Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
AI 工具external-servicegithub未标认证来源可访问clear审计提醒

intent-story意图故事

Agent Skill

intent-story 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,154

周安装

88

GitHub Stars

12

下载量

697
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intent-story(意图故事)
来源仓库:https://github.com/arcblock/idd
仓库路径:skills/intent-story
安装命令:
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-story
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-story

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-story。
  • 建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

Intent Story

通过采访式对话,帮助用户分享 IDD (Intent Driven Development) 的采用经验,生成传播 IDD 方法论的博客文章。

核心理念

  • 采访式创作:AI 分析 + 提问 + 用户回答 + AI 按风格整合
  • 真实故事:基于用户真实经验,不编造案例
  • 传播 IDD:每篇文章都自然介绍 IDD 理念和工具

Workflow

/intent-story
        ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 1: 背景分析                │
│  - 检测输入语言                   │
│  - 加载写作风格(如有)           │
│  - 了解用户 IDD 使用背景          │
└─────────────┬─────────────────────┘
              ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 2: 结构化采访              │
│  - 采用经历                       │
│  - 关键转折/教训                  │
│  - 具体收益/数据                  │
│  - 建议和反思                     │
└─────────────┬─────────────────────┘
              ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 3: 确认输出需求            │
│  - 文章格式/风格/长度             │
│  - 目标语言版本                   │
└─────────────┬─────────────────────┘
              ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 4: 生成文章                │
│  - 完整博客 + 社交媒体版          │
│  - 多语言版本(按需)             │
│  - 自然融入 IDD 介绍              │
└───────────────────────────────────┘

Phase 1: 背景分析

语言检测

  • 根据用户输入的主要语言确定初始写作语言
  • 后续可询问是否需要其他语言版本

写作风格加载

按优先级加载(如存在):

  1. ~/.claude/content-profile/writing-style.md(用户自定义)
  2. 使用本技能默认风格

初始问题

使用 AskUserQuestion 了解背景:

question: "你是在什么类型的项目中使用 IDD 的?"
header: "项目类型"
options:
  - label: "系统软件/框架"
    description: "框架、库、基础设施等"
  - label: "Web 应用"
    description: "前端或全栈 Web 项目"
  - label: "移动应用"
    description: "iOS、Android 或跨平台"
  - label: "其他"
    description: "其他类型项目"

Phase 2: 结构化采访

采访维度

每轮 2-3 个问题,通常 3-5 轮完成。

1. 采用动机

"是什么让你开始尝试 IDD?"
- A) 文档总是过时,想找更好的方法
- B) AI 辅助开发需要更好的上下文管理
- C) 团队协作需要更清晰的设计契约
- D) 其他原因

2. 转折时刻

"使用 IDD 过程中,有没有一个'啊哈'时刻让你觉得值得?"
[开放式,收集故事]

3. 具体收益

"你观察到的最明显的改变是什么?"
- A) AI 代码质量提升(更少需要修改)
- B) 架构边界更清晰
- C) 文档不再过时
- D) 新人上手更快
- E) 其他
"能否量化一下收益?(可选)"
[开放式,如:"AI 一次生成可用代码的比例从 30% 提升到 70%"]

4. 教训和挑战

"遇到过什么挑战或走过的弯路?"
[开放式]
"如果重新开始,你会有什么不同的做法?"
[开放式]

5. 给其他人的建议

"对考虑采用 IDD 的人,你有什么建议?"
[开放式]

采访原则

  • 少问多推:能从上文推断的不重复问
  • 故事优先:鼓励用户分享具体经历
  • 真实性:不编造案例,用户没有的就不加
  • 深度追问:对有价值的回答继续挖掘

Phase 3: 确认输出需求

采访完成后,确认输出格式:

