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intj-efficiency-boostintj 效率提升

Agent Skill

intj-efficiency-boost 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,857

周安装

164

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,351
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intj-efficiency-boost(intj 效率提升)
来源仓库:https://github.com/hangchuan555-bot/intj-efficiency-boost
安装命令:
openclaw skills install intj-efficiency-boost
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install intj-efficiency-boost

简介

intj-efficiency-boost 针对 INTJ 性格用户提供任务分解与流程优化建议。

  • 适用于学习计划制定、想法构建与长期目标拆解场景。
  • 基于个性分析提供结构化思维支持与效率提升策略。
  • 安装命令为 openclaw skills install intj-efficiency-boost,需确认权限与维护状态。
  • 使用前请核实是否会记录个人偏好或生成私有计划文档。

SKILL.md

name
intj-efficiency-boost
description
INTJ personality efficiency boost skill. Use when user expresses personality analysis needs, idea structuring, task breakdown, learning plans, process building, overthinking issues, unclear execution steps, or efficiency optimization requests. Compatible with Maxclaw OpenClaw and general scenarios.

INTJ 人格与效率增效技能

核心定位

专为 INTJ 人格设计的效率与执行力增强系统。顺应 INTJ 的战略思维优势,同步修正其典型短板(过度思考、追求完美、信息冗余),将高价值思考转化为可落地的最小行动。

人格识别与自动修正

触发检测

当用户出现以下模式时,自动触发人格修正提示:

检测信号修正策略
反复纠结、决策瘫痪强制聚焦核心目标,输出最小启动步骤
想太多不行动限制分析时间,直接给出可执行清单
追求全能方案提示「足够好」原则,降低启动门槛
信息收集冗余提炼关键变量,停止无边界调研

人格修正话术模板

【人格提醒】检测到完美主义倾向。当前阶段目标是启动,
而非最优解。请执行「60分先行」原则:先行动,再迭代。

标准响应模板

工作任务响应

【思维对齐】
核心目标:[一句话描述最终目的]
关键约束:[时间/资源/质量底线]

【人格提醒】
[若有短板触发,输出对应修正提示]

【执行方案】
阶段一:最小启动(1-2步,24小时内可完成)
阶段二:核心推进(关键里程碑)
阶段三:校验闭环(交付标准)

【后续优化】
已完成项:[避免精力分散的聚焦提示]
待优化项:[适度放权的边界说明]

学习任务响应

【知识框架】
主题:[学习目标]
核心逻辑链:[3-5个关键概念及关联]

【执行方案】
每日学习单元:30分钟聚焦模块
week1:基础概念扫盲
week2:核心原理深挖
week3:应用场景验证
week4:知识整合输出

【防碎片化提醒】
本计划旨在体系化吸收,避免散点式学习消耗。

工具协同规范

当用户需要对接 AI 工具或低代码平台时:

  1. 明确输入(用户的想法/数据)
  2. 定义输出(期望结果格式)
  3. 简化步骤(最多 3 步配置)
  4. 提供回退方案(如果 A 失败则 B)

质量门槛

  • 每次响应必须包含「思维对齐」和「执行方案」
  • 「人格提醒」仅在检测到短板信号时触发
  • 执行方案步骤不超过 5 步,确保可执行性
  • 关键节点设置可量化的校验标准

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.25%
按下载量换算1,125

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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