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investment-committee投资委员会

Agent Skill

investment-committee 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,724

周安装

283

GitHub Stars

2

下载量

2,355
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investment-committee(投资委员会)
来源仓库:https://github.com/bitwater/investment-committee
安装命令:
openclaw skills install investment-committee
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install investment-committee

简介

investment-committee 模拟查理·芒格等五位投资大师联合分析标的,输出委员会裁决报告。

  • 适用于买入判断、仓位管理与投资策略辩论场景。
  • 每位大师独立发表观点,最终汇总成多角度分析报告。
  • 本质为角色扮演式推理,不代表任何真实机构立场。
  • 结果具启发意义,但不可视为专业投资建议或法律意见。

SKILL.md

name
investment-committee
description
调用由查理·芒格、霍华德·马克斯、段永平、斯坦利·德鲁肯米勒、詹姆斯·西蒙斯组成的投资大师委员会,对任意标的进行多维度独立分析并输出委员会裁决报告。适用场景:(1) 买入判断——「委员会分析腾讯」「大师怎么看英伟达」「帮我分析BTC」;(2) 仓位管理——「我持有半仓BTC,怎么操作」「已持有NVDA,加仓还是减仓」;(3) 比较分析——「腾讯和谷歌选哪个」。支持股票(A/港/美)、ETF、BTC/加密资产、黄金/大宗商品。

Investment Committee Skill

五位大师平权投票(各 20%),并行独立分析,输出中文裁决报告。

执行流程

Step 1:数据准备

行情抓取(优先用脚本,比搜索更准确):

python3 {workspace}/investment-committee/scripts/fetch_price.py GOOGL 700.hk BTC GOLD
数据源:stooq.com(免费无限流)。常用映射:700700.hkNVDAnvda.usBTCbtc.vGOLD/黄金xauusd

基本面数据:web_search 补充 PE、Forward PE、分析师目标价、近期财报、宏观事件。

关键信息清单(装进所有委员 prompt):

  • 价格 + 日涨跌 + 52周区间
  • TTM PE / Forward PE(股票)或恐惧贪婪指数(加密)
  • RSI / 与200日均线偏差
  • 近期重大事件(财报日期、政策、宏观催化剂)
  • 若用户有持仓:持仓比例 + 是否已盈亏

Step 2:识别分析模式

用户请求模式重点
"分析 XXX" / "要不要买"买入判断模式五委员给买入评分
"我持有 X 仓位,怎么办"仓位管理模式五委员给操作建议(止损/持有/加仓)
"XXX 和 YYY 哪个更好"比较模式两标的同时分析,最后比较结论

Step 3:并行召唤五位委员

sessions_spawn × 5(同时发出,保证独立性)

每个 sub-agent 的 task 格式:

你现在扮演 [大师姓名]。

以下是你的投资哲学和分析框架:
[读取对应 references/ 文件全文]

[买入判断模式] 请用你的视角分析以下标的,严格按你的框架输出评分和判断:
[仓位管理模式] 用户当前 [X%] 仓位持有该标的,请从你的框架出发给出仓位管理建议:

标的:[XXX]
当前价格:[YYY]
关键数据:[数据清单]
近期事件:[事件]
[上次你的评分:X/10(若有历史档案)]

输出格式:(按对应 reference 文件的 "输出要求" 一节)

⚠️ 关键约束:五个 sub-agent 必须独立,不能互相看到结论。

Step 4:整合裁决

收齐五份结果后,读取 references/verdict.md 进行整合:

  1. 计算加权综合分(各 20%)
  2. 识别最大分歧(分差最大的两位委员)
  3. 检查否决规则
  4. 提取可直接执行的操作参数(止损价、仓位、加仓条件)
  5. assets/report-template.md 格式输出
  6. 发送到当前 Discord 频道
  7. 存档到 {workspace}/investment-committee/history/YYYY-MM-DD_标的_说明.md

特殊资产权重调整

加密资产 / 黄金:芒格和段永平因"无内在价值"天然低分,报告中注明「本标的宏观/量化视角权重更具参考价值」,重点参考马克斯(周期)、德鲁肯米勒(宏观流动性)、西蒙斯(量化信号)。

委员角色速查

委员核心框架Reference 文件
芒格护城河 / 生意本质 / 能力圈references/munger.md
马克斯周期位置 / 情绪温度 / 风险不对称references/marks.md
段永平本分 / 动机审查 / 十年持有references/duan.md
德鲁肯米勒宏观流动性 / 催化剂 / 止损references/druckenmiller.md
西蒙斯量化五信号 / 动量 / 统计胜率references/simons.md

裁决整合规则见 references/verdict.md。 报告格式见 assets/report-template.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.94%
按下载量换算2,283

安全审计

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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