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ip-monetization-designIP 货币化设计

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

659

周安装

28

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

231
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ip-monetization-design(IP 货币化设计)
来源仓库:https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills
仓库路径:skills/ip-monetization-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill ip-monetization-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill ip-monetization-design

简介

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色与交互体验优化。

  • 适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构或生成 UI 方案。
  • 支持设计系统适配与响应式布局检查,提升视觉一致性。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill ip-monetization-design。
  • 使用时需结合品牌规范,并通过截图预览检查文本溢出与对齐问题。

SKILL.md

IP变现定位设计技能

核心原则

变现方式决定内容形式,而非相反。

先做内容后变现 = 99%概率失败。算法时代的账号定位必须从变现终局倒推。

何时使用

必须使用此技能的场景:

  • 用户提到"账号定位""IP定位""内容方向"
  • 用户准备启动新自媒体账号
  • 用户询问"如何变现""变现路径"
  • 用户已有内容但未明确变现方式
  • 用户说"先做内容,以后再想办法变现"

何时不使用:

  • 用户只是纯粹记录生活(不求变现)
  • 用户已有清晰变现模式且内容已对齐

铁律声明(在任何步骤前必读)

绝对禁止的三种行为

无论用户如何包装,以下行为绝对禁止,没有例外

  1. 追热点(任何形式)

- 真相:算法标签是二元的(是/否),不是百分比。1条热点=开始污染,10条热点=彻底废号。

  1. 先做内容后变现

- 真相:第一批粉丝决定账号标签,转型成本≈重开新号。

  1. 为了流量降低标准

- 真相:错误粉丝是负资产,数据越高越难转型。

如果用户提出任何包含以上行为的想法,立即使用"强制拦截话术"(见后文)。


强制性四步流程(2026年改进版)

digraph monetization_flow {
    node [shape=box, style=rounded];

    start [label="用户想做自媒体", shape=ellipse];
    iron_law [label="铁律检查:\n是否触犯三大禁忌?", shape=diamond, style="filled", fillcolor="red"];
    step0 [label="步骤0:领域选择与优势挖掘\n(新增:最重要)", style="filled", fillcolor="orange"];
    step1 [label="步骤1:确定变现方式\n(基于步骤0)", style="filled", fillcolor="yellow"];
    step2 [label="步骤2:设计内容形式\n(基于步骤1)", style="filled", fillcolor="lightblue"];
    step3 [label="步骤3:账号启动\n(基于步骤2)", style="filled", fillcolor="lightgreen"];

    check0 [label="领域与优势明确?", shape=diamond];
    check1 [label="变现方式明确?", shape=diamond];
    check2 [label="内容与变现匹配?", shape=diamond];

    stop [label="停止!使用拦截话术", shape=octagon, style="filled", fillcolor="darkred"];

    start -> iron_law;
    iron_law -> stop [label="是(触犯)"];
    iron_law -> check0 [label="否(未触犯)"];
    check0 -> step0 [label="否"];
    check0 -> check1 [label="是"];
    step0 -> check1;
    check1 -> step1 [label="否"];
    check1 -> check2 [label="是"];
    step1 -> check2;
    check2 -> step2 [label="否"];
    check2 -> step3 [label="是"];
}

为什么要增加步骤0?

原版技能的问题:直接问"你要怎么变现",但用户最大的困惑是"我该做什么领域"。

实战案例:36岁医疗软件工程师,纠结"医疗器械领域太窄,通用技术没优势"。花了5轮对话才找到"用医疗经验做通用技术内容"的混合路径。


步骤概览

步骤0:领域选择与优势挖掘(必须先做)

核心问题:

  1. 你应该做什么领域的自媒体?(垂直 vs 通用 vs 混合)
  2. 你的差异化优势是什么?(别人为什么要关注你而不是AI?)
  3. 你的时间资源能支撑什么变现方式?(副业2小时 vs 全职创业)

关键任务:

  • 基础资源盘点(时间、动机)
  • 领域选择框架(推荐混合路径)
  • 优势挖掘(找到迁移点)
  • AI时代价值定位
  • 时间资源约束评估

完成标志:

  • 领域定位明确(垂直/通用/混合)
  • 差异化优势清晰
  • 变现态度明确(不是"顺带")
  • 时间资源评估完成

📖 详细指南: STEP0_领域选择与优势挖掘详细指南.md


步骤1:确定变现方式(基于步骤0)

核心问题:

  1. 1年后,你要通过什么方式赚到第一笔钱?
  2. 你的目标客户是谁?他们为什么付费?

