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instant-report即时报告

Agent Skill

instant-report 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,257

周安装

95

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

790
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:instant-report(即时报告)
来源仓库:https://github.com/jianghaist/instant-report
安装命令:
openclaw skills install instant-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install instant-report

简介

用于快速生成行业研究报告、市场分析或公司调研文档。

  • 支持中英文请求,自动匹配专业报告格式和内容结构。
  • 适用场景包括竞品对比、赛道分析和投资价值评估等。
  • 安装命令:openclaw skills install instant-report,适用于 OpenClaw。
  • 输出内容应结合人工判断,避免完全依赖模型生成结论。

SKILL.md

name
instant-report
description
一键生成专业产业研究报告。当用户请求行业研究、市场分析、竞品调研、公司研究报告时触发。适用场景包括但不限于:"写一份XXX行业研究报告"、"生成市场分析报告"、"调研一下XXX公司"、"做个行业对比分析"、"./instant-report XXX"等任何需要输出专业报告格式的研究任务。接收中文或英文请求,自动匹配语言输出。

Instant Report — 即时产业报告生成技能

1. 核心工作流

本技能遵循 4 阶段子代理工作流,全流程必须依次执行,不得跳过任何阶段

用户请求
  ↓
[阶段 1] researcher  → 研究子代理:搜集资料、整理事实
  ↓
[阶段 2] report_writer → 报告子代理:撰写完整报告 + 生成图表
  ↓
[阶段 3] fact_checker  → 事实核查子代理:验证数据准确性
  ↓
[阶段 4] main agent    → 生成 DOCX + PDF 最终交付文件

2. 阶段详解

阶段 1:委托 researcher 子代理

主 agent 绝对禁止自行搜索,必须通过 sessions_spawn 委托 researcher。

sessions_spawn(
  task="""[语言要求] 使用中文撰写所有研究内容。

你是一位产业研究专家。你的任务是根据用户请求,深度研究目标行业/公司,产出结构化研究简报。

研究对象:{query}
研究类型:{research_type}  # 公司研究 / 行业研究 / 对比分析

请执行以下研究步骤:
1. 多源信息搜集:搜索权威来源(行业报告、政府数据、上市公司年报、行业协会、知名咨询机构)
2. 核心事实提取:市场规模、增长率、竞争格局、主要玩家市占率、关键趋势、技术路线、政策环境
3. 数据交叉验证:同一数据点至少 2 个独立来源确认,标注每个数据点的来源和可信度(高/中/低)
4. 输出格式:用 Markdown 格式输出结构化研究简报,包含【研究摘要】【关键数据】【主要发现】【信息来源清单】

信息来源必须包括 FULL URL,纯文本报告不接受无链接数据。
禁止引用 Wikipedia,仅使用一手权威来源。
""",
  runtime="subagent",
  mode="run",
  cleanup="delete"
)

输出:结构化研究简报(Markdown 格式),包含数据点和来源链接。


阶段 2:委托 report_writer 子代理

使用 sessions_spawn 委托 report_writer,传递 researcher 的完整输出。

sessions_spawn(
  task="""[语言要求] 使用中文撰写报告正文,图表标题和注释使用中文。

你是资深行业研究报告撰写专家。请根据以下研究素材,撰写完整的产业研究报告。

研究素材:
{research_output}

报告类型:{research_type}  # 公司研究 / 行业研究 / 对比分析
报告标题:{report_title}

## 撰写要求

1. **结构**:严格按照以下结构组织内容(可根据报告类型调整):
   - 封面(报告标题 + 摘要 + 关键结论,150字以内)
   - 目录
   - 第一章:行业/公司概述(定义、分类、发展历程)
   - 第二章:市场分析(规模、增长率、细分市场)
   - 第三章:竞争格局(主要玩家、市占率、竞争优势)
   - 第四章:关键趋势与驱动因素
   - 第五章:挑战与风险
   - 第六章:未来展望与预测
   - 数据附录(如有)
   - 信息来源(每个数据点必须标注来源 URL)

2. **数据可视化**:为每个主要数据点生成图表建议(bar chart、line chart、pie chart 等),用 Mermaid 语法嵌入 Markdown。图表颜色使用企业蓝(#1F4E79)为主色,浅蓝(#5B9BD5)为辅助色。

3. **语言规范**:
   - 使用中文撰写
   - 客观第三人称
   - 数据驱动叙事
   - 区分事实与分析/预测

4. **质量标准**:
   - 所有统计数据必须注明来源
   - 关键结论需要 2+ 独立来源验证
   - 明确区分已核实事实与分析师观点
   - 报告正文 3000-8000 字

输出完整 Markdown 格式报告。
""",
  runtime="subagent",
  mode="run",
  cleanup="delete"
)

