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integrated-memory-evolution-action整合记忆进化行动

Agent Skill

integrated-memory-evolution-action 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,869

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,005
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:integrated-memory-evolution-action(整合记忆进化行动)
来源仓库:https://github.com/chungvic/integrated-memory-evolution-action
安装命令:
openclaw skills install integrated-memory-evolution-action
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install integrated-memory-evolution-action

简介

整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式。所有 Agent 必須使用的核心 Skill,實現記憶驅動、自進化、主動行動的完整閉環。

SKILL.md

name
integrated-memory-evolution-action
description
整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式。所有 Agent 必須使用的核心 Skill,實現記憶驅動、自進化、主動行動的完整閉環。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🧠⚡🎯" } }
version
1.0.0
tags
["memory", "evolution", "action", "mandatory", "core"]

🧠⚡🎯 Integrated Memory Evolution Action (整合記憶進化行動)

所有 Agent 必須使用! 整合咗:

  • 🧠 三層記憶系統(Layer 1/2/3)
  • 自進化引擎(T130 四個核心技能)
  • 🎯 行動模式(Proactive Agent 架構)

🎯 核心目標

建立一個記憶驅動、自進化、主動行動的完整閉環系統:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  記憶層(Memory Layer)                                   │
│  - Layer 1: 對話總結(即時)                              │
│  - Layer 2: 事件記錄(任務/錯誤/財務/技能)               │
│  - Layer 3: 永久記憶(用戶習慣/API 配置/原則)            │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼ 記憶驅動決策
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  進化層(Evolution Layer)                                │
│  - 學習記錄(LEARNINGS.md)                              │
│  - 錯誤追蹤(ERRORS.md)                                 │
│  - 功能請求(FEATURE_REQUESTS.md)                       │
│  - 實驗驅動(EXPERIMENTS.md)                            │
│  - 本體圖譜(ontology/graph.jsonl)                      │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼ 進化驅動優化
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  行動層(Action Layer)                                   │
│  - WAL Protocol(寫入先過行動)                          │
│  - Working Buffer(危險區記錄)                          │
│  - Autonomous Crons(自動化任務)                        │
│  - Resourcefulness(嘗試 10 種方法)                      │
│  - Compaction Recovery(上下文恢復)                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

📋 強制使用流程

1️⃣ 任務前檢查(Pre-Task Check)- 必須執行

每次接任務/對話前必須執行以下步驟:

## 任務前檢查清單

### 記憶層檢查
- [ ] 讀取 Layer 3(用戶習慣、核心規則)
  - 位置:`/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md`
  - 重點:溝通風格、工作習慣、禁忌清單
  
- [ ] 讀取 Layer 2(任務狀態、犯錯記錄)
  - 位置:`/shared/memory/layer2-events/tasks/`
  - 重點:當前任務、相關錯誤記錄
  
- [ ] 讀取 Layer 1(今日對話)
  - 位置:`/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/`
  - 重點:今日相關對話總結
  
- [ ] 執行 memory_search
  - 命令:`memory_search query="<關鍵詞>"`
  - 重點:搜索相關記憶片段

### 進化層檢查
- [ ] 讀取 `.learnings/LEARNINGS.md`
  - 位置:`workspace/.learnings/LEARNINGS.md`
  - 重點:相關學習記錄
  
- [ ] 讀取 `.learnings/ERRORS.md`
  - 位置:`workspace/.learnings/ERRORS.md`
  - 重點:避免重複犯錯
  
- [ ] 讀取本體圖譜(如需要)
  - 位置:`memory/ontology/graph.jsonl`
  - 重點:實體關係查詢

### 行動層檢查
- [ ] 讀取 `SESSION-STATE.md`
  - 位置:`workspace/SESSION-STATE.md`
  - 重點:當前工作狀態、WAL 目標
  
- [ ] 檢查 `HEARTBEAT.md`
  - 位置:`workspace/HEARTBEAT.md`
  - 重點:待辦任務清單

**未檢查前唔好行動!**

2️⃣ 對話中記錄(WAL Protocol)- 必須執行

Write-Ahead Log: 寫入記憶 先過 回覆!