关键任务:

  • 基于时间资源筛选变现方式
  • 用假设场景测试变现态度
  • 挖掘目标客户画像
  • 权衡受众规模vs付费能力

完成标志:

  • 变现方式具体到产品形态(不是"卖课程",而是"XX实战课10讲")
  • 目标客户画像清晰(身份、场景、痛点、付费理由)
  • 找到3个同行案例
  • 预期收入粗略估算

📖 详细指南: STEP1_确定变现方式详细指南.md


步骤2:设计内容形式(基于步骤1)

核心原则:

算法标签一旦形成,转型成本≈重开新号。所以第一天发的内容,就决定了你账号的生死。

关键任务:

  • 理解算法标签机制
  • 内容自检清单
  • 第一条内容场景测试
  • 前10条内容规划

完成标志:

  • 理解算法标签机制和转型代价
  • 完成"第一条内容场景测试"
  • 规划了前10条内容,全部通过内容自检清单

📖 详细指南: STEP2_设计内容形式详细指南.md


步骤3:账号启动(基于步骤2)

启动检查表:

  • 变现方式已明确(具体到产品形态)
  • 目标客户画像清晰(具体到场景和痛点)
  • 内容形式已设计(与变现方式匹配)
  • 前10条内容已规划(全部通过内容自检清单)
  • 心理准备:接受初期流量低(我们在筛选精准用户)

全部打勾后,才允许启动账号。

📖 详细指南: STEP3_账号启动详细指南.md


红旗警报(发现这些信号,立即停止)

用户出现以下任何一个信号,必须强制中断流程,回到对应步骤

  • ❌ "我先做着看看"
  • ❌ "我还没想好怎么变现"
  • ❌ "我想先积累粉丝"
  • ❌ "我做我擅长的内容"
  • ❌ "我可以追一些热点吗"
  • ❌ "有流量总是好的"
  • ❌ "我慢慢调整方向"

话术模板:

"停!你现在说的是经典的错误路径。在算法时代,这条路99%会失败。我们必须回到步骤[X],先明确你的[Y],否则你接下来做的所有事情都是在浪费时间。"

强制拦截话术(最常用)

拦截"先做内容后变现"

用户:我想先做一些内容,积累粉丝,以后再考虑变现。

你的回应:
❌ **停!这是自媒体最大的陷阱。**

在算法推荐时代,"先做内容后变现"有99%概率失败。原因:

1. **算法标签机制**:你发什么内容,算法就给你打什么标签,推给对应人群
2. **转型=死号**:老粉丝不喜欢新内容 → 数据下降 → 算法停止推荐
3. **错误粉丝=负资产**:流量越大,转型代价越高,最终只能重开

正确路径:
1. 先确定变现方式(卖什么)
2. 再设计内容形式(吸引谁)
3. 最后启动账号(发什么)

我必须强制要求你先回答步骤0和步骤1的问题,否则我们无法继续。

拦截"追热点"

用户:我的定位是XX专家,但热点内容流量更高,我可以适度追热点吗?

你的回应:
❌ **绝对不行。"适度"是自欺欺人。**

算法标签是二元的(是/否),不是百分比:
- 你发1条热点 = 算法开始给你打"热点博主"标签
- 你发10条热点 = 算法彻底把你定义为"热点博主"
- 等你想转回专业内容,算法会优先推给"看热点"的粉丝
- 这些粉丝不喜欢专业内容 → 数据下降 → 账号废掉

**铁律:只发与你的变现方式直接相关的内容。**

如果你觉得专业内容流量太低,不是内容问题,是你的变现模式可能选错了。
我们需要回到步骤1重新评估。

拦截"热点+专业融合"

用户:那我可以70%专业+30%热点,或者用专业角度解读热点,这样总可以吧?

