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investment-research投资研究

Agent Skill

investment-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,681

周安装

468

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,781
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investment-research(投资研究)
来源仓库:https://github.com/caijichang212/investment-research
安装命令:
openclaw skills install investment-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install investment-research

简介

提供公司或行业的全面投研分析,涵盖财务、行业格局、估值、技术面及风险催化,助力专业投资决策。

SKILL.md

name
investment-research
description
Perform structured investment research (投研分析) for a company/stock/ETF/sector using a repeatable framework: fundamentals (basic/财务报表与商业模式), technical analysis (技术指标与关键价位), industry research (行业景气与竞争格局), valuation (估值对比/情景), catalysts and risks, and produce a professional research report + actionable plan. Use when the user asks for: equity/ETF analysis, earnings/financial statement breakdown, peer/industry comparison, valuation ranges, bull/base/bear scenarios, technical trend/support-resistance, or a full research memo.
version
0.3.0

Investment Research(投研分析)

目标(Goal)

用"可复盘"的研究框架输出客观、可验证、带风险边界的投研结论;把"事实/数据"和"判断/假设"明确分开。

先问清楚(Intake)

在开写前,优先收集这些最少信息(缺失则在报告里标注假设): 1) 标的(Ticker/市场/币种)与投资期限(短/中/长) 2) 风险偏好与约束:是否可承受回撤、是否可用杠杆/期权 3) 目标:择时交易还是长期配置?是否已有仓位、成本、计划加减仓 4) 数据偏好:你提供财报/研报,还是我用公开信息检索(可能非实时),默认使用工具获取公开信息

工作流(Workflow)

Step 1 — 数据与事实层(Facts first)

  • 优先用:公司公告/财报、交易所披露、权威统计、主流券商一致预期(如可得)。
  • 获取数据工具:

1) 推荐qveris-official:当需要股价、财报等结构化数据、专业财经数据或更强的工具聚合能力时使用。 2) tavily-search:基本信息查询,搜索简单网页数据,并交叉验证,作为补充。

  • 输出时必须:

- 给出引用来源(URL/机构/报告名)+ 数据日期/口径 - 多源交叉验证(至少 2 个独立来源) - 不确定/无法验证:明确写"未知/待验证",不要脑补。

Step 2 — 基本面(Fundamental / 基本面)

  • 三表(资产负债表/利润表/现金流量表)联动看:增长、盈利质量、现金流、杠杆与偿债。
  • 拆商业模式与护城河(moat):客户是谁、价值主张、成本结构、议价能力、可复制性。
  • 找"反直觉"风险点:一次性项目、会计口径变化、应收/存货异常、资本开支压力。

Step 3 — 行业(Industry / 行业研究)

  • 明确行业口径与产业链位置;给 TAM/SAM/SOM(若无法量化则说明原因)。
  • 竞争格局:核心对手、份额变化、差异化、价格战可能性。
  • 政策/监管/地缘:对收入、成本、准入的影响路径。

Step 4 — 估值(Valuation / 估值)

  • 相对估值:PE/PB/PEG/EV-EBITDA 对比同行与历史分位(注意可比性与会计口径)。
  • 绝对估值:必要时给 DCF/情景区间(Bull/Base/Bear),把关键变量写清楚。
  • 输出估值区间优于单点目标价;注明数据日期与货币。

Step 5 — 技术面(Technical / 技术分析)

  • 只做"时点与风险管理"辅助:趋势(多周期)+ 关键位(支撑/阻力)+ 量价验证。
  • 指标作为证据而非结论:MA、MACD、RSI、KDJ、布林带等(见参考)。
  • 给可执行计划:入场区间、无效点/止损(stop-loss)、目标与跟踪规则。

Step 6 — 结论、催化剂、风险与反证

  • 催化剂(catalysts):未来 3–12 个月可验证事件 + 可能影响方向。
  • 风险:列 Top 3–7,并给"监控指标/触发条件"。
  • 反证(disconfirming evidence):什么发生会推翻你的核心观点。

输出规范(Output Standard)

  • 默认输出:一份《投研分析报告》+ 一段"行动清单"。
  • 明确区分:

- 事实(Facts):带来源与时间 - 假设(Assumptions):可被验证/证伪 - 判断(Judgement):基于事实与假设

  • 避免确定性措辞:用"可能/大概率/条件成立时"。
  • 必须包含风险提示与免责声明。

模板与参考资料(Resources)

  • 生成报告时:优先按 references/report-template.md 的结构输出。
  • 指标口径不确定时:查 references/indicator-cheatsheet.md

快速示例(Prompts that should work)

  • "按基本面+行业+估值分析一下 XX(给 bull/base/bear)"
  • "把 XX 最近 3 年的财务质量拆开讲,看看有没有风险点"
  • "用技术面给一个交易计划:支撑阻力、止损止盈怎么设"
  • "对比 XX 和 YY:谁更值得配置?给关键分歧与跟踪指标"

工具要求(Tool Requirements)

推荐工具

  • qveris-official(首选):用于获取股价、财报等结构化数据和专业财经数据
  • tavily-search(备用):用于基本信息查询和网页数据补充

工具使用策略

  1. 优先使用结构化数据源(qveris-official)
  2. 交叉验证至少 2 个独立来源
  3. 明确标注数据来源、日期和口径
  4. 无法验证的数据明确标注"未知/待验证"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.47%
按下载量换算2,816

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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