記憶層寫入

觸發情況即時寫入邊層寫入位置
CEO 給出決策Layer 2/shared/memory/layer2-events/tasks/
CEO 表達偏好Layer 3/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md
CEO 分配任務Layer 2/shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md
CEO 指出錯誤Layer 2/shared/memory/layer2-events/errors/
CEO 提供信息Layer 1/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/
任務完成Layer 2更新任務狀態
技能使用Layer 2/shared/memory/layer2-events/skills/

進化層寫入

觸發情況寫入文件ID 格式
學到新嘢.learnings/LEARNINGS.mdLRN-YYYYMMDD-XXX
犯咗錯誤.learnings/ERRORS.mdERR-YYYYMMDD-XXX
發現需求.learnings/FEATURE_REQUESTS.mdFEAT-YYYYMMDD-XXX
實驗結果.learnings/EXPERIMENTS.mdEXP-YYYYMMDD-XXX
新實體/關係memory/ontology/graph.jsonlJSONL 格式

行動層寫入

觸發情況寫入位置內容
開始任務SESSION-STATE.md任務目標、進度
遇到阻礙memory/working-buffer.md危險區記錄、嘗試方法
完成行動SESSION-STATE.md結果、下一步

3️⃣ 對話後寫入(Post-Dialogue Write)- 必須執行

記憶層歸檔

# 1. 更新 Layer 1(對話總結)
# 位置:/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/<agent>.md

# 2. 更新 Layer 2(任務狀態)
# 位置:/shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md

# 3. 更新 Layer 3(如有需要)
# 位置:/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md

進化層歸檔

# 1. 記錄學習
node scripts/log-learning.mjs learning "摘要" "詳情" "建議行動"

# 2. 記錄錯誤
node scripts/log-learning.mjs error "摘要" "錯誤詳情" "建議修復"

# 3. 記錄本體(如需要)
python3 scripts/ontology.py create --type Task --props '{"title":"任務名","status":"open"}'

行動層歸檔

# 1. 更新 SESSION-STATE.md
# - 更新任務進度
# - 記錄下一步行動

# 2. 清理 working-buffer.md
# - 移動已完成到 SESSION-STATE.md
# - 保留進行中項目

🔄 自進化循環

每日流程(00:00)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. 收集 Layer 1 對話總結                                 │
│     - 位置:/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/ │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  2. 提煉到 Layer 2                                       │
│     - 任務 → layer2-events/tasks/                       │
│     - 錯誤 → layer2-events/errors/                      │
│     - 技能 → layer2-events/skills/                      │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. 記錄到進化層                                         │
│     - 學習 → .learnings/LEARNINGS.md                    │
│     - 錯誤 → .learnings/ERRORS.md                       │
│     - 本體 → memory/ontology/graph.jsonl                │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  4. 優化行動層                                           │
│     - 更新 SESSION-STATE.md                             │
│     - 更新 HEARTBEAT.md                                 │
│     - 優化 AGENTS.md/TOOLS.md                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

每週流程(週日 23:00)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. 檢視 .learnings/ 文件                                │
│     - 識別重複錯誤                                       │
│     - 提煉核心學習                                       │
│     - 晉升到 AGENTS.md/TOOLS.md                         │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  2. 檢視本體圖譜                                         │
│     - 識別孤立實體                                       │
│     - 建立新關係                                         │
│     - 優化 schema.yaml                                  │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. 檢視行動模式                                         │
│     - 優化 WAL Protocol                                 │
│     - 更新 Working Buffer 規則                           │
│     - 調整 Autonomous Crons                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

📊 健康檢查指標

記憶層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
Layer 1 更新每次對話實時ls -lht layer1-conversations/
Layer 2 分類5 類完整每日ls layer2-events/
Layer 3 文件>0每週cat layer3-permanent/*.md
memory_search<3 秒按需memory_search query="test"

進化層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
LEARNINGS.md>0/週每週cat .learnings/LEARNINGS.md
ERRORS.md0 重複每日grep "重複" .learnings/ERRORS.md
本體圖譜>10 實體每週wc -l memory/ontology/graph.jsonl
知識晉升>1/月每月grep "晉升" .learnings/LEARNINGS.md

行動層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
SESSION-STATE.md更新 <2h每 2hls -lht SESSION-STATE.md
Working Buffer清空 <24h每日cat memory/working-buffer.md
WAL Protocol100% 執行每次對話grep "WAL" layer1-conversations/
Resourcefulness嘗試>3 種每次任務grep "嘗試" working-buffer.md

🚨 違規處理

記憶層違規

違規處理
未讀取 Layer 3 就行動警告 + 補讀取
未寫入 Layer 1警告 + 補記錄
重複犯同一錯誤重啟 + 記錄教訓
失憶(唔記得之前講過)降級權限 + 通知 CEO

進化層違規

違規處理
未記錄學習警告 + 補記錄
未記錄錯誤警告 + 記錄教訓
本體圖譜未更新警告 + 補實體
知識未晉升提醒 + 安排晉升

行動層違規

違規處理
未執行 WAL Protocol警告 + 補寫入
Working Buffer 超時警告 + 清理
未嘗試 3 種方法就求助提醒 + 繼續嘗試
SESSION-STATE 未更新警告 + 補更新

