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intrinsic-value-calculator内在价值计算器

Agent Skill

intrinsic-value-calculator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,229

周安装

252

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,956
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intrinsic-value-calculator(内在价值计算器)
来源仓库:https://github.com/lj22503/intrinsic-value-calculator
安装命令:
openclaw skills install intrinsic-value-calculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install intrinsic-value-calculator

简介

[何时使用]当用户需要计算企业内在价值时;当用户问"这只股票值多少钱"时;当进行多方法估值对比时;当需要敏感性分析时

SKILL.md

name
intrinsic-value-calculator
version
2.0.0
description
[何时使用]当用户需要计算企业内在价值时;当用户问"这只股票值多少钱"时;当进行多方法估值对比时;当需要敏感性分析时
author
燃冰 + 小蚂蚁
created
2026-03-13
updated
2026-03-19
skill_type
核心🔴
related_skills
[value-analyzer, moat-evaluator, decision-checklist, stock-picker]
tags
[内在价值,估值,安全边际,格雷厄姆,DCF]

内在价值计算器 🧮

基于《证券分析》- 格雷厄姆 & 多德 (1934)


📋 功能描述

基于财务数据计算企业内在价值和安全边际。

适用场景:

  • 内在价值计算
  • 多方法估值对比
  • 安全边际分析
  • 敏感性分析

边界条件:

  • 不替代深入研究
  • 估值是艺术不是科学
  • 需配合护城河分析
  • 假设条件需谨慎

🎯 核心功能

功能 1:多种估值方法

方法 1:格雷厄姆公式

内在价值 = EPS × (8.5 + 2g)
- EPS = 每股收益
- 8.5 = 零增长公司的合理 PE
- g = 预期增长率(%)

修正公式(考虑利率):
内在价值 = EPS × (8.5 + 2g) × 4.4 / Y
- Y = 当前 AAA 企业债利率

方法 2:资产价值法

流动资产价值 = 流动资产 - 总负债
每股流动资产价值 = 流动资产价值 / 总股本
内在价值 = 流动资产价值 × 折扣率(通常 2/3)

方法 3:盈利价值法

盈利价值 = 正常化盈利 × 合理 PE
合理 PE = 行业平均 PE 或 10-15
每股内在价值 = 盈利价值 / 总股本

方法 4:DCF 法

内在价值 = Σ(自由现金流 / (1+r)^t) + 终值
- r = 折现率
- t = 年份
- 终值 = 最后一年现金流 × (1+g) / (r-g)

功能 2:综合估值

权重分配:

方法权重适用场景
格雷厄姆公式30%稳定增长公司
资产价值法20%重资产公司
盈利价值法30%盈利稳定公司
DCF 法20%现金流稳定公司

综合内在价值:

综合价值 = Σ(各方法估值 × 权重)

功能 3:敏感性分析

关键变量:

  • 增长率(乐观/中性/悲观)
  • 折现率(8%/10%/12%)
  • 终值增长率(2%/3%/4%)

输出:

【敏感性分析】

| 情景 | 增长率 | 折现率 | 内在价值 | 安全边际 |
|------|--------|--------|---------|---------|
| 乐观 | 15% | 8% | X 元 | X% |
| 中性 | 10% | 10% | X 元 | X% |
| 悲观 | 5% | 12% | X 元 | X% |

⚠️ 常见错误

错误 1:过度依赖单一方法

问题:
• 只用 DCF 一种方法
• 忽视不同方法适用场景
• 不交叉验证

解决:
✓ 使用至少 3 种方法
✓ 根据行业选择方法
✓ 综合估值取平均

错误 2:增长率假设过于乐观

问题:
• 假设持续高增长
• 忽视竞争和周期
• 忽视基数效应

解决:
✓ 保守估计增长率
✓ 分段增长假设
✓ 参考行业平均水平

错误 3:折现率选择不当

问题:
• 折现率过低高估价值
• 不考虑风险差异
• 忽视利率环境

解决:
✓ 根据风险调整折现率
✓ 参考无风险利率
✓ 高风险高折现

错误 4:忽视正常化盈利

问题:
• 使用单年盈利
• 忽视周期性波动
• 忽视一次性损益

解决:
✓ 使用 3-5 年平均盈利
✓ 扣除一次性损益
✓ 周期股用周期平均

错误 5:精确度幻觉

问题:
• 追求精确数字
• 忽视估值是范围
• 忽视假设不确定性

解决:
✓ 估值是范围不是点
✓ 进行敏感性分析
✓ 保守估计安全边际

🔗 相关资源

  • references/valuation-methods.md - 估值方法详解
  • examples/tech-valuation.md - 科技公司估值示例
  • examples/utility-valuation.md - 公用事业公司估值示例
  • templates/valuation-template.md - 估值模板