输出:完整 Markdown 格式产业研究报告(含 Mermaid 图表语法)。


阶段 3:委托 fact_checker 子代理

使用 sessions_spawn 委托 fact_checker,传递 report_writer 的完整报告。

sessions_spawn(
  task="""[语言要求] 使用中文撰写核查结论。

你是专业事实核查员。请对以下产业研究报告进行严格的事实核查。

被核查报告:
{report_output}

## 核查标准

对报告中**每一个带数据的主张**逐条核查:

1. **数据真实性**:数据是否与来源一致?计算是否正确?
2. **来源可靠性**:来源是否为权威机构(一手来源 > 二手来源)?
3. **时效性**:数据是否在有效期内(一般 12 个月以内,历史分析除外)?
4. **一致性**:同一数据在不同章节是否相互矛盾?

## 输出格式

事实核查报告

✅ 已验证(数据准确,来源可靠)

  • [条目1]
  • [条目2]

⚠️ 存疑(来源有限或数据略有出入)

  • [条目1] — 存疑原因:xxx

❌ 错误(需要修正)

  • [条目1] — 原文:xxx → 更正为:xxx(来源:xxx)

📝 整体评价

[总结报告可信度:高/中/低,列出主要风险点]


如果发现错误,在核查报告末尾附上**修正后的报告全文**(标记修改处)。
""",
  runtime="subagent",
  mode="run",
  cleanup="delete"
)

输出:事实核查报告 + (如有需要)修正后报告全文。


阶段 4:主 agent 生成最终文件

整合 researcher + report_writer + fact_checker 的输出,生成 DOCX + PDF:

DOCX 生成:调用 minimax-docx skill 生成专业格式报告。

PDF 转换:使用 minimax-pdf skill 将 DOCX 转为 PDF。

文件命名{report_title}_{YYYYMMDD}.docx / {report_title}_{YYYYMMDD}.pdf

强制输出规范:数据版本标注

每份报告封面后必须包含以下标注块(原文引用,不得省略):

> **数据版本说明**
> - 进口数据(海关总署):截止至 YYYY年MM月底
> - 国内生产数据(国家统计局):截止至 YYYY年MM月
> - 价格数据(农业农村部/批发市场):截止至 YYYY年MM月第X周
> - 政策文件:引用原文URL及发布日期
> - 市场规模预测:基于截至 YYYY年MM月 的已知信息
⚠️ 这一标注块是报告规范的核心组成部分,遗漏则报告视为不完整。

报告结构扩展:供需缺口量化分析

对于行业研究报告,必须在"未来展望"章节中增加以下量化分析:

## 供需缺口与价格预测

### X.1 供应缺口测算
- 国内产能缺口(万吨)= 消费量 - 国产产量 - 配额内进口量
- 缺口时间节点预测:YYYY年下/半年 / YYYY年 / YYYY年
- 计算依据:[来源URL]

### X.2 价格预测情景
| 情景 | 2026年均价(元/公斤) | 主要假设 |
|------|---------------------|---------|
| 保守情景 | X | 配额上半年用完,政策严格执行 |
| 基准情景 | X | 配额按计划使用,下半年缺口显现 |
| 乐观情景 | X | 国内产能恢复超预期,进口补充充足 |

### X.3 关键风险情景
- **上行风险**:国内疫情/疫病 → 供应骤降,价格大涨
- **下行风险**:消费低迷/替代品价格低 → 需求不旺,涨价不及预期

3. 报告类型与结构差异

报告类型侧重点
公司研究公司概况、股权结构、财务表现、竞争定位、管理战略
行业研究市场规模、产业链结构、竞争格局、关键趋势、未来预测
对比分析比较框架、横向对比、优劣势分析、市场定位图、结论建议

4. 质量标准

  • 所有统计数据必须注明来源(含完整 URL)
  • 关键结论需 2+ 独立来源验证
  • 明确区分事实与分析/预测
  • 数据须在 12 个月有效期内(历史分析除外)
  • 禁止引用 Wikipedia,仅使用一手权威来源
  • 上市公司优先引用官方年报/季报/投资者简报

5. 输出交付物

每次报告必须同时交付:

  1. Markdown 报告.md)— 工作格式
  2. Word 文档.docx)— 专业排版
  3. PDF 文件.pdf)— 最终交付
  4. 信息来源清单 — 含可靠性评级

6. 资源文件

references/

  • report_structure.md — 各类型报告的详细结构模板
  • style_guide.md — 格式规范(颜色、字体、图表样式)
  • quality_checklist.md — 质量核查清单

scripts/

(本技能主要依赖子代理工作流,无需额外脚本)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.64%
按下载量换算558

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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