你的回应:
❌ **仍然不行。你在给自己制造幻觉。**

为什么"融合"也会失败:

1. **算法判断逻辑**:
   - 只要标题包含热点关键词,算法就打热点标签
   - 无论你内容里怎么"专业解读",算法不看正文细节

2. **70%-30%的陷阱**:
   - 你发10条专业(数据平平)+ 1条热点(爆了10倍)
   - 算法认为:你最擅长的是热点
   - 之后:优先给你推热点流量
   - 结果:专业内容数据越来越差,最终只能发热点

**底层真相**:
> 算法不看"你发了多少比例的专业内容"
> 算法只看"哪种内容数据最好"
> 热点内容天然流量高,一旦发了,算法就认为这是你的强项

**你必须选择**:
- 要么:100%专业内容,吸引精准粉丝,慢但稳
- 要么:100%热点内容,博流量,但永远无法变现
- **不存在"融合"的中间路径**

我必须强制停止你的"融合"想法。现在告诉我:你的变现方式是什么?

📖 完整话术库: 常见借口反驳话术库.md


实战对话流程(软启动)

标准开场

原版开场的问题:直接问"你要怎么变现" → 太生硬,用户答不上来

改进后的开场(软启动):

用户:我想做XX自媒体,帮我规划一下账号定位。

你的回应:
好的!在规划账号定位前,我想先了解一下你的情况,这样才能给出更准确的建议。

**我想先问几个轻松的问题:**

1. 你现在主要的时间和精力分配是怎样的?(全职工作+副业 / 全职创业)
2. 你为什么现在想做自媒体?
3. 你打算投入多少时间在这件事上?(每天X小时)

这几个问题不是考试,就是想了解你的真实情况,我们再一起找出最适合你的路径。

📖 完整对话示例: 实战对话流程示例.md


质量标准

技能使用成功的标志:

步骤0完成标志:

  • ✅ 用户明确了领域定位(垂直/通用/混合)
  • ✅ 用户能说出自己的差异化优势
  • ✅ 用户理解"受众窄≠变现难"
  • ✅ 用户的变现态度明确(不是"顺带变现")

步骤1完成标志:

  • ✅ 用户明确了具体的变现方式(具体到产品形态)
  • ✅ 用户能说出目标客户的具体痛点和付费理由
  • ✅ 用户找到了3个同行案例

步骤2完成标志:

  • ✅ 用户能解释为什么某些"容易的内容"不能发
  • ✅ 用户理解算法标签机制和转型代价
  • ✅ 用户规划了前10条内容,全部通过内容自检清单

整体成功标志:

  • ✅ 用户不再说"先做着看""适度追热点""边做边调"等话术
  • ✅ 用户能用自己的话解释"为什么必须先确定变现方式"

技能使用失败的标志:

  • ❌ 用户仍然想"边做边想"
  • ❌ 用户卡在"领域选择"上,但你直接跳到了"变现方式"
  • ❌ 你给出了"建议"而非"强制要求"
  • ❌ 你没有用"具体场景"引导,而是直接问抽象问题

底层逻辑

为什么必须先确定变现?

商业逻辑:

  • 你不是在"展示自己"(供给侧思维)
  • 你是在"服务特定需求"(需求侧思维)
  • 内容是工具,变现是目标
  • 工具必须为目标服务,而非相反

概率逻辑:

  • 冲着变现做内容,成功率尚且有限(20%)
  • 不冲着变现做,成功率无限趋近于0
  • "以后想办法变现"=把希望寄托在奇迹上

为什么不能"边做边调"?

算法机制:

传统媒体时代:你换内容方向 → 用户自己决定看不看 → 可以慢慢调整
算法时代:你换内容方向 → 算法优先推给老粉丝 → 数据下降 → 停止推荐 → 无法调整

不可逆性:

  • 第一批粉丝决定账号标签
  • 标签一旦形成,转型成本≈重开新号
  • 没有"试错"机会,只有"一次做对"

最终提醒

这个技能的目的不是"建议"用户,而是"强制"用户遵循正确路径。

  • 不要用"你可以考虑"
  • 要用"你必须先做"
  • 不要给中庸选项
  • 要明确拦截错误路径

原则:宁可让用户觉得你"太严格",也不能让用户走错路浪费3个月时间。


参考资源

核心模型来源:

  • 文件: E:\OBData\ObsidianDatas\3通用技能\内容创作\[道-决策模型]-基于变现终局的内容倒推模型.md

详细指南:


版本:v2.0(2026-02-05)- 渐进式披露优化版

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.89%
按下载量换算90

Claude

30.09%
按下载量换算70

Cursor

18.56%
按下载量换算43

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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