📝 模板文件

Layer 1 對話記錄模板

# YYYY-MM-DD [Agent 名] 對話記錄

## HH:MM - [主題]

**參與者:** CEO, [Agent]
**關鍵內容:**
- [要點 1]
- [要點 2]

**提取記憶:**
- **任務:** [Txxx]
- **錯誤:** [如有]
- **學習:** [如有]
- **習慣:** [如有]

**寫入位置:**
- Layer 1: ✅ 已寫入
- Layer 2: ✅ 已寫入(如適用)
- Layer 3: ✅ 已寫入(如適用)

Layer 2 任務記錄模板

# [任務 ID] [任務名稱]

**創建:** YYYY-MM-DD
**負責:** [Agent]
**狀態:** 🔄 進行中 / ✅ 完成 / ❌ 失敗

## 目標
[任務目標]

## 進度
- [ ] 步驟 1
- [ ] 步驟 2

## 結果
*完成後填寫*

## 教訓
*完成後填寫*

學習記錄模板

## LRN-YYYYMMDD-XXX - [學習主題]

**日期:** YYYY-MM-DD
**來源:** [對話/任務/錯誤]

**摘要:**
[一句話總結]

**詳情:**
[詳細描述]

**建議行動:**
[具體行動建議]

**晉升狀態:** ⏳ 待晉升 / ✅ 已晉升到 [文件]

錯誤記錄模板

## ERR-YYYYMMDD-XXX - [錯誤主題]

**日期:** YYYY-MM-DD
**嚴重性:** 🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低

**摘要:**
[一句話總結]

**錯誤詳情:**
[詳細描述]

**建議修復:**
[具體修復方案]

**重複檢測:** ⚠️ 重複 / ✅ 首次
**相關錯誤:** [見 ERR-YYYYMMDD-YYY]

🛠️ 工具命令

記憶層命令

# 搜索記憶
memory_search query="<關鍵詞>"

# 讀取 Layer 3
cat /shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md

# 讀取 Layer 2 任務
cat /shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md

# 讀取 Layer 1
cat /shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/<agent>.md

進化層命令

# 記錄學習
node scripts/log-learning.mjs learning "摘要" "詳情" "建議行動"

# 記錄錯誤
node scripts/log-learning.mjs error "摘要" "錯誤詳情" "建議修復"

# 創建本體實體
python3 scripts/ontology.py create --type Task --props '{"title":"任務名","status":"open"}'

# 查詢本體
python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'

# 建立關係
python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001

行動層命令

# 更新 SESSION-STATE
edit SESSION-STATE.md

# 更新 Working Buffer
edit memory/working-buffer.md

# 檢查 HEARTBEAT
cat HEARTBEAT.md

📚 參考文件

核心文件

  • AGENTS.md - 運營規則
  • SOUL.md - 身份原則
  • USER.md - 用戶上下文
  • MEMORY.md - 長期記憶
  • HEARTBEAT.md - 週期性自檢

記憶層文件

  • /shared/memory/layer1-conversations/ - 對話總結
  • /shared/memory/layer2-events/ - 事件記錄
  • /shared/memory/layer3-permanent/ - 永久記憶

進化層文件

  • .learnings/LEARNINGS.md - 學習記錄
  • .learnings/ERRORS.md - 錯誤記錄
  • .learnings/FEATURE_REQUESTS.md - 功能請求
  • .learnings/EXPERIMENTS.md - 實驗記錄
  • memory/ontology/graph.jsonl - 本體圖譜
  • memory/ontology/schema.yaml - 類型定義

行動層文件

  • SESSION-STATE.md - 主動工作記憶
  • memory/working-buffer.md - 危險區日誌

🎯 快速開始

新 Agent 首次使用:

  1. 讀取核心文件
   cat AGENTS.md SOUL.md USER.md
  1. 讀取記憶層
   cat /shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md
   cat /shared/memory/layer2-events/tasks/
   cat /shared/memory/layer1-conversations/$(date +%Y-%m-%d)/
  1. 讀取進化層
   cat .learnings/{LEARNINGS,ERRORS,FEATURE_REQUESTS,EXPERIMENTS}.md
   cat memory/ontology/graph.jsonl
  1. 讀取行動層
   cat SESSION-STATE.md
   cat memory/working-buffer.md
   cat HEARTBEAT.md
  1. 開始行動(跟從 WAL Protocol)

最後更新: 2026-04-05 07:10 維護: 所有 Agent(每次對話必須使用) 版本: v1.0

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.22%
按下载量换算887

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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