📊 输入参数

{
  "company_name": {
    "type": "string",
    "required": true,
    "description": "公司名称"
  },
  "financial_data": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "current_assets": {"type": "number"},
      "total_liabilities": {"type": "number"},
      "current_price": {"type": "number"},
      "shares_outstanding": {"type": "number"},
      "normalized_earnings": {"type": "number"},
      "free_cash_flow": {"type": "number"},
      "book_value": {"type": "number"},
      "tangible_assets": {"type": "number"}
    },
    "required": true
  },
  "growth_rate": {
    "type": "number",
    "required": true,
    "description": "预期增长率(%)"
  },
  "risk_free_rate": {
    "type": "number",
    "required": true,
    "description": "无风险利率(%)"
  },
  "industry_pe": {
    "type": "number",
    "required": false,
    "description": "行业平均市盈率"
  }
}

📤 输出格式

{
  "status": "success",
  "data": {
    "valuation_methods": [
      {
        "method": "格雷厄姆公式",
        "value": 0,
        "weight": 0.3
      }
    ],
    "comprehensive_value": 0,
    "current_price": 0,
    "margin_of_safety": 0,
    "sensitivity_analysis": [],
    "recommendation": "强烈买入 | 买入 | 观察 | 不买入"
  }
}

🧪 使用示例

示例 1:贵州茅台内在价值计算

输入:

公司名称:贵州茅台
财务数据:
- 当前股价:1700 元
- EPS: 57 元
- 正常化盈利:55 元
- 自由现金流:600 亿
- 净资产:1800 亿
- 总股本:12.5 亿股
预期增长率:10%
无风险利率:3%
行业平均 PE: 25

输出:

【多种估值方法】

**方法 1:格雷厄姆公式**
内在价值 = 57 × (8.5 + 2×10) × 4.4 / 3
          = 57 × 28.5 × 1.47
          = 2394 元

**方法 2:资产价值法**
流动资产价值 = 1800 亿 - 负债
每股价值 = 偏低(轻资产)
          = 不适用

**方法 3:盈利价值法**
盈利价值 = 55 × 25(行业 PE)
          = 1375 元

**方法 4:DCF 法**
自由现金流折现
          = 约 2000 元

【综合估值】

| 方法 | 估值 | 权重 | 加权 |
|------|------|------|------|
| 格雷厄姆公式 | 2394 元 | 30% | 718 元 |
| 资产价值法 | 不适用 | 0% | 0 元 |
| 盈利价值法 | 1375 元 | 30% | 413 元 |
| DCF 法 | 2000 元 | 40% | 800 元 |

综合内在价值 = 1931 元
当前价格 = 1700 元
安全边际 = (1931-1700)/1931 = 12%

【投资建议】

建议:观察
理由:
1. 安全边际 12%,接近价值
2. 多种方法估值区间:1375-2394 元
3. 当前价格处于区间中部
4. 等待更好价格或增长确认

【敏感性分析】

| 情景 | 增长率 | 折现率 | 内在价值 | 安全边际 |
|------|--------|--------|---------|---------|
| 乐观 | 15% | 8% | 2500 元 | 32% |
| 中性 | 10% | 10% | 1931 元 | 12% |
| 悲观 | 5% | 12% | 1500 元 | -13% |

📚 核心理念

关键洞察:

  1. 估值是艺术不是科学
  2. 多种方法交叉验证
  3. 安全边际是核心
  4. 保守假设是关键
  5. 估值是范围不是点

健康公式:

好价格 = 内在价值 × (1 - 安全边际)

🔗 相关文件

  • templates/valuation-template.md - 估值模板
  • examples/valuation-examples.md - 完整估值示例集
  • references/valuation-methods.md - 估值方法参考

更新日志

  • v2.0.0 (2026-03-19): 按照 SKILL-STANDARD-v2.md 重构,添加 Front Matter、坑点章节、相关资源 🧮
  • v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本,内在价值计算器上线 🧮

*用 4 毛钱买 1 块钱的东西。估值是范围,不是精确数字。* 🧮

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.83%
按下载量换算1,503

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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