文章风格

question: "这篇文章的风格?"
header: "风格"
options:
  - label: "技术分享"
    description: "peer-to-peer,工程师视角"
  - label: "经验总结"
    description: "回顾反思,Founder/Lead 视角"
  - label: "入门指南"
    description: "帮助新人理解和上手"
  - label: "案例研究"
    description: "详细的项目案例分析"

文章长度

question: "目标长度?"
header: "长度"
options:
  - label: "短文 (800-1200字)"
    description: "快速阅读,重点突出"
  - label: "中等 (1500-2500字)"
    description: "有深度的分享"
  - label: "长文 (3000+字)"
    description: "完整详细的案例分析"

语言版本

question: "需要生成哪些语言版本?"
header: "语言"
multiSelect: true
options:
  - label: "中文"
    description: "简体中文版本"
  - label: "English"
    description: "English version"
  - label: "两者都要"
    description: "中英双语"

Phase 4: 生成文章

文章结构

# [标题:吸引人的 IDD 经验标题]

[开头:核心洞察/结论,吸引读者]

## 背景/起因

[为什么开始使用 IDD]

## 关键发现/转折

[使用过程中的洞察和故事]

## 实际收益

[具体的改变和量化数据]

## 教训和建议

[给其他人的建议]

## 结语

[总结 + IDD 介绍]

---

## 关于 IDD

[IDD 简介和工具链,见下文模板]

IDD 介绍模板(必须包含)

每篇文章结尾自然融入:

---

## About IDD (Intent Driven Development)

IDD 是一种以 Intent(意图)为核心的开发方法论:

Intent → Test → Code → Sync

**核心理念**:Intent 是新的源代码。Code review 由 AI 完成,Intent review 由 Human 完成。

**工具链**:
- `/intent-assess` - 评估项目是否适合 IDD
- `/intent-init` - 初始化 IDD 结构
- `/intent-interview` - 从想法创建 Intent
- `/intent-check` - 验证代码与 Intent 一致性

**开始使用**:

npx add-skill arcblock/idd


了解更多:[github.com/ArcBlock/idd](https://github.com/ArcBlock/idd)

社交媒体版本

同时生成 Twitter/X 版本:


[核心洞察,1-2句]

[关键数据/收益]

[一句话 CTA]

🔗 [文章链接]

#IntentDrivenDevelopment #IDD #AIEngineering

写作风格指南

遵循以下原则(来自用户写作风格):

原则说明
观点鲜明不做骑墙派,有明确立场
真实案例故事来自用户,不编造
段落充实每段 4-8 句,有完整论述
小标题精简2-4 个小标题,内容丰富
内省式表达"我觉得..."而非"你应该..."
避免套话每个观点要有具体洞察支撑
禁用 em dash用 "-" 或 "," 替代 "—"

输出示例

# 从「文档总是过时」到「Intent 就是代码」- 我的 IDD 实践

半年前,我们团队面临一个经典困境:文档写得再好,三周后就过时...

[正文...]

---

## About IDD

IDD (Intent Driven Development) 是一种以意图为核心的开发方法论...

[工具链介绍...]

**开始使用**:
\`\`\`bash
git clone https://github.com/ArcBlock/idd
claude mcp add-plugin ~/path/to/idd
\`\`\`

与其他命令配合

[用户使用 IDD 一段时间]
        ↓
/intent-story             # 分享经验,生成博客
        ↓
发布博客 / 社交媒体
        ↓
传播 IDD 方法论

注意事项

  1. 真实性:所有案例和数据必须来自用户,不能编造
  2. 自然融入:IDD 介绍要自然融入结尾,不是生硬广告
  3. 用户语言:主要语言跟随用户输入
  4. 风格一致:如有用户写作风格配置,优先使用

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.26%
按下载量换算204

Gemini CLI

24.5%
按下载量换算171

Codex

17.39%
按下载量换算121

Cursor

11.54%
按下载量换算80

OpenCode

8.6%
按下载量换算60

Antigravity

3.06%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

继续浏览同类 Skills