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investoday-stock-message-analysis投资日股票消息分析

Agent Skill

investoday-stock-message-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,942

周安装

198

GitHub Stars

1

下载量

1,477
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investoday-stock-message-analysis(投资日股票消息分析)
来源仓库:https://github.com/kenneth-bro/investoday-stock-message-analysis
安装命令:
openclaw skills install investoday-stock-message-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install investoday-stock-message-analysis

简介

面向A股个股消息解读,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化消息解读报告。触发词:最近新闻、消息面、消息解读、事件驱动、利好利空、催化、风险消息。

SKILL.md

name
investoday-stock-message-analysis
title
股票消息解读
version
1.4.0
description
面向A股个股消息解读,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化消息解读报告。触发词:最近新闻、消息面、消息解读、事件驱动、利好利空、催化、风险消息。
tags
metadata
clawdbot
emoji
📰
category
finance
requires
skills
["investoday-finance-data"]

📰 股票消息解读

面向 A 股个股消息解读,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化消息解读报告。

触发场景

  • 用户询问某只股票最近有哪些新闻、消息、催化或风险事件
  • 用户想判断近期事件偏利多还是利空,是否已被机构或市场验证
  • 用户希望知道“最近发生了什么”“事件影响还在不在”“消息面偏空还是偏多”
  • 关键词:最近新闻、消息面、事件驱动、利好利空、催化、风险消息、事件面、资讯解读

输入示例

示例 1:新闻梳理

浪潮信息最近有什么重要消息?

示例 2:利好利空判断

帮我分析一下宁德时代最近的新闻是偏利多还是偏利空。

示例 3:事件验证

中际旭创最近有没有什么催化,市场买账了吗?
💡 本 Skill 偏"近阶段消息面全景梳理与解读"。若用户重点询问"今天为什么涨跌",优先使用 个股异动分析;若重点询问"机构近期怎么看",优先使用 个股研报解读

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data(今日投资金融数据)Skill 获取实时金融数据。

基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准,业务 Skill 不重复展开底层接入细节。

工具说明

以下为本 Skill 通过 investoday-finance-data 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称工具ID方法说明
综合标的搜索searchGET通过关键字搜索股票代码
股票基本信息stock/basic-infoGET获取股票名称、行业、主营业务等基础信息

新闻与事件工具

工具名称工具ID方法说明
实体相关新闻news/entity-relatedGET获取公司、行业、宏观、行情四类相关新闻
研报舆情research/sentimentPOST获取研报观点、情绪与关键逻辑
研报预测评级report/stock-forecast-ratingsGET获取机构评级、目标价与预测变化
上市公司公告announcementsGET获取公司公告与正式事件披露
沪深京实时行情stock-quote/realtime-mergeGET获取个股行情与板块反馈,用于验证事件是否被市场响应

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后,Agent 按以下流程获取数据:

  • Step 0:标的识别(如用户输入名称而非代码):工具ID search,参数 key=<股票名称> type=11
  • Step 1:股票基本信息:工具ID stock/basic-info,参数 stockCode=<code>
  • Step 2:公司维度新闻(近30天):工具ID news/entity-related,参数 stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=3 pageNum=1 pageSize=3
  • Step 3:行业维度新闻(近30天):工具ID news/entity-related,参数 stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=2 pageNum=1 pageSize=3
  • Step 4:宏观维度新闻(近30天):工具ID news/entity-related,参数 stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=1 pageNum=1 pageSize=3
  • Step 5:行情维度新闻(近30天):工具ID news/entity-related,参数 stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=4 pageNum=1 pageSize=3
  • Step 6:研报舆情(近90天):工具ID research/sentiment (POST),参数 stockCode=<code> beginTime=<90天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=5
  • Step 7:研报预测评级(近90天):工具ID report/stock-forecast-ratings,参数 stockCode=<code> beginDate=<90天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10
  • Step 8:上市公司公告(近30天):工具ID announcements,参数 stockCode=<code> beginDate=<30天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10
  • Step 9:实时行情:工具ID stock-quote/realtime-merge,参数 stockCode=<code>
并行优化:完成 Step 0 的代码识别后,Step 1-9 可并行调用;写报告时优先保留高相关、时间更近、信息量更高的 2-4 个核心事件,不要罗列全部新闻。

分析框架(5步)

Agent 获取数据后,按以下 5 步框架进行结构化分析:

Step 1:识别近期核心事件

目标:从公司、行业、宏观、行情四类新闻及公告中,提炼近阶段最重要的事件主线。

数据来源news/entity-related + announcements

分析要点:

  • 公司维度优先级最高,其次行业、宏观、行情
  • 优先保留正式公告、时间更近、信息量更高、与个股相关性更强的事件
  • 若事件重复出现,应合并同类项而非简单堆叠

输出:核心事件列表与主线判断。

Step 2:判断事件情绪与影响层级

目标:判断当前事件更偏利多、利空还是中性,并区分情绪层面与基本面层面的影响。

数据来源news/entity-related + announcements

分析要点:

  • 事件情绪是短期情绪扰动还是中期基本面变化
  • 影响层级是交易情绪、业绩预期还是经营逻辑变化
  • 若同一阶段存在利多与利空并存,必须明确主次关系

输出:事件情绪结论与影响路径。

Step 3:判断机构是否验证

目标:判断近期研报观点是否支持当前事件逻辑。

数据来源research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点:

  • 研报观点与新闻事件是否同向
  • 机构评级是否上调、维持还是下修
  • 若机构分歧明显,应提示逻辑仍未形成共识

输出:机构验证强弱与主要分歧点。

Step 4:判断市场是否响应

目标:通过实时行情与板块反馈验证市场是否为事件“买账”。

数据来源stock-quote/realtime-merge

分析要点:

  • 个股近期表现是否与事件方向一致
  • 板块联动强弱如何
  • 若新闻偏正面但股价无响应,应提示“市场验证偏弱”

输出:市场反馈结论与验证状态。

Step 5:形成综合事件判断

目标:把“发生了什么、偏利好还是利空、是否被验证、能否持续”串成完整结论。

数据来源:前 4 步分析结果汇总

分析要点:

  • 当前事件面状态偏正面、偏负面还是中性观察
  • 驱动类型是基本面催化、政策/行业催化、情绪交易还是风险扰动
  • 后续需重点跟踪事件发酵、机构观点变化或市场持续性

输出:综合事件判断、可信度与跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合含义判断
正式公告 + 公司新闻同向事件可信度较高✅ 积极
公司新闻偏利多且近 30 天内多次重复强化事件仍在发酵🟡 关注
新闻偏利多但研报未验证机构支持偏弱⚠️ 警惕
研报观点与评级同步改善机构验证增强✅ 积极
新闻与机构观点明显相反事件理解存在分歧🟡 关注
事件偏正面但股价无明显响应市场暂未充分买账📊 中性
事件偏负面且股价同步走弱风险正在被市场定价🔴 高风险
行业、宏观消息为主,公司层面无增量信息影响更偏外部环境📊 中性
公告或新闻时间明显滞后于当前行情事件解释力下降⚠️ 警惕
多条新闻重复但信息增量有限需防止把噪音当催化⚠️ 警惕

输出格式

# 📰 [股票名称] 消息解读报告

> 分析日期:YYYY-MM-DD | 数据来源:今日投资

## 一、事件结论

(先写当前事件面偏正面/偏负面/中性观察,以及核心结论)

## 二、核心事件梳理

(列出最关键的 2-4 条事件,按时间倒序整理)

## 三、事件情绪与影响判断

(说明这些事件偏情绪扰动还是基本面影响)

## 四、机构观点与市场验证

(研报、评级和市场反馈是否支持事件主线)

## 五、综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确最核心的催化或风险点
- 给出后续需继续跟踪的验证信号

证据约束(必须遵守)

  1. 每个事件判断至少对应 2 个证据来源,优先采用“新闻/公告 + 研报/行情”组合
  2. 不允许把单条低相关、旧闻或重复新闻直接写成核心催化
  3. 时间口径必须写清楚,如“近30天新闻”“近90天研报”“最新实时行情”
  4. 不展示内部打分、情绪分值或排序分值,只输出自然语言结论
  5. 若某个维度数据为空,只能写“暂无相关数据”或“暂不足以判断”
  6. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或短线操作建议
  7. 若机构观点、新闻与市场表现三者不一致,必须明确指出背离,不得强行给单边结论

执行示例

用户说:“宁德时代最近有哪些重要消息,市场怎么看?”

  1. 通过 search 获取股票代码
  2. 并行调用 stock/basic-info、四类 news/entity-relatedresearch/sentimentreport/stock-forecast-ratingsannouncementsstock-quote/realtime-merge
  3. 提炼最核心的事件主线,并评估机构验证与市场反馈
  4. 输出 Markdown 格式新闻事件分析报告
  5. 在结尾写出综合判断与后续跟踪重点

安全与隐私

  • 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
  • 不记录、不存储用户的查询记录
  • 分析结论仅供参考,不构成投资建议

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.1%
按下载量换算1,360

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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