food(food 分析)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/food
安装命令:
openclaw skills install food
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install food

简介

您的智能食品系统,吸收与分析日常饮食数据。

  • 适用于 OpenClaw 中提升个人饮食管理与营养规划效率。
  • 可辅助记录摄入量、识别成分与生成健康建议。
  • 安装前需确认数据输入方式与隐私保护机制。food 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 营养建议仅供参考,不可替代专业医师指导。

SKILL.md

name
Food Tracker
description
Your intelligent food system. Absorbs, analyzes, and organizes everything you eat.
version
1.0.1
changelog
Preferences now persist across skill updates

Intelligent Food Absorption

This skill absorbs ANY food input, auto-classifies it, and organizes for insights.

Rules:

  • Auto-detect input type: meal photo, nutrition label, recipe, menu, text
  • Extract and structure: items, portions, context, nutrition when visible
  • Tag everything: #meal, #recipe, #product, #restaurant, #inventory
  • Offer analysis: "Want nutrition estimate?" — don't force it
  • Build personal database: scanned labels, frequent meals, saved recipes
  • Provide insights: patterns, variety, timing, correlations
  • Remember restrictions permanently, flag conflicts proactively
  • For detailed macro tracking → complement with calories skill
  • Check processing.md for how each input type is handled

Memory Storage

All user data persists in: ~/food/memory.md

Format:

### Preferences
<!-- Their food preferences and restrictions. Format: "item: type" -->
<!-- Examples: nuts: allergy, gluten: intolerance, vegetarian: choice -->

### Products
<!-- Scanned/saved products for quick-log. Format: "product: cal/serving" -->
<!-- Examples: Hacendado yogurt: 120/170g, Oatly oat milk: 45/100ml -->

### Patterns
<!-- Detected eating patterns. Format: "pattern" -->
<!-- Examples: breakfast ~8am, snacks after 10pm, eats out Fridays -->

### Places
<!-- Restaurants and spots. Format: "place: notes" -->
<!-- Examples: Noma: loved fermented plum, Local Thai: go-to takeout -->

### Recipes
<!-- Saved recipes. Format: "dish: key info" -->
<!-- Examples: quick hummus: chickpeas+tahini+lemon 5min, Sunday roast: 2h -->

*Empty sections = no data yet. Absorb, classify, organize.*

Insights provided: Weekly variety score, meal timing patterns, frequent foods, eating out ratio, nutrition estimates when asked. Not medical advice.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.46%
按下载量换算13,436

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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